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python基础面试必备(一)

2017-08-15 14:31 295 查看
  1.元组,字典和列表的区别


Python 元组

元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:


实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python#
-*- coding: UTF-8 -*-
tuple =
(
'runoob',
786 ,
2.23,
'john',
70.2
)list
= [
'runoob',
786 ,
2.23,
'john',
70.2
]tuple[2]
= 1000
# 元组中是非法应用list[2]
= 1000
# 列表中是合法应用


Python 字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。


实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python#
-*- coding: UTF-8 -*-
dict = {}dict['one']
= "This is one"dict[2]
= "This is two"
tinydict = {'name':
'john','code':6734,
'dept':
'sales'}
print
dict['one']
# 输出键为'one' 的值print
dict[2]
# 输出键为 2 的值print
tinydict
# 输出完整的字典print
tinydict.keys()
# 输出所有键print
tinydict.values()
# 输出所有值

输出结果为:
This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'john']



2.什么是lambda函数?它有什么好处?

答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数

lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)


  3.Python数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数描述
int(x [,base])
将x转换为一个整数
long(x [,base] )
将x转换为一个长整数
float(x)
将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])
创建一个复数


 4.Python算术运算符

以下假设变量: a=10,b=20:
运算符描述实例
+加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30
-减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -10
*乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a * b 输出结果 200
/除 - x除以yb / a 输出结果 2
%取模 - 返回除法的余数b % a 输出结果 0
**幂 - 返回x的y次幂a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000
//取整除 - 返回商的整数部分9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0


  5.Python运算符

(1)以下假设变量a为10,变量b为20:
运算符描述实例
==等于 - 比较对象是否相等(a == b) 返回 False。
!=不等于 - 比较两个对象是否不相等(a != b) 返回 true.
<>不等于 - 比较两个对象是否不相等(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。
(2)下表中变量 a 为 60,b 为 13,二进制格式如下:
a = 0011 1100

b = 0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011

运算符描述实例
&按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0(a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
|按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。(a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1(a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1(~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011,在一个有符号二进制数的补码形式。
<<左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>>右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数a >
(3)Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 为 10, b为 20:
运算符逻辑表达式描述实例
andx and y布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。(a and b) 返回 20。
orx or y布尔"或" - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。(a or b) 返回 10。
notnot x布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。not(a and b) 返回 False
(4)除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。
运算符描述实例
in如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
    6.is 与 == 区别:

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a    #传的是地址
>>> b is a
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]  #相当于重新开辟一个空间
>>> b is a
False
>>> b == a
True


python中会为每个出现的对象分配内存,哪怕他们的值完全相等(注意是相等不是相同)。如执行a=2.0,b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存,然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象:
a=2.0
b=2.0
a is b # 结果为False
a == b # 结果为True


但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象,如一些数值较小的int对象,python采取重用对象内存的办法,如指向a=2,b=2时,由于2作为简单的int类型且数值小,python不会两次为其分配内存,而是只分配一次,然后将a与b同时指向已分配的对象:
a=2
b=2
a is b # 结果为True
a == b # 结果为True


如但果赋值的不是2而是大的数值,情况就跟前面的一样了:
a=4444
b=4444
a is b # 结果为False
a == b # 结果为True

这里 is 和 == 类似编译原理中传值与传地址。又或者说是 is 只是传递的指针,判断是否指向同一个地址块,这样 is 两边的参数指向内存中同个地址块,毕竟我家电视跟你电视不是同一个东西。而 == 则是仅仅判断值相同

如果变量写在同一行,将会指向同一个对象
>>> a=4444; b=4444;   # 写在同一行
>>> a is b
True
>>> a == b
True

>>> c = 5555   # 写在不同一行
>>> d = 5555   # 写在不同一行
>>> c is d
False
>>> c == d
True
>>>


以上情况在交互模式会出现,使用脚本运行,不管是否同一行,都是指向同一个地址:
# -*- coding: utf-8 -*-

a = 4444; b = 4444
print(a is b)          # true

c = 5555
d = 5555
print(c is d)          # true
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标签:  python