C语言实现二叉排序树的相关操作

二叉排序树（Binary Sort Tree），又称为二叉查找树。它或者是一颗空树，或者是具有下列性质的二叉树：

若它的左子树不为空，则左子树上的所有结点的值均小于它的根结点的值
若它的右子树不为空，则右子树上的所有结点的值均大于它的根结点的值
它的左右子树也分别为二叉排序树
构造二叉排序树的目的，并不是为了排序，而是为了提高查找和插入删除关键字的速度。
以下程序在DEV C++中调试运行通过。

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

/*二叉树的二叉链表结点结构定义*/
typedef struct BiTNode
{
int data;
struct BiTNode *lchild,*rchild;
}BiTNode,*BiTree;

/*递归查找二叉排序树T中是否存在key，指针f指向T的双亲，其初始调用值为NULL，若查找成功，则指针P指向该数据元素结点，并返回1，否则指针p指向查找路径上访问的最后一个节点并返回0*/
int SearchBST(BiTree T,int key,BiTree f,BiTree *p)
{
if(!T)//查找不成功
{
*p=f;
return 0;
}
else if(key==T->data)//查找成功
{
*p=T;
return 1;
}
else if(key<T->data)
return SearchBST(T->lchild,key,T,p);//在左子树继续查找
else
return SearchBST(T->rchild,key,T,p);//在右子树继续查找
}

/*当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时，插入key并返回1，否则返回0*/
int InsertBST(BiTree *T,int key)
{
BiTree p,s;
if(!SearchBST(*T,key,NULL,&p))//查找不成功
{
s=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
s->data=key;
s->lchild=s->rchild=NULL;
if(!p)
*T=s;//插入s为新的根结点
else if(key<p->data)
p->lchild=s;//插入s为左孩子
else
p->rchild=s;//插入s为右孩子
return 1;
}
else
return 0;
}

/*若二叉排序树T中存在关键字key的数据元素时，则删除该数据元素节点，并返回1；否则返回0*/
int DeleteBST(BiTree *T,int key)
{
if(!T)
return 0;
else
{
if(key==(*T)->data)
return Delete(T);
else if(key<(*T)->data)
return DeleteBST(&(*T)->lchild,key);
else
return DeleteBST(&(*T)->rchild,key);
}
}

int Delete(BiTree *p)
{
BiTree q,s;
if((*p)->rchild==NULL)//右子树为空只需重接它的左子树
{
q=*p;*p=(*p)->lchild;free(q);
}
else if((*p)->lchild==NULL)
{
q=*p;*p=(*p)->rchild;free(q);
}
else//左右子树均不空
{
q=*p;s=(*p)->lchild;
while(s->rchild)
{
q=s;s=s->rchild;
}
(*p)->data=s->data;
if(q!=*p)
q->rchild=s->lchild;
else
q->lchild=s->lchild;
free(s);
}
return 1;
}

int main()
{
int i,j;
int a[10]={62,88,58,47,35,73,51,99,37,93};
BiTree T=NULL,p;
//二叉排序树的插入和创建
for(i=0;i<10;i++)
{
InsertBST(&T,a[i]);
}
j=SearchBST(T,51,NULL,&p);
if(j=1)
printf("搜索51成功！");
j=DeleteBST(&T,47);
if(j=1)
printf("删除47成功！");
}

运行结果如图所示。



二叉排序树的查找性能取决于二叉排序树的形状，二它的形状是不确定的。极端右斜树的查找时间复杂度为O(n)，等同于顺序查找；而平衡二叉树的查找时间复杂度为O(logn)，等同于折半查找。