多表外连接性能测试及优化

转载：http://blog.csdn.net/tang_huan_11/article/details/41925639

前提:数据库中一共有三个表:class,book,phone,而且每个数据库表中都有10万条数据,三个表一共有30万条数据,从大数据量的角度来检测你写的sql语句性能是如何的.

一.左连接

用sql语句查询前10000条数据,sql语句表示如下:

[sql] view
plain copy

 print?

select  * from class LEFT JOIN book on class.card=book.card limit 10000  

查询时间为:



用explain检测性能,语句为:

[sql] view
plain copy

 print?

EXPLAIN  

select  * from class LEFT JOIN book on class.card=book.card limit 10000  

其结果:



从此我们可以看出两个的type都是all ,其中class表需要检测的行数是100398,book表需要检测的行数是100453,可以看出这是一个多么大的工程.

往book表中插入索引:

[sql] view
plain copy

 print?

ALTER TABLE `book` ADD INDEX y ( `card`);  

其结果为:



查询时间为:



查询速度是没有添加索引时的31.6倍,那么再来看看它的性能



从结果中,我们可以看出第二行的type变成了ref
,其中rows也从原来的100453变成了523.优化的比较明显.leftjoin条件用于确定如何从右表搜索行,左边一定都有,所以右边是我们的关键点,一定需要建立索引.

删除旧索引,建立class表的新索引

[sql] view
plain copy

 print?

DROP INDEX y ON book;  

ALTER TABLE `class` ADD INDEX x ( `card`);  

SQL语句执行所需要的时间:



查询时间和未添加索引的时候索引值差不错.

那看看性能:



Class表的type变成了index,还是很糟糕的,而且两个表的rows都是100453,这还是一个很大工程.

 

二.右连接

其中还是保持class表中的card字段建立索引,其sql语句为:

[sql] view
plain copy

 print?

select  * from class RIGHT  JOIN book on class.card=book.card limit 10000  

执行时间为：



其性能为：



    优化较明显，这是因为Right join是先执行book表，在执行class表格，right join条件用于确定如何从左表搜索行，右边一定都有,所以左边是我们的关键点,一定需要建立索引.

删除就索引,在book表中建立新索引:

[sql] view
plain copy

 print?

DROP INDEX y ON book;  

ALTER TABLE `book` ADD INDEX y ( `card`);  

其sql语句查询时间为:



其sql语句性能:



其情况和两个表都不添加索引的没有多大的变化.

 

三.内连接

最后来看看inner join的情况,其book表的card字段建立了索引,class表未建立索引,其sql语句:

select  * from class INNER  JOIN book on class.card=book.card limit 10000

sql语句执行时间:



其性能:



再在class表中建立索引试试:

[sql] view
plain copy

 print?

ALTER TABLE `class` ADD INDEX x ( `card`);  

其查询时间为:



查询时间没有多大变化,但是sql语句的性能呢?



结果是没有多大的变化.

 

从以上的测试我们可以得出:

inner join和 left join差不多,都需要优化右表。而 right
join需要优化左表。

四.三表连接

那三个表又该如何优化呢?三个都无索引的时候,sql查询语句如下:

[sql] view
plain copy

 print?

select * from class left join book on class.card=book.card   

left join phone on book.card = phone.card  

  

limit  10000  

查询时间:



还在可以接受的范围内.

其性能:



从结果可以看出,结果并不太理想.再来看看添加索引的情况

分别给phone表和book表,class表添加索引,sql语句如下:

[sql] view
plain copy

 print?

ALTER TABLE `class` ADD INDEX x ( `card`);  

ALTER TABLE `phone` ADD INDEX z ( `card`);  

ALTER TABLE `book` ADD INDEX y ( `card`);  

查询时间为:



 其性能为:



    最后两行的type都是ref
,且rows的值是500左右,优化效果还是很不错的.

 

    在建立数据的初期,可以根据业务的需要,适当的建立索引还是很有必要的,适当的索引可以大大提高sql语句的性能.