Redis基础、高级特性与性能调优-内存管理与数据淘汰机制

内存管理与数据淘汰机制

最大内存设置

默认情况下，在32位OS中，Redis最大使用3GB的内存，在64位OS中则没有限制。

在使用Redis时，应该对数据占用的最大空间有一个基本准确的预估，并为Redis设定最大使用的内存。否则在64位OS中Redis会无限制地占用内存（当物理内存被占满后会使用swap空间），容易引发各种各样的问题。

通过如下配置控制Redis使用的最大内存：

maxmemory 100
mb

在内存占用达到了maxmemory后，再向Redis写入数据时，Redis会：

根据配置的数据淘汰策略尝试淘汰数据，释放空间

如果没有数据可以淘汰，或者没有配置数据淘汰策略，那么Redis会对所有写请求返回错误，但读请求仍然可以正常执行

在为Redis设置maxmemory时，需要注意：

如果采用了Redis的主从同步，主节点向从节点同步数据时，会占用掉一部分内存空间，如果maxmemory过于接近主机的可用内存，导致数据同步时内存不足。所以设置的maxmemory不要过于接近主机可用的内存，留出一部分预留用作主从同步。

数据淘汰机制
Redis提供了5种数据淘汰策略：

volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key

allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰

volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key

allkeys-random：随机淘汰数据，所有的key都可以被淘汰

volatile-ttl：淘汰剩余有效期最短的key

最好为Redis指定一种有效的数据淘汰策略以配合maxmemory设置，避免在内存使用满后发生写入失败的情况。

一般来说，推荐使用的策略是volatile-lru，并辨识Redis中保存的数据的重要性。对于那些重要的，绝对不能丢弃的数据（如配置类数据等），应不设置有效期，这样Redis就永远不会淘汰这些数据。对于那些相对不是那么重要的，并且能够热加载的数据（比如缓存最近登录的用户信息，当在Redis中找不到时，程序会去DB中读取），可以设置上有效期，这样在内存不够时Redis就会淘汰这部分数据。

配置方法：

maxmemory-policy
volatile
-lru
#默认是noeviction，即不进行数据淘汰