神经网络的具体的认识-TensorFlow的好玩的神经网络

好玩的神经网络

今天发现了一个可以“观察”的神经网络的例子，分享一下

好玩的神经网络



增加自己的感性认识

具体操作可以请参考网站的介绍

通过训练自己的网络 有几点感触

神经网络的隐藏层数 越多 ， 每层的节点数 越多 训练的就越慢！！！ 所以也是在构建网络之前要进行处理，尽量使训练网络所需时间减少，如一些主成分分析，归一化，等 。

之前我有个疑问就是，它的层数 跟每层的节点数怎么确定，或者有什么影响，经过操作，发现 这是一个需要你不断的调节来使网络稳定的过程。

很重要的一点，你的输入值也就是特征值的选择 特别重要，如果特征值不能反映分类的标准，那么很可能导致你的网络训练不成功。