Python迭代器与装饰器

一、列表生成式

在之前的学习中生成一个list，采用下列方式

list(range(1,10))

但是，现在有这样一个需求，生成一个list[1,4,9,16,25,36,49]，如果采用for循环的方式会显得比较繁琐，这时候就用到列表生成式，一句话搞定。

[x*x for x in range(1,11)]

二、生成器

在Python中，一边循环一边计算的机制称为生成器

定义生成器的方式：

（1）列表生成式的[]改为（）

使用for循环进行调用即可

（2）定义yield关键字

如果一个函数定义中包含yield关键字，则这个函数为一个生成器

注意：yield的原理是，在每次进行迭代调用next()时执行，遇到yield语句返回，下次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

三、迭代器

（一）可以直接使用for循环的数据类型有以下几种：

1.集合数据类型：如list、tuple、dict、set、str等

2.生成器：包括生成器和带yield的函数

我们将这些可以直接使用for循环的对象统称为可迭代对象，使用isinstance()进行判断

而可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象则称为迭代器，使用isinstance()进行判断

可迭代对象转化为生成器使用iter()函数

注意：Python的for循环本质上就是通过不断调用next（）函数实现的

四、装饰器

本质上来说：装饰器是函数，去为其他函数添加附加功能，在不改变原函数的情况下

（一）有以下重要原则：

1.不能修改被装饰函数的源代码

2.不能修改被装饰函数的调用方式

（二）如何实现一个装饰器

1.理解函数即变量

2.高阶函数

a,把一个函数名当做实参传给另一个函数(在不锈钢被装饰函数源代码的情况下为其添加功能)

b.返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)

3.嵌套函数

示例

import time
def timer(func):
def deco():
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print("the func time")
return deco
def test1():
print("in the test1")
@timer #test1 = timer(test1)
test1()

本文章参考了廖雪峰老师的Python教程