Oracle-查询语句总结
2017-08-01 23:06
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Oracle查询语句总结
语法：
解释：
从数据库中选取资料列，并允许从一或多个资料表中，选取一或多个资料列或资料行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂，但主要子句可摘要为：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
例：“Persons”表中的数据有
选出字段名 ”LastName”、”FirstName” 的数据
返回结果:
选出所有字段的数据
返回结果:
被用来规定一种选择查询的标准
语法：
下面的操作符能被使用在WHERE中：
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
注意：在某些SQL的版本中不等号< >能被写作为!=
解释：
SELECT语句返回WHERE子句中条件为true的数据
例：
从”Persons”表中选出生活在”Sandnes”的人
"Persons"表中的数据有:
返回结果:
在WHERE子句中AND和OR被用来连接两个或者更多的条件
解释：
AND在结合两个布尔表达式时，只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE
OR在结合两个布尔表达式时，只要其中一个条件为 TRUE 时，OR便传回 TRUE
例：
"Persons" 表中的原始数据:
用AND运算子来查找"Persons" 表中FirstName为”Tove”而且LastName为”Svendson”的数据
返回结果:
用OR运算子来查找"Persons"表中FirstName为 ”Tove” 或者 LastName
为” Svendson”的数据
返回结果:
你也能结合AND和OR (使用括号形成复杂的表达式),如:
返回结果:
指定需返回数据的范围
语法：
例：“Persons”表中的原始数据
用BETWEEN…AND返回 LastName为 从”Hansen”到”Pettersen”的数据：
返回结果:
为了显示指定范围之外的数据，也可以用NOT操作符：
返回结果:
DISTINCT关键字被用作返回唯一的值
语法：
解释：
当column-name(s)中存在重复的值时，返回结果仅留下一个
例：“Orders”表中的原始数据
用DISTINCT关键字返回Company字段中唯一的值：
返回结果:
指定结果集的排序
语法：
解释：
指定结果集的排序，可以按照ASC(递增方式排序，从最低值到最高值)或者DESC(递减方式排序，从最高值到最低值)的方式进行排序，默认的方式是ASC
例：“Orders”表中的原始数据:
按照Company字段的升序方式返回结果集：
返回结果:
按照Company字段的降序方式返回结果集：
返回结果:
对结果集进行分组，常与汇总函数一起使用。
语法：
例：“Sales”表中的原始数据:
按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计：
返回结果：
指定群组或汇总的搜寻条件。
语法：
解释：
HAVING 通常与GROUP BY子句同时使用。不使用GROUP BY时，HAVING
则与WHERE子句功能相似。
例：“Sales”表中的原始数据:
按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计在10000以上的数据：
返回结果：
当你要从两个或者以上的表中选取结果集时，你就会用到JOIN。
例：“Employees”表中的数据如下，（其中ID为主键）:
“Orders”表中的数据如下：
用Employees的ID和Orders的ID相关联选取数据：
返回结果：
或者你也可以用JOIN关键字来完成上面的操作：
INNERJOIN的语法：
解释：
INNER JOIN返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。
LEFTJOIN的语法：
用”Employees”表去左外联结”Orders”表去找出相关数据：
返回结果：
解释：
LEFT JOIN返回”first_table”中所有的行尽管在”second_table”中没有相匹配的数据。
RIGHTJOIN的语法：
用”Employees”表去右外联结”Orders”表去找出相关数据：
返回结果：
解释：
RIGHT JOIN返回”second_table”中所有的行尽管在”first_table”中没有相匹配的数据。
可用在表、结果集或者列上，为它们取一个逻辑名称
语法： 给列取别名：
给表取别名：
例：“Persons”表中的原始数据:
运行下面的SQL：
返回结果：
运行下面的SQL：
返回结果：Employees中的数据有：
语法： 插入一行数据
插入一行数据在指定的字段上
例：“Persons”表中的原始数据:
运行下面的SQL插入一行数据：
插入后”Persons”表中的数据为：
运行下面的SQL插入一行数据在指定的字段上：
插入后”Persons”表中的数据为：
语法：
例：“Person”表中的原始数据:
运行下面的SQL将Person表中
LastName字段为”Rasmussen”的FirstName更新为”Nina”：
更新后”Person”表中的数据为：
同样的，用UPDATE语句也可以同时更新多个字段：
更新后 ”Person”表中的数据为：
删除表中的数据
语法：
例：“Person”表中的原始数据:
删除Person表中LastName为”Rasmussen”的数据：
执行删除语句后”Person”表中的数据为：
建立新的资料表。
语法：
例：创建一张叫“Person”的表，
该表有4个字段"LastName", "FirstName", "Address","Age"：
如果想指定字段的最大存储长度，你可以这样：
下表中列出了在SQL的一些数据类型：
在已经存在的表中增加后者移除字段
语法：
注意：某些数据库管理系统不允许移除表中的字段
例：“Person”表中的原始数据:
在Person表中增加一个名为City的字段：
增加后表中数据如下：
移除Person表中原有的Address字段：
移除后表中数据如下：
在数据库中移除一个数据表定义及该数据表中的所有资料、索引、触发程序、条件约束及权限指定。
语法：
建立新的数据库.
语法：
=移除原有的数据库
语法：
² 聚集函数
传回选取的结果集中行的数目。
语法：
例：“Persons”表中原始数据如下：
选取记录总数：
执行结果：
以表达式传回所有值的总和，或仅 DISTINCT 值
SUM 仅可用于数值资料行。已忽略 Null 值。
语法：
例：“Persons”表中原始数据如下：
选取 ”Persons”表中所有人的年龄总和：
执行结果：
选取 ”Persons”表中年龄超过20岁的人的年龄总和：
执行结果：
传回选取的结果集中值的平均值。已忽略 Null 值。
语法：
例：“Persons”表中原始数据如下：
选取”Persons”表中所有人的平均年龄：
执行结果：
选取”Persons”表中年龄超过20岁的人的平均年龄：
执行结果：
传回选取的结果集中值的最大值。已忽略Null 值。
语法：
例：“Persons”表中原始数据如下：
选取”Persons”表中的最大年龄：
执行结果：
传回选取的结果集中值的最小值。已忽略 Null 值。
语法：
例：“Persons”表中原始数据如下：
选取”Persons”表中的最小年龄：
执行结果：
² 算术函数
传回指定数值表达式(NumericExpression)的绝对正值。
语法：
例：
执行结果：
传回大于等于给定数值表达式的最小整数。
语法：
例：
执行结果：
传回小于或等于给定数值表达式的最大整数。
语法：
例：
执行结果：
在指定表达式中传回指定角度(以弪度为单位)的三角余弦值的数学函数。
语法：
例：
执行结果：
传回以弧度为单位的角度值，其余弦为指定的float表达式，也称为反余弦。
语法：
例：
执行结果：
以近似的数值(float)表达式传回给定角度(以弧度)之三角正弦函数
(Trigonometric Sine)。
语法：
例：
执行结果：
传回以弪度为单位的角度，其正弦为指定的float表达式 (也称为反正弦)。
语法：
例：
执行结果：
传回输入表达式的正切函数。
语法：
例：
执行结果：
传回以弪度为单位的角度，其正切为指定的float表达式(也称为反正切)
语法：
例：
执行结果：
传回给定的float表达式的指数(Exponential) 值。
语法：
例：
执行结果：
传回给定的 float 表达式之自然对数。
语法：
例：
执行结果：
传回给定表达式指定乘幂的值。
语法：
例：
执行结果：
传回给定的表达式之正(+1)、零(0)或负(-1)号。
语法：
例：
执行结果：
传回给定表达式的平方。
语法：
例：
执行结果：
Ø Select
用途： 从指定表中取出指定的列的数据语法：
| SELECT column_name(s) FROM table_name |
从数据库中选取资料列，并允许从一或多个资料表中，选取一或多个资料列或资料行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂，但主要子句可摘要为：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
例：“Persons”表中的数据有
| LastName | FirstName | Address | City |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
| SELECT LastName,FirstName FROM Persons |
| LastName | FirstName |
| Hansen | Ola |
| Svendson | Tove |
| Pettersen | Kari |
| SELECT * FROM Persons |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
ØWhere
用途：被用来规定一种选择查询的标准
语法：
| SELECT column FROM table WHERE column condition value |
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
注意：在某些SQL的版本中不等号< >能被写作为!=
解释：
SELECT语句返回WHERE子句中条件为true的数据
例：
从”Persons”表中选出生活在”Sandnes”的人
| SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes' |
| LastName | FirstName | Address | City | Year |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | 1951 |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes | 1978 |
| Svendson | Stale | Kaivn 18 | Sandnes | 1980 |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger | 1960 |
| LastName | FirstName | Address | City | Year |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | 1951 |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes | 1978 |
| Svendson | Stale | Kaivn 18 | Sandnes | 1980 |
ØAnd& Or
用途：在WHERE子句中AND和OR被用来连接两个或者更多的条件
解释：
AND在结合两个布尔表达式时，只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE
OR在结合两个布尔表达式时，只要其中一个条件为 TRUE 时，OR便传回 TRUE
例：
"Persons" 表中的原始数据:
| LastName | FirstName | Address | City |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
| SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Tove' AND LastName='Svendson' |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
为” Svendson”的数据
| SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Tove' OR lastname='Svendson' |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
| SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen') AND LastName='Svendson' |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Svendson | Stephen | Kaivn 18 | Sandnes |
ØBetween…And
用途：指定需返回数据的范围
语法：
| SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Nordmann | Anna | Neset 18 | Sandnes |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen' |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Nordmann | Anna | Neset 18 | Sandnes |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
| SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen' |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
ØDistinct
用途：DISTINCT关键字被用作返回唯一的值
语法：
| SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name |
当column-name(s)中存在重复的值时，返回结果仅留下一个
例：“Orders”表中的原始数据
| Company | OrderNumber |
| Sega | 3412 |
| W3Schools | 2312 |
| Trio | 4678 |
| W3Schools | 6798 |
| SELECT DISTINCT Company FROM Orders |
| Company |
| Sega |
| W3Schools |
| Trio |
ØOrderby
用途：指定结果集的排序
语法：
| SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] } |
指定结果集的排序，可以按照ASC(递增方式排序，从最低值到最高值)或者DESC(递减方式排序，从最高值到最低值)的方式进行排序，默认的方式是ASC
例：“Orders”表中的原始数据:
| Company | OrderNumber |
| Sega | 3412 |
| ABC Shop | 5678 |
| W3Schools | 2312 |
| W3Schools | 6798 |
| SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company |
| Company | OrderNumber |
| ABC Shop | 5678 |
| Sega | 3412 |
| W3Schools | 6798 |
| W3Schools | 2312 |
| SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC |
| Company | OrderNumber |
| W3Schools | 6798 |
| W3Schools | 2312 |
| Sega | 3412 |
| ABC Shop | 5678 |
ØGroupby
用途：对结果集进行分组，常与汇总函数一起使用。
语法：
| SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column |
| Company | Amount |
| W3Schools | 5500 |
| IBM | 4500 |
| W3Schools | 7100 |
| SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company |
| Company | SUM(Amount) |
| W3Schools | 12600 |
| IBM | 4500 |
ØHaving
用途：指定群组或汇总的搜寻条件。
语法：
| SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column HAVING SUM(column) condition value |
HAVING 通常与GROUP BY子句同时使用。不使用GROUP BY时，HAVING
则与WHERE子句功能相似。
例：“Sales”表中的原始数据:
| Company | Amount |
| W3Schools | 5500 |
| IBM | 4500 |
| W3Schools | 7100 |
| SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000 |
| Company | SUM(Amount) |
| W3Schools | 12600 |
ØJoin
用途：当你要从两个或者以上的表中选取结果集时，你就会用到JOIN。
例：“Employees”表中的数据如下，（其中ID为主键）:
| ID | Name |
| 01 | Hansen, Ola |
| 02 | Svendson, Tove |
| 03 | Svendson, Stephen |
| 04 | Pettersen, Kari |
| ID | Product |
| 01 | Printer |
| 03 | Table |
| 03 | Chair |
| SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees, Orders WHERE Employees.ID = Orders.ID |
| Name | Product |
| Hansen, Ola | Printer |
| Svendson, Stephen | Table |
| Svendson, Stephen | Chair |
| SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees INNER JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID |
| SELECT field1, field2, field3 FROM first_table INNER JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield |
INNER JOIN返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。
LEFTJOIN的语法：
| SELECT field1, field2, field3 FROM first_table LEFT JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield |
| SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees LEFT JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID |
| Name | Product |
| Hansen, Ola | Printer |
| Svendson, Tove | |
| Svendson, Stephen | Table |
| Svendson, Stephen | Chair |
| Pettersen, Kari |
LEFT JOIN返回”first_table”中所有的行尽管在”second_table”中没有相匹配的数据。
RIGHTJOIN的语法：
| SELECT field1, field2, field3 FROM first_table RIGHT JOIN second_table ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield |
| SELECT Employees.Name, Orders.Product FROM Employees RIGHT JOIN Orders ON Employees.ID = Orders.ID |
| Name | Product |
| Hansen, Ola | Printer |
| Svendson, Stephen | Table |
| Svendson, Stephen | Chair |
RIGHT JOIN返回”second_table”中所有的行尽管在”first_table”中没有相匹配的数据。
ØAlias
用途：可用在表、结果集或者列上，为它们取一个逻辑名称
语法： 给列取别名：
| SELECT column AS column_alias FROM table |
| SELECT column FROM table AS table_alias |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
| SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons |
| Family | Name |
| Hansen | Ola |
| Svendson | Tove |
| Pettersen | Kari |
| SELECT LastName, FirstName FROM Persons AS Employees |
| LastName | FirstName |
| Hansen | Ola |
| Svendson | Tove |
| Pettersen | Kari |
ØInsertInto
用途： 在表中插入新行语法： 插入一行数据
| INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) |
| INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,....) |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
| INSERT INTO Persons VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes') |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
| Hetland | Camilla | Hagabakka 24 | Sandnes |
| INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67') |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
| Hetland | Camilla | Hagabakka 24 | Sandnes |
| Rasmussen | Storgt 67 |
ØUpdate
用途： 更新表中原有数据语法：
| UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = some_value |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
| Rasmussen | Storgt 67 |
LastName字段为”Rasmussen”的FirstName更新为”Nina”：
| UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen' |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
| Rasmussen | Nina | Storgt 67 | |
| UPDATE Person SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger' WHERE LastName = 'Rasmussen' |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
| Rasmussen | Nina | Stien 12 | Stavanger |
ØDelete
用途：删除表中的数据
语法：
| DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
| Rasmussen | Nina | Stien 12 | Stavanger |
| DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen' |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Nilsen | Fred | Kirkegt 56 | Stavanger |
ØCreateTable
用途：建立新的资料表。
语法：
| CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ) |
该表有4个字段"LastName", "FirstName", "Address","Age"：
| CREATE TABLE Person ( LastName varchar, FirstName varchar, Address varchar, Age int ) |
| CREATE TABLE Person ( LastName varchar(30), FirstName varchar(30), Address varchar(120), Age int(3) ) |
| Data Type | Description |
| integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size) | Hold integers only. The maximum number of digits are specified in parenthesis. |
| decimal(size,d) numeric(size,d) | Hold numbers with fractions. The maximum number of digits are specified in "size". The maximum number of digits to the right of the decimal is specified in "d". |
| char(size) | Holds a fixed length string (can contain letters, numbers, and special characters). The fixed size is specified in parenthesis. |
| varchar(size) | Holds a variable length string (can contain letters, numbers, and special characters). The maximum size is specified in parenthesis. |
| date(yyyymmdd) | Holds a date |
ØAlterTable
用途：在已经存在的表中增加后者移除字段
语法：
| ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name |
例：“Person”表中的原始数据:
| LastName | FirstName | Address |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 |
| ALTER TABLE Person ADD City varchar(30) |
| LastName | FirstName | Address | City |
| Pettersen | Kari | Storgt 20 | |
| ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address |
| LastName | FirstName | City |
| Pettersen | Kari | |
ØDropTable
用途：在数据库中移除一个数据表定义及该数据表中的所有资料、索引、触发程序、条件约束及权限指定。
语法：
| DROP TABLE table_name |
ØCreateDatabase
用途：建立新的数据库.
语法：
| CREATE DATABASE database_name |
ØDropDatabase
用途：=移除原有的数据库
语法：
| DROP DATABASE database_name |
² 聚集函数
Øcount
用途：传回选取的结果集中行的数目。
语法：
| SELECT COUNT(column_name) FROM table_name |
| Name | Age |
| Hansen, Ola | 34 |
| Svendson, Tove | 45 |
| Pettersen, Kari | 19 |
| SELECT COUNT(Name) FROM Persons |
| 3 |
Øsum
用途：以表达式传回所有值的总和，或仅 DISTINCT 值
SUM 仅可用于数值资料行。已忽略 Null 值。
语法：
| SELECT SUM(column_name) FROM table_name |
| Name | Age |
| Hansen, Ola | 34 |
| Svendson, Tove | 45 |
| Pettersen, Kari | 19 |
| SELECT SUM(Age) FROM Persons |
| 98 |
| SELECT SUM(Age) FROM Persons WHERE Age>20 |
| 79 |
Øavg
用途：传回选取的结果集中值的平均值。已忽略 Null 值。
语法：
| SELECT AVG(column_name) FROM table_name |
| Name | Age |
| Hansen, Ola | 34 |
| Svendson, Tove | 45 |
| Pettersen, Kari | 19 |
| SELECT AVG(Age) FROM Persons |
| 32.67 |
| SELECT AVG(Age) FROM Persons WHERE Age>20 |
| 39.5 |
Ømax
用途：传回选取的结果集中值的最大值。已忽略Null 值。
语法：
| SELECT MAX(column_name) FROM table_name |
| Name | Age |
| Hansen, Ola | 34 |
| Svendson, Tove | 45 |
| Pettersen, Kari | 19 |
| SELECT MAX(Age) FROM Persons |
| 45 |
Ømin
用途：传回选取的结果集中值的最小值。已忽略 Null 值。
语法：
| SELECT MIN(column_name) FROM table_name |
| Name | Age |
| Hansen, Ola | 34 |
| Svendson, Tove | 45 |
| Pettersen, Kari | 19 |
| SELECT MIN(Age) FROM Persons89 |
| 19 |
² 算术函数
Øabs
用途：传回指定数值表达式(NumericExpression)的绝对正值。
语法：
| ABS(numeric_expression) |
| ABS(-1.0) ABS(0.0) ABS(1.0) |
| 1.0 0.0 1.0 |
Øceil
用途：传回大于等于给定数值表达式的最小整数。
语法：
| CEIL(numeric_expression) |
| CEIL(123.45) CEIL(-123.45) |
| 124.00 -123.00 |
Øfloor
用途：传回小于或等于给定数值表达式的最大整数。
语法：
| FLOOR(numeric_expression) |
| FLOOR(123.45) FLOOR(-123.45) |
| 123.00 -124.00 |
Øcos
用途：在指定表达式中传回指定角度(以弪度为单位)的三角余弦值的数学函数。
语法：
| COS(numeric_expression) |
| COS(14.78) |
| -0.599465 |
Øcosh
用途：传回以弧度为单位的角度值，其余弦为指定的float表达式，也称为反余弦。
语法：
| COSH(numeric_expression) |
| COSH(-1) |
| 3.14159 |
Øsin
用途：以近似的数值(float)表达式传回给定角度(以弧度)之三角正弦函数
(Trigonometric Sine)。
语法：
| SIN(numeric_expression) |
| SIN(45.175643) |
| 0.929607 |
Øsinh
用途：传回以弪度为单位的角度，其正弦为指定的float表达式 (也称为反正弦)。
语法：
| SINH(numeric_expression) |
| SINH(-1.00) |
| -1.5708 |
Øtan
用途：传回输入表达式的正切函数。
语法：
| TAN(numeric_expression) |
| TAN(3.14159265358979/2) |
| 1.6331778728383844E+16 |
Øtanh
用途：传回以弪度为单位的角度，其正切为指定的float表达式(也称为反正切)
语法：
| TANH(numeric_expression) |
| TANH(-45.01) |
| -1.54858 |
Øexp
用途：传回给定的float表达式的指数(Exponential) 值。
语法：
| EXP(numeric_expression) |
| EXP(378.615345498) |
| 2.69498e+164 |
Ølog
用途：传回给定的 float 表达式之自然对数。
语法：
| LOG(numeric_expression) |
| LOG(5.175643) |
| 1.64396 |
Øpower
用途：传回给定表达式指定乘幂的值。
语法：
| POWER(numeric_expression,v) |
| POWER(2,6) |
| 64 |
Øsign
用途：传回给定的表达式之正(+1)、零(0)或负(-1)号。
语法：
| SIGN(numeric_expression) |
| SIGN(123) SIGN(0) SIGN(-456) |
| 1 0 -1 |
Øsqrt
用途：传回给定表达式的平方。
语法：
| SQRT(numeric_expression) |
| SQRT(10) |
| 100 |
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