小象学院深度学习笔记2（卷积神经网络-基础）
2017-07-28 16:21
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卷积神经网络与传统神经网络区别：卷积较传统参数量减少，但是计算量却增大了，所以需要GPU的计算。
跳变的理解：loss在update时，因为batch的存在，每次选一定数量的图片计算其下降方向，会导致变化的存在。
全连接层的神经元个数：比上一层少一点，一般是最终输出层神经元个数的两到三被倍。
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