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Python多线程

2017-07-24 22:07 295 查看


Python多线程


threading.Thread


Thread
是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法;另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(init)中将可调用对象作为参数传入。


第一种:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/7/24 21:49
# @File    : test2.py

#初始化线程

import  threading

class Mythread(threading.Thread):
def __init__(self,lock,name):
threading.Thread.__init__(self)
self.lock=lock
self.name=name

def run(self):
print 'hello',self.name

loops=['a','b','c','d','e']

for i in loops:
lock=threading.Lock()
t1=Mythread(lock,i)
t1.start()


第二种:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/7/24 20:38
# @File    : test1.py

#简单例子

import threading
from time import sleep

def show():
print 'hello'
sleep(1)

for i in range(5):
t=threading.Thread(target=show)
t.start()


Thread类还定义了以下常用方法与属性:


Thread.getName()


Thread.setName()


Thread.name


用于获取和设置线程的名称。


Thread.ident


获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数,只有在调用了start()方法之后该属性才有效,否则它只返回None。


Thread.is_alive()


Thread.isAlive()


判断线程是否是激活的(alive)。从调用start()方法启动线程,到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断
这段时间内,线程是激活的


Thread.join([timeout])


调用Thread.join将会使主调线程堵塞,直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型,表示超时时间,如果未提供该参数,那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/7/24 21:58
# @File    : join02.py

import  threading
from time import sleep

def t1():
print 't1 start'
sleep(5)
print 't1 done'

def t2():
print 't2 start'

thread1=threading.Thread(target=t1)
thread2=threading.Thread(target=t2)
thread1.start()
thread1.join()   #阻塞,只到thread1完成
thread2.start()


threading.RLock和threading.Lock


在threading模块中,定义两种类型的琐:threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别


这两种琐的主要区别是:RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意:如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现,即调用了n次acquire,必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。

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