SQL知识点梳理

第十八章 SQL进阶

1.0 分析函数提供一系列比较高级的SQL功能。分析函数时建立在数据窗口（over在一定的数据库范 围进行数据分析），在一定的数据范围进行排序、汇总等

select ENAME,SAL,DEPT.DEPTNO,
AVG(SAL) OVER (PARTITION BY DEPT.DEPTNO) DEPT_AVG,
MAX(SAL) OVER (PARTITION BY DEPT.DEPTNO) DEPT_MAX,
MIN(SAL) OVER (PARTITION BY DEPT.DEPTNO) DEPT_MIN
FROM EMP,DEPT
WHERE EMP.DEPTNO=DEPT.DEPTNO

查询当前员工所在部门的平均工资、最高工资和最低工资，即可通过分析函数来实现

1.1 三种排序函数的使用

select dept.dname,emp.ename,emp.sal,
RANK() OVER(PARTITION BY DEPT.DEPTNO ORDER BY SAL) SAL_RANK,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY DEPT.DEPTNO ORDER BY SAL) SAL_DENSE_RANK,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DEPT.DEPTNO ORDER BY SAL) SAL_ROW_NUMBER
FROM EMP,DEPT
WHERE EMP.DEPTNO=DEPT.DEPTNO

RANK是跳跃排序，dense_rank 是连续排序，两个第三名，仍然跟着第四名，row_number是没有重复

1.2数据库闪回机制

delete from emp where empno=7521

SELECT * FROM emp
AS OF TIMESTAMP SYSDATE-30/(24*60)  WHERE empno = 7521;

闪回至30min之前，还未删掉数据empno=7521

2.0 全局临时表
在不同的回话之间可以屏蔽数据，可以有触发器， 检查约束，索引等。比如在程序的执行过程的当前回话中需要临时存放一些数据，这些数据是其 他回话无法访问的，此时全局临时表就是一个很好的方案
2.1  on commit preserve rows是创建会话级临时表，当我们断开连接或手动执行DELETE或TRUNCATE之前，临时表中的数据一直存在，并且只有当前会话可以看到，其他会话看不到。

create global temporary table session_temp_tab
on commit preserve rows as
select * from emp where 1=2

2.2  ON COMMIT DELETE ROWS语句指定所创建的临时表是事务级临时表，当COMMIT或ROLLBACK之前，这些数据一直存在，当事务提交之后，表中数据自动清除。

create global temporary table transaction_temp_tab
on commit delete rows as select * from emp where 1=2

插入数据，及查询数据

insert into session_temp_tab select * from emp;
insert into transaction_temp_tab select * from emp;
select count(*) from session_temp_tab ;
select count(*) from transaction_temp_tab ;

执行一次commit操作，再次查询数据
当COMMIT之后事务级临时表中的数据自动清除，所以再次查询的时候得到结果为0
log off操作，再次查询两个表中的数据，均查不到表的信息。

3.0 物化视图
物化视图使用的也比较普遍，是一种特殊的物理表，有别于普通的数据视图。在一段时间内保存 固定的数据，提供自动刷新和手动刷新的机制。

CREATE MATERIALIZED VIEW materialized_view_name BUILD [IMMEDIATE|DEFERRED]          --1. 创建方式
REFRESH [COMPLETE|FAST|FORCE|NEVER] --2. 物化视图刷新方式
ON [COMMIT|DEMAND]                  --3. 刷新触发方式
START WITH (start_date)             --4. 开始时间
NEXT (interval_date)                --5. 间隔时间
WITH [PRIMARY KEY|ROWID]            --6. 默认

primary key ENABLE QUERY REWRITE     --7. 是否启用查询重写
AS                                  --8. 关键字
SELECT STATEMENT;                   --9. 基表选取数据的 select 语句

例：

create materialized view mv_materialized_test
refresh force on demand start with sysdate
next to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),'20:30:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss')
as select * from emp;

每天20：30做更新

4.0 容易错用的几个函数

SELECT length('中国') FROM dual;--字符2
SELECT lengthb('中国') FROM dual;--字4
SELECT substr('上海汉得', 2, 2) FROM dual; --海汉
SELECT substr('上海汉得', 3, 2) FROM dual;  --汉得
SELECT substrb('上海汉得', 2, 2) FROM dual; --空值
SELECT substrb('上海汉得', 3, 2) FROM dual;  --海

length是字符个数，lengthb指的是字节数。 substr是按字来取值，substrb是按字节来取值

5.0  VPD 全称Virtual Private Database，这个技术提供了对数据库信息的细粒度访问控制。 是数据库层面的一种非常成熟的数据访问控制技术，通过策略函数来实现的具体的控制
这一章节暂时弄不明白，希望大神指点，有待后续深入实践学习

第十七章 insert增强
1.0  插入增强
一个来源可插入其他目标表中，不限于一个目标表，注意：列（关键字）是一定要有所对应的
无条件的插入：

insert all
into emp_temp values(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
select *
from emp
where deptno=30;

有条件的插入：

insert all
when job='SALESMAN' THEN INTO emp_temp values(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
select *
from emp
where deptno=30;

感悟：WHERE和when是可以互相转换的

inser first和insert all的区别：

insert FIRST
when job='CLERK' THEN INTO emp_temp values(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
when deptno=20 THEN INTO emp_temp_20 values(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
select *
from emp
select* from emp_temp_20

insert first 指首次匹配即跳至下一条，即使后面的when条件满足，也不会再做插入
INSERT ALL 和insert first的区别：一条已经插入过when 1 条件的元组信息不会再插入 WHEN 2(即使满足when 2 中的条件)

2.0 列转行
下所示是一字符串表

使用wm_concat 函数，进行列的合并结果如下：

<clob>字符型大型对象，wm_concat行转列默认逗号隔开，也可使用其他字符作为分隔符

pivot列转行：

CREATE TABLE fruit
(
ident number,
fruit_name varchar2(10) not null,
nums number(2)
);

INSERT INTO FRUIT VALUES(1,'apple',200);
INSERT INTO FRUIT VALUES(2,'apple',500);
INSERT INTO FRUIT VALUES(3,'orange',300);
INSERT INTO FRUIT VALUES(4,'orange',200);
INSERT INTO FRUIT VALUES(5,'grape',200);
INSERT INTO FRUIT VALUES(6,'grape',200);

使用pivot函数：

select *
from (select fruit_name, nums from fruit) pivot(sum(nums) for fruit_name in('apple',
'orange',
'grape'))

对emp表使用行转列操作

select *
from (select deptno, sal,job from emp) pivot(sum(sal) for job in('CLERK',
'SALESMAN',
'PRESIDENT',
'MANAGER',
'ANALYST'))

行转列也可以使用decode函数来操作

select deptno,
sum(decode(job,'CLERK',sal)) a,
sum(decode(job,'SALESMAN',sal)) b,
sum(decode(job,'PRESIDENT',sal)) c,
sum(decode(job,'MANAGER',sal)) d,
sum(decode(job,'ANALYST',sal)) e
from emp
group by deptno
order by deptno

unpivot函数列转行

create table Fruit_Sale(
ID_NUM NUMBER,
FRUIT_NAME VARCHAR2(10),
Q1 NUMBER,
Q2 NUMBER,
Q3 NUMBER,
Q4 NUMBER);
INSERT INTO Fruit_Sale VALUES(1,'apple',1000,4000,3433,5000);
INSERT INTO Fruit_Sale VALUES(2,'orange',1000,4000,3433,5000);
INSERT INTO Fruit_Sale VALUES(3,'orange',1000,4000,3433,5000);
INSERT INTO Fruit_Sale VALUES(4,'grape',1000,4000,3433,5000);
INSERT INTO Fruit_Sale VALUES(5,'grape',1000,4000,3433,5000);

使用行转列将季度作为纵轴：

select ID_NUM, FRUIT_NAME, SEASON, SALES
FROM Fruit_Sale UNPIVOT(SALES FOR SEASON IN(Q1, Q2, Q3, Q4))

UNPIVOT没有聚合函数，seasons和sales也是临时变量

第十六章 递归查询

emp表中MGR和empno构成递归关系

select ename || ' reports to ' ||
prior ename  ---ename的上级
from emp
start with ename='KING'
CONNECT BY PRIOR EMPNO=mgr; --empno的上级是mgr，从上往下

查询从‘KING’开始往下级的员工

CONNECT BY PRIOR mgr = empno --mgr的下级是empno 从下往上遍历

使用level关键字和lpad函数，在output中显示树形层次：

select lpad(ename, length(ename) + level * 2 - 2, '_')
from emp
start with ename = 'KING'
CONNECT BY prior EMPNO = MGR

第十五章 子查询进阶
1.0 非相关子查询作为一张表

select emp.ename,emp.ename,
emp.deptno,temp.salavg
from emp,(select deptno,
avg(sal) salavg
from emp
group by deptno
) temp
where emp.deptno=temp.deptno
and emp.sal>temp.salavg;

查询大于部门平均薪资的员工信息及部门平均薪资（非相关子查询的select可以单独执行）

1.1相关子查询：子查询中参考了外部主查询中的表（相对非相关子查询，相关子查询的select语句不能单独执行）

select ename, sal, deptno
from emp
outer where sal > (select avg(sal) from emp where deptno = outer.deptno);

2.1 exists操作

select empno,ename,job,deptno
from emp outer
where exists(select 'X'
from emp
where mgr=outer.empno)

查询各主管的信息

2.2 in操作

select empno, ename, job, deptno
from emp
outer where empno in (select mgr from emp)

查询各主管的信息

注意：如果not in子句里面存在空值，查询会出错，需要加上where ** is not null做限定，参考下例：
插入一条部门为空的emp信息

INSERT INTO EMP VALUES
(8753,'SINNA','CLERK',7902,to_date('17-05-1982','dd-mm-yyyy'),800,NULL,NULL);

插入一条额外部门号的信息

INSERT INTO DEPT VALUES (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

查询额外的部门信息

SELECT DEPT.DEPTNO, DEPT.DNAME
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO NOT IN (SELECT DEPTNO FROM EMP)

查询结果：

添加上where  department_id is not null：

SELECT DEPT.DEPTNO, DEPT.DNAME
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO NOT IN (SELECT DEPTNO FROM EMP WHERE DEPTNO IS NOT NULL)

3 with子句

with
dept_sal as (
select D.DNAME,SUM(E.SAL) AS DEPT_TOTAL
FROM EMP E,DEPT D
WHERE E.DEPTNO=D.DEPTNO
GROUP BY D.DNAME
),
AVG_SAL AS (
SELECT SUM(DEPT_TOTAL)/COUNT(*) as dept_avg
from dept_sal
)
select *
from dept_sal
where dept_total>(select dept_avg from AVG_SAL) order by dname

这个子句应该功能很强大，有待后续继续深入学习研究，应该可以改写大部分select子句的操作

第十四单元 group by子句增强

1.0 在Group By 中使用Rollup 产生常规分组汇总行 以及分组小计

select job,deptno,sum(sal)
from emp
group by rollup(job,deptno)

rollup分组和字断顺序有关，Rollup 后面跟了n个字段，就将进行n+1次分组，从右到左每次减少一个字段进行分组；然后进行 union

1.2 在Group By 中使用Cube  产生Rollup结果集 + 多维度的交叉表数据源

select job,deptno,sum(sal)
from emp
group by cube(job,deptno)

Cube 后面跟了n个字段，就将进行2的N次方的分组运算，和参数字段顺序没有关系

1.3 使用grouping函数判断是否被group到

select job,deptno,sum(sal),
grouping(job) job_group,
grouping(deptno) deptno_group
from emp
group by cube(job,deptno)

1.4 使用grouping set来代替多次UNION

select deptno, job, MGR,sum(sal)
from emp
group by grouping sets((deptno, job),(job, mgr))

有待更新，是怎么代替union子句的？