动手实操：如何用 Python 实现人脸识别，证明这个杨幂是那个杨幂？

安装所需的库

#importSDK
fromqiniuimportAuth,put_file,etag
importqiniu.config
importrequestsimportbase64
importjson
fromPILimportImage
importos

程序的实现

#七牛云"人脸识别"功能的python实现方法：byxlxw
#请得到自己的Secret和Accesskey用于上传图片到空间中进行处理
#人像识别是七牛云的一项收费项目，价格为￥1.5/1000次测试时请先存2元避免意外

#importSDK
fromqiniuimportAuth,put_file,etag
importqiniu.config
importrequests
importbase64
importjson
fromPILimportImage
importos

#上传
defupload(bucket,path,filename,key,url):
token=key.upload_token(bucket,filename,3600)
print('正在上传..')
reform,inform=put_file(token,filename,path)
ifreform!=None:
print('已经成功地将{}->>{}'.format(filename,bucket))
print("正在处理您的图片...")
url=url+'/'+filename
path=path.split('/')[-1]
else:
print('这里出现了一个小错误.无法上传..')

#调用API
defapiget(urlbucket,url):
try:
url=urlbucket+'/001.jpg'+'?face-analyze/verification/url/'+url
#标准对比的图片地址，名称为001.jpg
r=requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding=r.apparent_encoding
returnr.text
except:
print("网络发生故障，请重试..")

#base64Encode
defbase64encode(url):
try:
print("正在加密链接..")
enurl=base64.urlsafe_b64encode(bytes(url,"utf-8"))
print("加密完成")
enurl=str(enurl)
enurl=enurl.split("'")[1]
returnenurl
except:
print("这里出现了一个问题，请重试..")

#PIL图片压缩
defpilresize(per,path):
im=Image.open(path)
imsize=im.size
sizex=int(imsize[0]*per)
sizey=int(imsize[1]*per)
im=im.resize((sizex,sizey))
im.save('trans.jpg','JPEG')
print('图片压缩完成，输出成功')
print('{}->>({},{})'.format(imsize,sizex,sizey))

defpilwork(path):
try:
size=os.path.getsize(path)
size=float(size)
kb=size/1024
per=10/kb
pilresize(per,path)
except:
print("请检查您的地址是否输入错误")

#JSON分析
defjsonanal(jtext):
print("正在分析,请稍后..")
rj=json.loads(jtext)
stat=rj['status']
confi=rj['confidence']
returnstat+','+str(confi)

#主体
defmain():
#填写你的AK和SK
accesskey=input('请输入您在七牛云的AccessKey：')
secretkey=input('请输入您在七牛云的SecretKey：')

#鉴定身份
keyq=Auth(accesskey,secretkey)

#所要操作的空间
bucketname=input("请输入要操作的空间(公开)名字：")

#所要操作空间的外链地址
urlbucket=input("请输入空间所绑定的域名或者默认外链地址：")

#判定操作类型
while1:
order=input('请输入你需要进行的操作：')
mode=order.split('')[0]
ifmode=='识别':
path=order.split('')[1]
fname=path.split('/')[-1:][0]
unrl=urlbucket+'/trans.jpg'
print('正在压缩图片.请稍后..')
#调用函数
pilwork(path)#压缩图片
print("正在上传token,请稍后..")
upload(bucketname,'./trans.jpg','trans.jpg',keyq,urlbucket)#上传文件
enurl=base64encode(unrl)#base64加密
jtext=apiget(urlbucket,enurl)#调用七牛api并得到返回的json数据
result=jsonanal(jtext)#分析返回的json，得到最终相似度
ifresult.split(',')[0]=='invalid':
print('识别发生了错误')
else:
ifeval(result.split(',')[1])>=0.7:
print("识别成功，鉴定为本人，相似度为{:.1f}".format(eval(result.split(',')[1])*100))
else:
print("识别成功，鉴定不是本人，相似度过低")
ifmode=='退出':
print("欢迎您的使用..")
break

#终端提示显示
print("+----------------------------------------+")
print("|欢迎使用七牛的人脸识别功能|")
print("+----------------------------------------+")
print("|本程序须知：|")
print("|1.本程序测试图片为杨幂的人像,见face.jpg|")
print("|2.您需要提供服务的Accesskey，Secretkey|")
print("|3.您需要提供bucket名字和bucket外链地址|")
print("+----------------------------------------+")
print("|使用方法:|")
print("|1.识别输入格式：识别图片位置(包括后缀)|")
print("|2.退出输入格式：退出|")
print("+----------------------------------------+")
main()