【python学习笔记】16:numpy数组四则运算
2017-07-20 14:42
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*改变数组元素值
append尾加和insert插入都不修改原数组的内容,而是生成新的数组。
*数组与数值的运算
*数组与数组的运算
*转置(行列互换)
>>> x=np.arange(8) >>> x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) >>> np.append(x,8) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) >>> np.append(x,[9,10]) array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10]) >>> x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) >>> x[3]=8 >>> x array([0, 1, 2, 8, 4, 5, 6, 7]) >>> np.insert(x,1,8) array([0, 8, 1, 2, 8, 4, 5, 6, 7]) >>> x array([0, 1, 2, 8, 4, 5, 6, 7])
append尾加和insert插入都不修改原数组的内容,而是生成新的数组。
>>> y=np.arange(4) >>> y array([0, 1, 2, 3]) >>> y.repeat(3) array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]) >>> y.put(0,9) >>> y array([9, 1, 2, 3])repeat将数组元素重复(不修改原数组),put可以修改数组中某个位置的值。
*数组与数值的运算
>>> x=np.array((1,2,3,4,5)) >>> x array([1, 2, 3, 4, 5]) >>> x*2 array([ 2, 4, 6, 8, 10]) >>> x/2 array([ 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5]) >>> x//2 array([0, 1, 1, 2, 2], dtype=int32) >>> x**3 array([ 1, 8, 27, 64, 125], dtype=int32) >>> x+2 array([3, 4, 5, 6, 7]) >>> x%3 array([1, 2, 0, 1, 2], dtype=int32)
*数组与数组的运算
>>> a=np.array((1,2,3)) >>> b=np.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])) >>> c=a*b >>> c array([[ 1, 4, 9], [ 4, 10, 18], [ 7, 16, 27]]) >>> c/b array([[ 1., 2., 3.], [ 1., 2., 3.], [ 1., 2., 3.]]) >>> c/a array([[ 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6.], [ 7., 8., 9.]])
>>> a+a array([2, 4, 6]) >>> a*a array([1, 4, 9]) >>> a-a array([0, 0, 0]) >>> a/a array([ 1., 1., 1.]) >>> a+b array([[ 2, 4, 6], [ 5, 7, 9], [ 8, 10, 12]])这里的a+b要像a*b那样作用到每一个子list中去。
*转置(行列互换)
>>> b=np.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])) >>> b array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> b.T array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]])一维数组的转置结果是不变的。
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