你怎么看待云计算未来？(推过)

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十大技术趋势报告，既包含了人工智能（AI）和虚拟现实（VR）这类我们可以明显感受到的技术方向，也有数字模型（Digital Twin）等相对晦涩难懂的动态软件模型。

另外在智能会话方面，xiaoi、Siri、Cortana等几个全球典型的对话系统，正在通过聊天机器人（ChatBots）和个人助理（Personal Assistants）提供云端的智能交互能力来服务人类，在未来他们将变得越来越智能。总之这份报告的主旋律就是万物互联。本文内容来源于Gartner全球峰会上发布的《2017十大技术趋势》。

随着越来越多的工作负载诞生于云端，一些企业在实现转型、向云迁移，云计算在蚕食企业数据中心。但眼下出现了另一个趋势，使工作负载、数据、处理和业务价值完全远离云。边缘将蚕食云计算。这个趋势可能与云计算趋势来得一样重要。

几个彼此重叠的趋势在相互交汇：

（1）云计算，将IT集中起来，获得显著的规模经济效应、敏捷的资源配置、灵活性和快速增长；

（2）物联网，物件变成了联网设备，发送大量数据；

（3）机器学习，获取所有这些数据，改进数据处理和预测；

（4）增强现实和混合现实（以及虚拟现实），人们可以在物理世界和虚拟世界与其他人和物件进行交互；

（5）数字化企业和数字化世界，物件与人类之间的关系促使我们实现越来越多的实时交互和决策。

云计算具有敏捷性，这很好，但光有这点还不够。大规模集中化、规模经济效应、自助服务和全面自动化满足了我们的大部分要求，但是它克服不了物理问题：数据的重量和光的速度。由于人们需要与身边的数字辅助现实进行实时交互，所以等待几英里或几千里之外的数据中心响应行不通。延迟很重要。现在我在这里，但几秒后就不在了。在我扭头看别处之前，就要打出吸引眼球的广告，我在开车时指明我一直在找的那家商店的方位，让我知道某个同事正朝我这边过来，帮助我的自动驾驶汽车通过繁忙的交叉路口时避开其他车辆。现在就要这么做。

让本地处理靠近许多固定设备（比如监测管道压力等）是一回事，而那些物件飞来飞去、不断移动，或者甚至以数字方式出现在某个地方时又是另一回事。当然，软件也是物件，软件代理可能被发送到边缘的某个地方，以便处理事件、提供信息，或者在本地与人员和物件交互。

这一切都需要处理能力和存储资源，而且需求量很大。还需要数据分析工具，需要将软件和数据推送到边缘的工具，以及跨边缘与集中式云联合起来的工具，还需要在边缘本身处的机器学习。

边缘需要一些强大的能力。

边缘计算 vs 云计算

　　在国外，以思科为代表的网络公司以雾计算为主。思科已经不再成为工业互联网联盟的创立成员，但却集中精力主导OpenFog开放雾联盟。

　　无论是云、雾还是边缘计算，本身只是实现物联网、智能制造等所需要计算技术的一种方法或者模式。严格讲，雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别，都是在接近于现场应用端提供的计算。就其本质而言，都是相对于云计算而言的。








从二者的计算范式可以看出来，边缘侧的数据计算，一下子变得丰富起来。这里产生了全新的想象空间。

　　物联网应用催生

　　全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。

快来说说你对边缘计算的看法？

你的工作在涉及边缘吗？

你是否看好边缘的未来？

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