剑指Offer_面试题09_斐波那契数列
2017-07-14 10:15
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题目一:写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项。
解析:一直以来很多C语言教科书在讲递归函数的时候总会拿斐波那契数列作为例子。但是这不意味这Fibonacci的最合适的解法就是用递归来实现。如果面试问道这题然后用递归解,那基本就GG了。因为递归调用过程中有很多重复计算,而且重复的数量随着n的增加而剧增,实际上斐波那契递归时间复杂度是以n的指数级的方式递增,计算F(100)估计等到花儿都谢了。
其实观察数列就不难发现,只要有前两项就能算出下一项,如f(0), f(1)计算出f(2), f(1), f(2)计算出f(3)以此类推,这样就能用循环计算出第n项的值。时间复杂度O(n).
代码:
题目二:一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级台阶总共有多少种跳法。
解析:这个问题乍一看很难,无从下手。这种时候首先考虑简单情况。设 f(n) 为n级台阶的跳法数,当 n=1 时,显然只有一种跳法 f(1) = 1; 当 n = 2 的时候,有两种跳法分别是跳两次1级,或者一次跳两级台阶,即 f(2) = 2;
再来考虑一般情况。n > 2 ,当青蛙刚开始跳的时候,它有两种跳法级跳一级或者跳两级,那么
f(n) = 第一步跳一级的跳法 + 第一步跳二级的跳法 = 剩下n-1阶台阶的跳法 + 剩下n-2阶台阶的跳法
即 f(n) = f(n-1) + f(n-2),
那么现在情况已经很明朗了,这就是一个斐波那契数列的应用 ,写出斐波那契函数计算出第n项即可。
遇到复杂问题无从下手,先由简单情况考虑入手。
解析:一直以来很多C语言教科书在讲递归函数的时候总会拿斐波那契数列作为例子。但是这不意味这Fibonacci的最合适的解法就是用递归来实现。如果面试问道这题然后用递归解,那基本就GG了。因为递归调用过程中有很多重复计算,而且重复的数量随着n的增加而剧增,实际上斐波那契递归时间复杂度是以n的指数级的方式递增,计算F(100)估计等到花儿都谢了。
其实观察数列就不难发现,只要有前两项就能算出下一项,如f(0), f(1)计算出f(2), f(1), f(2)计算出f(3)以此类推,这样就能用循环计算出第n项的值。时间复杂度O(n).
代码:
#include <iostream> using namespace std; //非递归求斐波那契第n项O(n) long long Fib(unsigned n) { if (n == 0) return 0; if (n == 1) return 1; long long f0 = 0; long long f1 = 1; long long fn = 0; for (unsigned int i = 2; i <= n; ++i) { fn = f0 + f1; f0 = f1; f1 = fn; } return fn; } //递归斐波那契第n项,指数级 long long FibRes(unsigned n) { if (n == 0) return 0; if (n == 1) return 1; return FibRes(n - 1) + FibRes(n - 2); } int main() { cout << Fib(1000) << endl; cout << FibRes(100) << endl; //等到花儿也谢了也等不出来 return 0; }
题目二:一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级台阶总共有多少种跳法。
解析:这个问题乍一看很难,无从下手。这种时候首先考虑简单情况。设 f(n) 为n级台阶的跳法数,当 n=1 时,显然只有一种跳法 f(1) = 1; 当 n = 2 的时候,有两种跳法分别是跳两次1级,或者一次跳两级台阶,即 f(2) = 2;
再来考虑一般情况。n > 2 ,当青蛙刚开始跳的时候,它有两种跳法级跳一级或者跳两级,那么
f(n) = 第一步跳一级的跳法 + 第一步跳二级的跳法 = 剩下n-1阶台阶的跳法 + 剩下n-2阶台阶的跳法
即 f(n) = f(n-1) + f(n-2),
那么现在情况已经很明朗了,这就是一个斐波那契数列的应用 ,写出斐波那契函数计算出第n项即可。
遇到复杂问题无从下手,先由简单情况考虑入手。
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