深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow之DNN深度神经网络的实现（十四）
2017-07-11 18:00
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DNN与CNN的本质差不多，只不过CNN加上了卷积层C以及池化层。做了卷积操作，参数共享减少了网络之间的连接参数。
DNN就是去掉C之后，使用全连接层+dropout下降+relu激活，一层一层的WX+B的网络模式。
DNN就是去掉C之后，使用全连接层+dropout下降+relu激活，一层一层的WX+B的网络模式。
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