C++开发人脸性别识别教程（10）——加入图片的人脸检測程序

　　现在我们的MFC框架已经初具规模，能够读取并显示目录下的图片。在这篇博文中我们将向当中加入人脸检測的程序。

　　一、人脸检測算法

　　这里我们使用OpenCv封装的Adaboost方法来进行人脸检測，參见：C++开发人脸性别识别教程（4）——OpenCv的人脸检測函数

　　二、初始化

　　1、加入初始化button

　　在进行人脸检測之前须要初始化一些相关变量。比如开辟内存，载入检測器等等。首先，我们为MFC框架加入一个初始化button。并将ID更改为IDC_BUTTON_INITIAL：



　　双击这个button。加入事件响应函数：



　　2、初始化变量

　　从之前的博客中可知。OpenCv在进行人脸检測时须要用到两个静态变量：static CvMemStorage* storage和static CvHaarClassifierCascade* cascade。这里我们将其作为成员变量加入到CGenderRecognitionMFCDlg类中。这里因为static CvMemStorage*和static CvHaarClassifierCascade*这两个类型名在MFC类向导中是无法被识别的，因此须要手动加入至CGenderRecognitionMFCDlg类的构造函数中：



　　接下里对这两个惊天变量进行初始化。

C++明白规定静态成员变量要在类外进行初始化，而不能在类内声明时或者构造函数内进行初始化，原因就是静态变量时属于类本身的，而非类对象的属性，和全局变量相似，因此我们将这两个静态变量的初始化操作放在GenderRecognitionMFCDlg.cpp文件（从解决方式资源管理器窗体中查找cpp文件）的开头位置：

// 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框
CvMemStorage* CGenderRecognitionMFCDlg::storage = NULL;
CvHaarClassifierCascade* CGenderRecognitionMFCDlg::cascade = NULL;

　　然后在“初始化”button的响应函数OnBnClickedButtonInitial（）中载入相应的人脸检測器：

void CGenderRecognitionMFCDlg::OnBnClickedButtonInitial()
{
cascade = cvLoadHaarClassifierCascade("D:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades
\\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml",cvSize(30,30));
storage = cvCreateMemStorage(0);
// TODO: 在此加入控件通知处理程序代码
}

　　初始化完毕。

　　三、编写人脸检測函数　　

　　这里将人脸检測的操作封装成一个函数detect_and_draw（），作为成员函数加入到CGenderRecognitionMFCDlg类中：



　　在类视图中找到detect_and_draw（）函数。完好其人脸检測代码，因为之前已经具体介绍过人脸检測的相关操作。这里直接给出代码：

void CGenderRecognitionMFCDlg::detect_and_draw(IplImage* img)
{
/**********初始化**********/
double scale   = 1.2;
IplImage* gray = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1);

/**********灰度化**********/
if (img->nChannels = 3)
{
cvCvtColor(img,gray, CV_BGR2GRAY);//将图像灰度化存放在gray中
}
else
{
gray = img;
}

/**********直方图均衡**********/
cvEqualizeHist(gray,gray);

/**********人脸检測**********/
cvClearMemStorage(storage);
CvSeq* objects = cvHaarDetectObjects(gray,//待检測图像
cascade,                              //分类器标识
storage,                              //存储检測到的候选矩形
1.3,                                  //相邻两次检測中窗体扩大的比例
3,                                    //觉得是人脸的最小矩形数（阈值）
0,                                    //CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING
cvSize(30,30));                       //初始检測窗体大小

/**********绘制检測结果**********/
if(objects->total > 0)                    //假设人脸检測成功
{
for (int i = 0; i < (objects ?

objects->total : 0); i++)
{
CvRect* rect = (CvRect*)cvGetSeqElem(objects,i);
cvRectangle(img,cvPoint(rect->x,rect->y),
cvPoint(rect->x + rect->width,rect->y + rect->height),cvScalar(0.0,255));
}
}

/**********在图像控件上显示图像**********/
CvvImage cvvImage;
cvvImage.CopyOf(img);
cvvImage.DrawToHDC(m_pPicCtlHdc,m_PicCtlRect);

cvReleaseImage(&gray);
}

　　注意这里相对于之前的程序，加入了一项直方图均衡化的操作。以提高人脸检測的成功率：



　　四、调用人脸检測函数

　　理论上在显示图像之前应该自己主动调用人脸检測操作，因此在GetNextBigImg（）函数中调用人脸检測函数：



　　因为在detect_and_draw（）函数中已经封装了picture显示的程序。所以能够将GetNextBigImg（）函数中原有的picture控件显示程序去掉。

　　大功告成。顺利完毕人脸检測：



　　三、总结

　　这里我们初步完毕了MFC中的人脸检測功能。但这里存在两个严重的BUG，一是假设用户未单击“初始化”button，直接打开图片，程序会因缺少必要的初始化步骤而直接崩溃；二是如上图所见，OpenCv在进行人脸检測时可能会错误检測出多个矩形。当中仅仅有一个矩形包括人脸，其余的都是干扰，须要进行处理，我们将在下一篇博客中介绍怎样解决这两个BUG。

　　同一时候在此须要强调一下两个问题：

　　1、静态成员变量的初始化：c++中能够对类中私有成员中的静态变量初始化吗？

　　2、字符串的连接：C++字符换行 .