Python学习笔记(25)-Python日志使用示例

一，简介

本篇主要演示为何使用日志，如何输出日志，如何设置日志的级别，如何限制各级别的日志的输出以及如何将日志输出到文件。

二，为何使用日志

使用print()函数输出调试信息是非常不正确的，最简单的原因就是：print()会遍布于程序各处，当程序员不想再输出调试信息时，需要一处一处的去查找然后注释掉print()，非常麻烦。

所以需要注意的是，print()函数实际上是输出给用户看到，就如input()是用来接收用户输入一样。

日志却是用来显示给程序员看的信息的，日志信息可以区分日志信息的严重级别，同时可以轻易的选择是调试状态还是运行状态（可以区分显示的日志级别）。

三，如何输出日志

首先导入日志模块logging，然后对其进行配置，主要配置日志级别（稍后具体讲，日志输出的格式）。代码如下：

#导入日志模块
import logging

#日志模块配置(DEBUG级别，格式为：时间-级别-消息)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s")

#输出日志
logging.debug("debug日志")

四，日志级别

主要有五种，可以通过logging.basicConfig中的level参数修改级别。

DEBUG:小问题，一般在调试时才会使用
INFO：正常运行消息
WARNING：警告，可能有问题
ERROR：错误，导致程序部分处理失败
CRITICAL：致命的问题，程序都要完蛋

如果设置级别为DEBUG，则会输出所有级别日志

如果设置级别为ERROR，则只会输出ERROR和更高的CRITICAL级别的日志。

例如：

#导入日志模块
import logging

#日志模块配置(级别，格式为：时间-级别-消息)
logging.basicConfig(le
4000
vel=logging.ERROR,format="%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s")

#输出日志
logging.debug("debug日志")#不会输出
logging.error("error日志")#会输出
logging.critical("critical日志")#会输出

五，日志禁用

如果在程序都调试完了，准备运行了，只想输出CRITICAL级别及以上级别的日志，则可以调用

logging.disable(logging.ERROR)

，该方法的功能是禁用该级别及更低级别的日志。

例如：

#导入日志模块
import logging

#日志模块配置(级别，格式为：时间-级别-消息)
logging.basicConfig(level=logging.ERROR,format="%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s")

#禁用日志
logging.disable(logging.ERROR)

#输出日志
logging.debug("debug日志")#不会输出
logging.error("error日志")#不会输出
logging.critical("critical日志")#会输出

六，将日志输出到文件

直接举例即可，只是在basicConfig中添加filename参数即可。

#导入日志模块
import logging

#日志模块配置(级别，格式为：时间-级别-消息)
logging.basicConfig(filename="C:\\runlog.txt",level=logging.ERROR,format="%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s")

#输出日志
logging.error("debug日志")