产品中的性能优化总结

0x01 缘由

     引自：“一个重要的性能优化经验是：绝不应该相信你的“哪些部分会比较慢”直觉，而是应该在实际环境中测量API的真实性能概况，然后把优化精力集中在影响最大的部分。进一步说是，没必要一开始就实现最高效的API：先用一种简单的方式实现，在一切正常工作后，再找出需要优化的部分。”--《C++ API设计》。
     在整个3-6月从产品的简单设计，到产品的快速开发，到产品性能的优化，再到模块的规范和代码的规范上。虽然每个环节存在一些不规范的情况，至少在领导高压情况下完成了一个版本的开发，也达到了预期的性能指标。

0x02 优化场景

     场景不同，优化手段不同，优化要求也不同。我们的场景如下： 高效的数据包捕获和协议还原（类型xplico，博文其他有介绍）。
     处理性能：800Mbps  内存占用： 1G  CPU高负载下： 占用不超过30%  I/O性能；

0x03 采取的手段

     a.valgrid性能热点图；
     b.gperftool性能占比图；
     c.关键函数消耗时间；
     d.top/htop工具情况；
     e.python脚本统计；
     f.关键函数代码走查优化；
     g.查看i/o处占用；
     h.队列解耦、缓存；
     i.多核编程处理，线程逻辑核绑定；
     j.内存池技术处理；
     k.tcmalloc优化内存申请、分配；
     l.高效的AC匹配算法；
     m.自研一些包构造工具；

     n.大量的埋点统计；

     o.外场实时场景流量分析；

0x04 总结

     整个过程没有富有经验的同事，都是同事们想方设法，讨论查资料。踩过无数坑，但收获满满。