MySQL基础（3）——计算字段、处理函数、聚集函数和数据分组

本篇整理数据处理、汇总、分组数据相关的SQL语句和函数。

一、计算字段

计算字段的重要性

很多时候存储在表中的数据都不是应用程序所需要的，因此我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序或报告程序中重新格式化。

这就是计算字段发挥作用的所在了。与前面篇幅提到过的列不同， 计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。

字段：与列 意思相近，经常互换使用。但数据库列一般称为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上。

拼接：将值联结到一起构成单个值。

函数 1：Concat()

功能：把多个串连接起来形成一个较长的串

说明：Concat()需要一个或多个指定的串，各个串之间用逗号分隔。

实例：



函数 2：RTrim() /LTrim() /Trim()

功能：去掉值右边/左边/左右两边的所有空格

说明：一般通过删除数据内多余的空格来整理数据

实例：



关键字 3：AS 名字

功能：指示SQL创建一个包含指定计算的命名的计算字段

说明：仅用SELECT语句拼接字段并没有名字，客户机不能引用未命名的列，因而需要列别名/ 导出列。

实例：



别名还有其他用途：包括在实际的表列名包含不符合规定的字符（如空格）时重新命名它，在原来的名字含混或容易误解时扩充它，等等。

quantity*item_price得到一个计算字段，命名为

expanded_price，MySQL支持基本算术操作符：+-*/，可以利用圆括号区分优先顺序

二、数据处理函数

多数SQL语句是可移植的，但函数的可移植性却不强。建议使用函数时，保证做好代码注释，以便以后阅读者能确切地知道所编写地SQL代码的含义

大多数SQL实现支持以下类型的函数：

用于处理文本串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数:RTrim()、LTrim()、Trim()、Upper()等

函数 4：Upper()

功能：将文本转换为大写

实例：



函数 5：Left()

功能：返回串左边地字符

实例：



函数 6：Length()

功能：返回串的长度

实例：



函数 7：Locate()

功能：找出串的一个子串

实例：



函数 8：Lower()

功能：将串转换为小写

函数 9：Right()

功能：返回串右边的字符

函数 10：Soundex()

功能：返回串的SOUNDEX值

说明：SOUNDEX是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。SOUNDEX考虑了类似的发音字符和音节，使得能对串进行发音比较而不是字母比较

实例：



函数 11：SubString()

功能：返回子串的字符

用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。

函数	说明
Abs()	返回一个数的绝对值
Cos()	返回一个角度的余弦
Exp()	返回一个数的指数值
Mod()	返回除操作的余数
Pi()	返回圆周率
Rand()	返回一个随机数
Sin()	返回一个角度的正弦
Sqrt()	返回一个数的平方根
Tan()	返回一个角度的正切

3. 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（例如，返回两个日期之差，检查日期有效性等）的日期和时间函数。

函数	说明
AddDate()	增加一个日期（天、周等）
AddTime()	增加一个时间（时、分等）
CurDate()	返回当前日期
CurTime()	返回当前时间
Date()	返回日期时间的日期部分
DateDiff()	计算两个日期之差
Date_Add()	高度灵活的日期运算函数
Date_Format()	返回一个格式化的日期或时间串
Day()	返回一个日期的天数部分
DayOfWeek()	对于一个日期，返回对应的星期 4000 几
Hour()	返回一个时间的小时部分
Minute()	返回一个时间的分钟部分
Month()	返回一个日期的月份部分
Now()	返回当前日期和时间
Second()	返回一个时间的秒部分
Time()	返回一个日期时间的时间部分
Year()	返回一个日期的年份部分

实例：检索出固定订单时间的订单记录



Date(order_date)指示MySQL仅提取列的日期部分，比where order_date=’2005-09-01’;更为可靠，因为后者在存储的order_date值为 2005-09-01 11:30:05时WHERE匹配失效

实例2：检索出2005年9月下的所有订单



或者



4. 返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用户登录信息，检查版本细节）的系统函数

三、聚集函数

聚集函数：运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

聚集函数用于汇总数据，因为我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，以节省时间和资源。

此外，MySQL还支持一系列的标准偏差聚集函数

函数 12：AVG()

功能：返回某列/所有列/某行的平均值

说明：该函数只用于单个列，若要获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数

实例：



函数 13：COUNT()

功能：返回某列的行数

说明：COUNT()函数有两种使用方式：

使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。

使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。

实例：对具有电子邮件地址的客户计数



函数 13：MAX()

功能：返回某列的最大值

说明：MAX()要求指定列名；在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MAX()返回最后一行； MAX()函数忽略列值为NULL的行

函数 13：MIN()

功能：返回某列的最小值

说明：与MAX()相同

函数 13：SUM()

功能：返回某列值之和

说明：SUM()函数忽略列值为NULL的行

实例：



组合聚集函数：注意：逗号不能少，否则会报错



以上5个聚集函数都可以如下使用（适用于MySQL 5.0.3及以上版本）：

1、对所有的行执行计算，指定ALL参数或不给参数（因为ALL是默认行为）；

2、只包含不同的值，指定DISTINCT参数。

实例：排除了相同的价格，因此与前面所示平均价格不同



如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT 不能用于COUNT(*)，因此不允许使用COUNT（DISTINCT），否则会产生错误。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式。

四、数据分组

关键字：GROUP BY

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算，例如： 返回每个供应商提供的产品数目，或者返回只提供单项产品的供应商所提供的产品，或返回提供10个以上产品的供应商

1、创建分组：GROUP BY

GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套， 为数据分组提供更细致的控制。

如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在后规定的分组上 进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。

GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式 （但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在 GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。

如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列 中有多行NULL值，它们将分为一组。

GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

实例：统计每个供应商拥有的产品数



使用WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以 及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值，如下所示：



2、过滤分组：HAVING子句

所有关于WHERE的所有这些技术和选项都适用于 HAVING。它们的句法是相同的，只是关键字有差别。

可以这样理解：WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

实例1：列出至少有两个订单的所有顾客



同时使用where和having子句：

实例2：列出具有2个（含）以上、价格 为10（含）以上的产品的供应商



图中第二、三次命令失败可能原因：分组后无法查找到prod_price列

GROUP BY 和ORDER BY区别：



一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。确保排序一定要使用ORDER BY子句，而不能仅仅使用GROUP BY排序数据。

实例：



其中，having sum(quantity*item_price)>=50 改为having ordertotal >= 50 也是可以的

重点补充：

select子句及其顺序

子句	说明	是否必须使用
select	要返回的列或表达式	是
from	从中检索数据的表	仅在从表选择数据时使用
where	行级过滤	否
group by	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
having	组级过滤	否
order by	输出排序顺序	否
limit	要检索的行数	否