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语音识别及其应用出现“井喷式”发展
2017-06-30 10:24
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在2009-2011年期间。全球语音识别技术普遍转向“深度神经网络”(DNN)平台,DNN架构的层面数量及规模大幅度提升。研究成果频出。出现了“井喷式”发展态势。详细表如今下面8个方面:
Scaling up/out and speedup DNN training and decoding;
Sequence discriminative training of DNNs;
Feature processing by deep models with solid understanding of the underlying mechanisms;
Adaptation of DNNs and of related deep models;
Multi-task and transfer learning by DNNs and related deep models;
Convolution neural networks and how to design them to best exploit domain knowledge of speech;
Recurrent neural network and its rich LSTM variants;
Other types of deep models including tensor-based models and integrated deep generative/discriminative models.
尤其是近年来,语音识别(SR)技术在社会大众医疗保健、第二外语高效培训、军事航空指挥训练等诸多方面获得成功应用,效果明显。深度神经网络(DNN)技术的详细应用方式是不难想象的。无需多说。
百度李彦宏“中国大脑”提案就是在这样的“井喷式发展”的大背景下提出的。
袁萌
7月15日
Scaling up/out and speedup DNN training and decoding;
Sequence discriminative training of DNNs;
Feature processing by deep models with solid understanding of the underlying mechanisms;
Adaptation of DNNs and of related deep models;
Multi-task and transfer learning by DNNs and related deep models;
Convolution neural networks and how to design them to best exploit domain knowledge of speech;
Recurrent neural network and its rich LSTM variants;
Other types of deep models including tensor-based models and integrated deep generative/discriminative models.
尤其是近年来,语音识别(SR)技术在社会大众医疗保健、第二外语高效培训、军事航空指挥训练等诸多方面获得成功应用,效果明显。深度神经网络(DNN)技术的详细应用方式是不难想象的。无需多说。
百度李彦宏“中国大脑”提案就是在这样的“井喷式发展”的大背景下提出的。
袁萌
7月15日
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