【算法拾遗（java描写叙述）】--- 选择排序（直接选择排序、堆排序）

选择排序的基本思想

直接选择排序

基本思想

java程序

/*************************
*
* 直接选择排序(简单选择排序)
*
*************************/
public class SelectSort {

private void selectSort(int[] datas) {
if (datas == null || datas.length < 2)
return;
int minValue;// 无序区最小值变量
for (int i = 0; i < datas.length - 1; i++) {
minValue = datas[i];// 将最小值变量初始化为无序区第一个位置上的值
for (int j = i + 1; j < datas.length; j++) {
if (datas[j] < minValue) {
minValue = datas[j];
// 交换两数值
int temp = datas[i];
datas[i] = minValue;
datas[j] = temp;
}
}
}

}

public static void main(String[] args) {
int[] datas = new int[] { 8, 5, 2, 6, 9, 3, 1, 4, 0, 7 };
System.out.println("********排序前********");
for (int i = 0; i < datas.length; i++) {
System.out.print(datas[i] + ",");
}
SelectSort selectSort = new SelectSort();
selectSort.selectSort(datas);
System.out.println("\n********排序后********");
for (int i = 0; i < datas.length; i++) {
System.out.print(datas[i] + ",");
}
}

}

性能分析

堆排序

基本思想

java程序

public class HeapSort {

/**
* 建立大根堆
*
* @param datas
*            待排数组
* @param s
*            父节点
* @param length
*            无序项的个数
*/
private void creatHeap(int[] datas, int s, int length) {
int temp = datas[s];
for (int j = 2 * s; j <= length; j *= 2) {
if (j < length && datas[j] < datas[j + 1])
++j;// j是关键字中较大的记录的下标
if (temp >= datas[j])
break;
datas[s] = datas[j];// 将最大值赋予父节点
s = j;
}
datas[s] = temp;// 将原父节点的值赋予拥有最大值的子节点。完毕终于的交换
}

/**
* 堆排序
*
* @param datas
*            待排序的数组
* @param index
*            待排序数组中待排项的个数
*/
private void heapSort(int[] datas, int index) {
if (datas == null || index < 2)
return;
for (int i = index / 2; i > 0; i--) {
creatHeap(datas, i, index);
}
for (int i = index; i > 1; i--) {
int temp = datas[i];
datas[i] = datas[1];
datas[1] = temp;
// 对其余数值进行重建堆操作
creatHeap(datas, 1, i - 1);
}
}

public static void main(String[] args) {
int[] datas = new int[10];
datas[1] = 6;
datas[2] = 5;
datas[3] = 3;
datas[4] = 1;
datas[5] = 8;
datas[6] = 7;
datas[7] = 2;
datas[8] = 4;
datas[9] = 9;
int index = 9;
System.out.println("********排序前********");
for (int i = 1; i < index + 1; i++) {
System.out.print(datas[i] + ",");
}

HeapSort heapSort = new HeapSort();
heapSort.heapSort(datas, index);

System.out.println("\n********排序后********");
for (int i = 1; i < index + 1; i++) {
System.out.print(datas[i] + ",");
}
}

}

性能分析