06-mysql中的查询(排序、聚合函数、分组、分页)(第二章)

排序

语法

select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

默认按照列值从小到大排列

asc从小到大排列，即升序

desc从大到小排序，即降序

例子：查询男生的信息，按年龄从大到小排序

select * from students where gender=1 order by age desc;

聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

注意：聚合函数不能在 where 中使用

count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

查询学生的总数：

select count(*) from students

max(列)表示求此列的最大值

查询男生最大的年龄

select max(age) from students where gender=1;

min(列)表示求此列的最小值

查询男生中年龄最小的

select min(age) from students where gender=1;

sum(列)表示求此列的和

查询所有男生年龄的综合

select sum(age) from students where gender=1;

avg(列)表示求此列的平均值

查询所有学生的平均年龄

select avg(age) from students;

分组

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中

分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中

可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...

查询各个性别的人数

select gender as 性别,count(*) from students group by gender;

分组后的数据筛选：

语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合...

查询男生的总人数

select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1;

where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

having是对group by的结果进行筛选

分页

在实际开发当中，往往数据都是很多的，要是在一页中显示数据是一件非常麻烦的事情，我们可以获取数据的部分行。

语法：

select * from 表名 limit start,count;

start： 从start开始，获取count条数据

start的索引是从0开始的。

例子：获取前四个男生的信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

实际开发中我们会经常要对数据进行分页展示

已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

分页公式：

limit (n-1)  * n,m