tensorflow安装的时候,没有su权限,即使利用anaconda虚拟环境,pip仍没有权限的问题
2017-06-23 21:16
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没有su权限就应当用anaconda建立虚拟环境
但是!!!
建立了环境之后直接用pip安装新的包,还是没有权限的!!!!
因为conda新建的环境里没有pip,其实用的还是系统自带的pip,所以没有权限。
所以正确的虚拟环境建立方法是这样的!【anaconda3版本:4.4.0 】
下载anaconda
即可。
参考回答:
StackOverflow
但是!!!
建立了环境之后直接用pip安装新的包,还是没有权限的!!!!
因为conda新建的环境里没有pip,其实用的还是系统自带的pip,所以没有权限。
所以正确的虚拟环境建立方法是这样的!【anaconda3版本:4.4.0 】
下载anaconda
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh[/code]安装anaconda:安装tensorflow 1.2 带GPU支持:bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
新建conda环境:conda create -n my_environment进入conda'环境:source activate my_environment重点来了!在新的虚拟环境里!安装一次pip!:conda install pip然后就可以随意地pip安装啦。
附:一定能安装成功的tensorflow安装方法:
上面的安装好后:
安装python3.6.0:
conda install python=3.5.0
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl[/code] 如果失败,请用以下指令,安装无GPU支持版:
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
即可。
参考回答:
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