.net 4.0 中的特性总结（五）：并行编程

1.任务并行库

从 .NET Framework 4 开始，TPL 是编写多线程代码和并行代码的首选方法。 但是，并不是所有代码都适合并行化；例如，如果某个循环在每次迭代时只执行少量工作，或它在很多次迭代时都不运行，那么并行化的开销可能导致代码运行更慢。 此外，像任何多线程代码一样，并行化会增加程序执行的复杂性

2.数据并行

数据并行是指对源集合或数组中的元素同时（即并行）执行相同操作的情况。

System.Threading.Tasks.Parallel 类中 For 和 ForEach 方法的若干重载支持使用强制性语法的数据并行。 在数据并行操作中，将对源集合进行分区，以便多个线程能够同时对不同的片段进行操作。 TPL 支持通过System.Threading.Tasks.Parallel 类实现的数据并行。 此类提供 for 和 foreach 循环（Visual Basic 中为 For 和 For Each）基于方法的并行实现。 为Parallel.For 或 Parallel.ForEach 循环编写循环逻辑与编写顺序循环非常类似。 不必创建线程或队列工作项。 在基本的循环中，不必采用锁。 TPL 将处理所有低级别工作。

















3.任务并行

顾名思义，任务并行库 (TPL) 基于任务的概念。 术语“任务并行”是指一个或多个独立的任务同时运行。 任务表示异步操作，在某些方面它类似于创建新线程或 ThreadPool 工作项，但抽象级别较高。 任务提供两个主要好处：

系统资源的使用效率更高，可伸缩性更好。

在后台，任务排队到 ThreadPool，ThreadPool 已使用登山等算法进行增强，这些算法能够确定并调整到可最大化吞吐量的线程数。 这会使任务相对轻量，您可以创建很多任务以启用细化并行。 为了补偿这一点，可使用众所周知的工作窃取算法提供负载平衡。

对于线程或工作项，可以使用更多的编程控件。

任务和围绕它们生成的框架提供了一组丰富的 API，这些 API 支持等待、取消、继续、可靠的异常处理、详细状态、自定义计划等功能。

显式创建和运行任务





直接创建并启动任务：





创建任务集合并输出每个任务的执行结果





多任务的串行化





创建子任务





等待任务执行完成