Spring Data MongoDB 一：入门篇（环境搭建、简单的CRUD操作）

一.简介

spring Data MongoDB 项目提供与mongodb文档数据库的集成。Spring
Data MongoDB POJO的关键功能区域为中心的模型与MongoDB的DBCollection轻松地编写一个存储库交互数据访问。

二.Spring Data MongoDB的配置以及下载对应的Jar

1.安装MongoDb数据库，我们在上一篇就已经介绍过了，这边就不在介绍了，MongoDB 入门（安装与配置）

2.下载spring的spring-data的子项目两个jar，分别是spring-data-commons和spring-data-mongodb

http://projects.spring.io/spring-data-mongodb/

我这边下载是两个jar分别是：

spring-data-commons-1.7.2.RELEASE.jar

spring-data-mongodb-1.4.2.RELEASE.jar

3.下载mongoDb的Java驱动jar包

http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/

这边有很多版本，下载自己对应得版本，我下载是：

mongo-java-driver-2.9.3.jar



4.用Java测试一下MongoDB是否能正常连接

[java] view
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public class TestMongodb {

@Test

public void testMongodb()

{

try{

// 连接到 mongodb 服务

Mongo mongo = new Mongo("127.0.0.1", 27017);

//根据mongodb数据库的名称获取mongodb对象 ,

DB db = mongo.getDB( "test" );

Set<String> collectionNames = db.getCollectionNames();

// 打印出test中的集合

for (String name : collectionNames) {

System.out.println("collectionName==="+name);

}

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

运行能获取test数据库下的集合，说明能正常连接数据库



5.Spring的配置文件

1）applicationContext-mongo.xml

[html] view
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/mongo http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">

<context:component-scan base-package="com.mongo" />

<!-- 获取配置资源 -->

<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />

<bean class="cn.mongo.util.SpringContextUtil"></bean>

<mongo:mongo id="mongo" replica-set="${mongo.replicaSet}">

<!--

connections-per-host: 每个主机答应的连接数（每个主机的连接池大小），当连接池被用光时，会被阻塞住

max-wait-time: 被阻塞线程从连接池获取连接的最长等待时间（ms）

connect-timeout:在建立（打开）套接字连接时的超时时间（ms）

socket-timeout:套接字超时时间;该值会被传递给Socket.setSoTimeout(int)

slave-ok:指明是否答应驱动从次要节点或者奴隶节点读取数据

-->

<mongo:options

connections-per-host="${mongo.connectionsPerHost}"

threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="${mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier}"

connect-timeout="${mongo.connectTimeout}"

max-wait-time="${mongo.maxWaitTime}"

auto-connect-retry="${mongo.autoConnectRetry}"

socket-keep-alive="${mongo.socketKeepAlive}"

socket-timeout="${mongo.socketTimeout}"

slave-ok="${mongo.slaveOk}"

write-number="${mongo.writeNumber}"

write-timeout="${mongo.riteTimeout}"

write-fsync="${mongo.writeFsync}"/>

</mongo:mongo>

<!-- 设置使用的数据库 名-->

<mongo:db-factory dbname="test" mongo-ref="mongo"/>

<!-- mongodb的模板 -->

<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">

<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>

</bean>

</beans>

2）jdbc.properties

[html] view
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mongo.replicaSet=127.0.0.1:27017

mongo.connectionsPerHost=8

mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=4

mongo.connectTimeout=1000

mongo.maxWaitTime=1500

mongo.autoConnectRetry=true

mongo.socketKeepAlive=true

mongo.socketTimeout=1500

mongo.slaveOk=true

mongo.writeNumber=1

mongo.riteTimeout=0

mongo.writeFsync=true

说明：

我们可以上官方网查看文档http://docs.spring.io/spring-data/data-mongo/docs/1.7.0.RC1/reference/html/#mongodb-connectors，这里面有说明怎么配置

三.Spring 实现MongoDB的CRUD操作

1.实现一个基础接口，是比较通用的 MongoBase.java类

[java] view
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public interface MongoBase<T> {

//添加

public void insert(T object,String collectionName);

//根据条件查找

public T findOne(Map<String,Object> params,String collectionName);

//查找所有

public List<T> findAll(Map<String,Object> params,String collectionName);

//修改

public void update(Map<String,Object> params,String collectionName);

//创建集合

public void createCollection(String collectionName);

//根据条件删除

public void remove(Map<String,Object> params,String collectionName);

}

2.实现一个实体类，我这边实现了User类

@Document注解，表示这个POJO最终要持久化为MongoDB中的document

[java] view
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@Document

public class User implements Serializable {

/**

*

*/

private static final long serialVersionUID = 1L;

private String id;

private String name;

private int age;

private String password;

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public int getAge() {

return age;

}

public void setAge(int age) {

this.age = age;

}

public String getPassword() {

return password;

}

public void setPassword(String password) {

this.password = password;

}

public String getId() {

return id;

}

public void setId(String id) {

this.id = id;

}

}

3.实现UserDao类，就是实现User自己操作数据库的接口，这个UserDao也继承了MongoBase接口，我们这边UserDao没实现其他额外的接口

[java] view
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public interface UserDao extends MongoBase<User>{

}

4.实现UserDaoImpl具体类，这边是实际操作数据库

[java] view
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@Repository("userDaoImpl")

public class UserDaoImpl implements UserDao {

@Resource

private MongoTemplate mongoTemplate;

@Override

public void insert(User object,String collectionName) {

mongoTemplate.insert(object, collectionName);

}

@Override

public User findOne(Map<String,Object> params,String collectionName) {

return mongoTemplate.findOne(new Query(Criteria.where("id").is(params.get("id"))), User.class,collectionName);

}

@Override

public List<User> findAll(Map<String,Object> params,String collectionName) {

List<User> result = mongoTemplate.find(new Query(Criteria.where("age").lt(params.get("maxAge"))), User.class,collectionName);

return result;

}

@Override

public void update(Map<String,Object> params,String collectionName) {

mongoTemplate.upsert(new Query(Criteria.where("id").is(params.get("id"))), new Update().set("name", params.get("name")), User.class,collectionName);

}

@Override

public void createCollection(String name) {

mongoTemplate.createCollection(name);

}

@Override

public void remove(Map<String, Object> params,String collectionName) {

mongoTemplate.remove(new Query(Criteria.where("id").is(params.get("id"))),User.class,collectionName);

}

说明：

我们可以上官方网查看文档http://docs.spring.io/spring-data/data-mongo/docs/1.7.0.RC1/reference/html/#mongodb-connectors

mongoTemplate.upsert



这边update里面提供了很多功能，可以根据条件进行修改，Criteria这个类也提供了where 、and、lt等，我们在查询年龄大于30的查出来，mongoTemplate.find(new Query(Criteria.where("age").lt(params.get("maxAge"))), User.class,collectionName);Criteria还很多

如图所示：



4.实现测试类

我们这边为了节省时间，就没写服务类，我们直接调用dao就可以了，实现了TestUser.java类

1）添加并根据条件查找列表

[java] view
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public class TestUser {

private static UserDao userDaoImpl;

private static ClassPathXmlApplicationContext app;

private static String collectionName;

@BeforeClass

public static void initSpring() {

try {

app = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "classpath:applicationConte
14d24
xt-mongo.xml",

"classpath:spring-dispatcher.xml" });

userDaoImpl = (UserDao) app.getBean("userDaoImpl");

collectionName ="users";

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

@Test

public void testAdd()

{

//添加一百个user

for(int i=0;i<100;i++){

User user =new User();

user.setId(""+i);

user.setAge(i);

user.setName("zcy"+i);

user.setPassword("zcy"+i);

userDaoImpl.insert(user,collectionName);

}

Map<String,Object> params=new HashMap<String,Object>();

params.put("maxAge", 50);

List<User> list=userDaoImpl.findAll(params,collectionName);

System.out.println("user.count()=="+list.size());

}

运行一下，我们能正常查找年龄大于50的



2）根据ID进行修改

[java] view
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@Test

ublic void testUdate(){

Map<String,Object> params=new HashMap<String,Object>();

params.put("id", "1");

User user=userDaoImpl.findOne(params, collectionName);

System.out.println("user.name==="+user.getName());

System.out.println("=============update==================");

params.put("name", "hello");

userDaoImpl.update(params, collectionName);

user=userDaoImpl.findOne(params, collectionName);

System.out.println("user.name==="+user.getName());



3）根据ID删除对应的数据

[java] view
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@Test

ublic void testRemove(){

Map<String,Object> params=new HashMap<String,Object>();

params.put("id", "2");

userDaoImpl.remove(params, collectionName);

User user=userDaoImpl.findOne(params, collectionName);

System.out.println("user=="+user);



原文地址：http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/44545253