sql中常用不常见函数部分总结

1. 多个count合并成一条语句

表结构：student

id,chinese,math,english,name,number,class,date

比如有个场景：需要分别统计这一学期（201705）所有班级 数学成绩 大于90 的人数，

语文成绩大于90 的人数 和 英语成绩大于 90的人数。

注意这里关键词是“分别统计”。

普通做法：

select count(chinese) as num,class
from student
where date = 201705
and chinese > 90
group by class

然后复制三份，将字段替换成 math 和 english

这样，一下需要查询三次，每次消耗同样的资源。

改进的查询方法：

select count(case when chinese > 90 then 1 else 0 end) as num1,
count(case when math > 90 then 1 else 0 end) as num2,
count(case when english > 90 then 1 else 0 end) as num3,class
from student
where date = 201705
group by class

一条语句完成，同理其他聚合函数，也可以通过case when 实现一条语句计算多个结果。

2. 使用 union 或者 union all 将多个结果合并成一个

有时候，使用多个查询成相同的字段列，或者使用多个 or 或者 in，使用 union 可以节省查询资源

当然，也要看查询的有没有改进或者使用了索引

比如合并两张表中的 a,b 字段

select a,b
from tab1
union
select a,b
from tab2

nion 与 union all的区别 在于前者去重且排序，后者不去重，不排序

3. 多个字段与同一个值比较使用函数代替or

比如：

where a>10 or b>10 or c >10

等价于 

where greatest(a,b,c) > 10

同理 如果查最小

least(a,b,c) < 10

4. 如何使用 or 或者 in

在有索引的情况下：in和or效率差不多

没有索引：in的效率 log(n)  or的效率（n）

详见分析文章：http://blog.csdn.net/cws1214/article/details/35239101

5. find_in_set 与 join 的一对多比较

find_in_set 适合 集合取值少，查询不多的表

 一般用此字段查询都会进行全表扫描，比如 hoby字段 存的是多个逗号隔开的爱好 'sing','speak','baskball'

类似于 A in (A,B,C) 的感觉

select * from student where find_in_set('sing',hoby);

join 映射表 可以通过添加索引，加快查询速度

 

select * from student join student_hoby_mapping on student.id = student_hoby_mapping.sid
where student_hoby_mapping.hoby = 'sing'

那么一般情况下，如果数据量不大, 且查询不太频繁 ,  考虑使用 find_in_set，否则用join 加索引可能更快。

分析：https://segmentfault.com/q/1010000000124126/a-1020000000124318

6. 查询某个字段在哪些数据库的哪些表中存在

select * from information_schema.columns where column_name='order_id';

-- table_schema 字段为数据库名，table_name为表的名称