[置顶] 【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码 视频 项目案例
2017-06-12 19:03
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MachineLearning
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Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apache中文网)
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第一部分 分类
1.) 机器学习基础2.) k-近邻算法
3.) 决策树
4.) 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
5.) Logistic回归
6.) 支持向量机
7.) 集成方法-随机森林和AdaBoost
第二部分
利用回归预测数值型数据
8.) 预测数值型数据:回归9.) 树回归
第三部分
无监督学习
10.) 使用K-均值聚类算法对未标注数据分组:k-means聚类11.) 使用Apriori算法进行关联分析
12.) 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
第四部分
其他工具
13.) 利用PCA来简化数据14.) 利用SVD简化数据
15.) 大数据与MapReduce
第五部分
项目实战(非课本内容)
16.) 推荐系统
阶段性总结
2017-04-08_第一期的总结
联系方式
项目负责人@jiangzhonglian(片刻)
项目贡献者
@jiangzhonglian(片刻)
@wangyangting(那伊抹微笑)
@chenyyx(瑶妹)
@geekidentity(侯法超)
@mikechengwei(Mike)
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加入方式
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