Elasticsearch集群部署详解

1、题记

之前应用都是Elasticsearch单节点，随着业务的拓展、数据量的增多，部署分布式Elasticsearch刻不容缓。

本文以Elaticsearch2.3.4版本为基础，讲解Elasticsearch三个节点的分布式部署、核心配置的含义以及分布式部署遇到的坑。

2、三节点 Elasticsearch 分布式部署。

步骤1：配置好主节点Master信息。

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
13 # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
14 #
15 # Use a descriptive name for your cluster:
16 # 簇名称，分布式部署，确保该名称唯一。
17 cluster.name: my-application
18 #
19 # ------------------------------------ Node ------------------------------------
20 #
21 # Use a descriptive name for the node:
22 # 节点名称
23 node.name: laoyng
24 node.master: true
25 node.data: true
26 #
27 # Add custom attributes to the node:
28 #
29 # node.rack: r1
30 #
31 # ----------------------------------- Paths ------------------------------------
32 # 数据存储
33 # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
34 #
35 path.data: /data/elasticsearch/data
36 path.logs: /data/logs/elasticsearch
37 path.plugins: /data/elasticsearch/plugins
38 path.scripts: /data/elasticsearch/scripts
39 #
40 # Path to log files:
41 #
42 # path.logs: /path/to/logs
43 #
44 # ----------------------------------- Memory -----------------------------------
45 #
46 # Lock the memory on startup:
47 #
48 bootstrap.mlockall: true
49 #
50 # Make sure that the `ES_HEAP_SIZE` environment variable is set to about half the memory
51 # available on the system and that the owner of the process is allowed to use this limit.
52 #
53 # Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
54 #
55 # ---------------------------------- Network -----------------------------------
56 #
57 # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
58 # IP地址
59 network.host: 110.10.11.130
60 #
61 # Set a custom port for HTTP:
62 # 端口
63 http.port: 9200

68 # --------------------------------- Discovery ----------------------------------
69 #
70 # Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
71 # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
76 discovery.zen.ping.unicast.hosts: [" 110.10.11.130 :9300", "10.118.110.112:9300", "110.0.11.143:9300"]
77 # Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of nodes / 2 + 1):
78 #
79 # discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
80 #
81 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
82 # For more information, see the documentation at:
85 # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
86 #
87 # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
88 #
89 # gateway.recover_after_nodes: 3
90 gateway.recover_after_nodes: 3
91 gateway.recover_after_time: 5m
92 gateway.expected_nodes: 1
93 #
97 # ---------------------------------- Various -----------------------------------
98 #
99 # Disable starting multiple nodes on a single system:
100 #
101 # node.max_local_storage_nodes: 1
102 #
103 # Require explicit names when deleting indices:
104 #
105 # action.destructive_requires_name: true
106 #index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
107 script.engine.groovy.inline.search: on
108 script.engine.groovy.inline.aggs: on
109 indices.recovery.max_bytes_per_sec: 100mb
110 indices.recovery.concurrent_streams: 10

步骤2：拷贝到节点2 cient节点；修改节点名称信息。

只列举不一样的配置：

node.name: laoyng02
node.master: true
node.data: false
network.host: 10.118.110.112

步骤3：拷贝到节点3 data节点；修改节点名称

只列举不一样的配置：

node.name: laoyng03
node.master: false
node.data:  true
network.host:  110.0.11.143

步骤4：分别运行Master，client，data节点（顺序无关）

./elasticsearch -d

部署成功标志

2、部署节点原理

多机集群中的节点可以分为master nodes和data nodes,在配置文件中使用Zen发现(Zen discovery)机制来管理不同节点。Zen发现是ES自带的默认发现机制，使用多播发现其它节点。只要启动一个新的ES节点并设置和集群相同的名称这个节点就会被加入到集群中。（所以，同集群的集群名称一致，才能便于自动发现）

Elasticsearch集群中有的节点一般有三种角色:master node、data node和client node。

1）master node——master节点点主要用于元数据(metadata)的处理，比如索引的新增、删除、分片分配等。

2）client node——client 节点起到路由请求的作用，实际上可以看做负载均衡器。

3）data node——data 节点上保存了数据分片。它负责数据相关操作，比如分片的 CRUD，以及搜索和整合操作。这些操作都比较消耗 CPU、内存和 I/O 资源；

3.elasticearch配置含义解释

1）集群名和节点名：

#cluster.name: elasticsearch
#node.name: "Franz Kafka"

2）是否参与master选举和是否存储数据

#node.master: true
#node.data: true

3）分片数和副本数

#index.number_of_shards: 5
#index.number_of_replicas: 1

4）master选举最少的节点数，这个一定要设置为N/2+1，其中N是：具有master资格的节点的数量，而不是整个集群节点个数。

#discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

5）discovery ping的超时时间，拥塞网络，网络状态不佳的情况下设置高一点

#discovery.zen.ping.timeout: 3s

6）关闭自动发现节点：

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false

单播模式安全，也高效，但是缺点就是如果增加了一个新的机器的话，就需要每个节点上进行配置才生效了。

多播是需要看服务器是否支持的，由于其安全性，其实现在基本的云服务（比如阿里云）是不支持多播的，所以即使你开启了多播模式，你也仅仅只能找到本机上的节点。

7）定义发现的节点:

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [" 110.10.11.130 :9300", "10.118.110.112:9300", "110.0.11.143:9300"]

此处也可以写成hostname的形式。

注意，分布式系统整个集群节点个数N要为奇数个！！

4、分布式部署遇到的坑

三节点不能联通的原因：

1、各节点的hostname没有正确设置，和节点名称设置为一致。

2、关闭防火墙，service iptables stop；否则，打开防火墙会导致无法正常通信，head插件不能看到节点数据信息。

参考：

1、[官网部署参考]:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/deploy.html

2、http://blog.csdn.net/napoay/article/details/52202877

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2017年6月3日 11:48 于家中床前

作者：铭毅天下

转载请标明出处，原文地址：

http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/72850834

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