MongoDB之Curd（增改查删）常用命令

MongoDB常用命令：

show dbs

命令可以显示所有数据库的列表

db

显示当前数据库对象或集合

use <database>

可以连接到一个指定的数据库

创建数据库

语法

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

实例

以下实例我们创建了数据库 zml:

> use zml
switched to db zml

增

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

语法

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

> db.zml.insert({"name":"郑明亮"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.zml.findOne()
{ "_id" : ObjectId("591ea525c664724bd6fc4e1d"), "name" : "郑明亮" }
> db.zml.insert({"name":"张胜凡"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.zml.find();
{ "_id" : ObjectId("591ea525c664724bd6fc4e1d"), "name" : "郑明亮" }
{ "_id" : ObjectId("591ea60cc664724bd6fc4e1e"), "name" : "张胜凡" }

> db.zml.find().pretty(); # 将查询结果进行格式化
{
"_id" : ObjectId("591ea525c664724bd6fc4e1d"),
"name" : "郑明亮",
"tel" : "15733100573"
}
{
"_id" : ObjectId("591ea60cc664724bd6fc4e1e"),
"name" : "张胜凡",
"tel" : "15732199366"
}

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

删

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。

justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例

移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档：

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

更新（改）

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

查询

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

findOne() 方法，它只返回一个文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

参数说明

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	DBMS中的类似语句
等于	{key:value}	db.col.find({“by”:”菜鸟教程”}).pretty()	where by = ‘菜鸟教程’
小于	{key:{lt:value}}| db.col.find({"likes":{lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{key:{lte:value}}| db.col.find({"likes":{lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{key:{gt:value}}| db.col.find({"likes":{gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{key:{gte:value}}| db.col.find({"likes":{gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{key:{ne:value}}| db.col.find({"likes":{ne:50}}).pretty()	where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句：

WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为：

'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}

MongoDB中条件操作符有：

(>) 大于 - gt(<)小于−lt

(>=) 大于等于 - gte(<=)小于等于−lte

MongoDB Limit与Skip方法

语法

limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

MongoDB Skip() 方法

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

语法

skip() 方法脚本语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例

以上实例只会显示第二条文档数据

> db.zml.find({}).limit(1).skip(1).pretty();
{
"_id" : ObjectId("591ea60cc664724bd6fc4e1e"),
"name" : "张胜凡",
"tel" : "15732199366"
}
> db.zml.find({},{_id:0,name:1}).limit(1).skip(0).pretty();
{ "name" : "郑明亮" }

补充说明：

* 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。

* 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。

* 当查询时同时使用sort,skip,limit，无论位置先后 最后执行顺序 sort再skip再limit。

MongoDB sort()方法

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

语法

sort()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

实例

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }

补充说明：

* 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。

* 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。

* 当查询时同时使用sort,skip,limit，无论位置先后 最后执行顺序 sort再skip再limit。

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