史上最简单的 MySQL 教程（十八）「关系」

关系

在数据库中，将实体与实体的关系反应到表的设计上来，可以细分为 3 种，分别为：一对一

(1:1)

，一对多

(1:N)

（或多对一

(N:1)

）和多对多

(N:N)

。

在此，所有的关系都是指表与表之间的关系。

一对一

一对一，即一张表的一条记录只能与另外一张表的一条记录相对应，反之亦然。

例如，咱们设计一张「个人信息表」，其字段包含：姓名、性别、年龄、身高、体重、籍贯和居住地等。

ID	姓名	性别	年龄	身高	体重	籍贯	居住地
1	Charies	男	18	182	75	中国	北京
2	Swift	女	18	172	50	美国	纽约

如上表所示，基本满足咱们的要求，其中姓名、性别和年龄属于常用数据，但是身高、体重、籍贯和居住地为不常用数据。如果每次查询都要查询所有数据的话，那么不常用数据就会影响效率，而且又不常用。因此，咱们可以将常用的数据和不常用的数据分离存储，即分为两张表，例如：

表 1：常用数据

ID	姓名	性别	年龄
1	Charies	男	18
2	Swift	女	18

表 2：不常用数据

ID	身高	体重	籍贯	居住地
1	182	75	中国	北京
2	172	50	美国	纽约

如上面

表1

和

表2

所示，通过字段

ID

，

表1

中的一条记录只能匹配

表2

中的一条记录，反之亦然，这就是

一对一

的关系。

一对多/多对一

一对多，即一张表中的记录可以对应另外一张表中的多条记录，但是反过来，另外一张表中的一条记录只能对应第一张表中的一条记录。

例如，咱们设计「国家城市表」，其包含两个实体，即国家和城市。

表 3：国家表

COUNTRY_ID	国家	位置
1	中国	亚洲
2	美国	北美洲
3	俄罗斯	亚洲和欧洲

表 4：城市表

CITY_ID	城市	国家
1	北京	中国
2	深圳	中国
3	纽约	美国
4	莫斯科	俄罗斯

如上面

表3

和

表4

所示，通过字段

国家

，

表3

中的一条记录可以匹配

表4

中的多条记录，但反过来，

表4

中的一条记录只能匹配

表3

中的一条记录，这就是典型的

一对多

的关系。

多对多

多对多，即一张表中的记录可以对应另外一张表中的多条记录，反过来，另外一张表中的一条记录也可以对应第一张表中的多条记录。

例如，咱们设计「教师学生表」，其包含两个实体，即教师和学生。

表 5：教师表

TEA_ID	姓名	性别
1	刘涛	女
2	刘亦菲	女
3	刘德华	男

表 6：学生表

STU_ID	姓名	性别
1	齐岳	男
2	杜康	男

观察上面的

表5

和

表6

，咱们会发现：

表5

和

表6

的设计满足了实体的属性，但没有维护实体之间的关系，即一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过。但是无论咱们在

表5

中还是在

表6

中增加字段，都会出现一个问题，那就是：该字段要保存多个数据，并且还是与其他表有关系的字段，不符合设计规范。因此，咱们可以再设计一张「中间表」，专门用来维护

表5

和

表6

的关系。

表 7：中间表

ID	TEA_ID	STU_ID
1	1	1
2	1	2
3	2	1
4	3	2

观察上面的

表5

、

表6

和

表7

，咱们会发现增加

表7

之后，咱们维护

表5

和

表6

的关系更加方便啦！无论是想从

表5

通过

表7

查到

表6

，还是想从

表6

通过

表7

查到

表5

，都非常容易啦！这就是典型的

多对多

的关系。

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