SQL优化一(SQL使用技巧)
2017-05-14 20:59
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1、行列转换：
decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值);
selectdecode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2)fromdual;--取较小值
sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1
例如:
变量1=10，变量2=20
则sign(变量1-变量2)返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。
举例：查询emp表中的每个部门的人数？
SELECTsum(decode(deptno,10,1,0))as部门10,
sum(decode(deptno,20,1,0))as部门20,
sum(decode(deptno,30,1,0))as部门30fromemp
做个对比：selectdeptno,count(deptno)fromempgroupbydeptno
2、递归查询的优化
lpad/rpad(string,padded_length,[pad_string])
解释:字符不够的时候向左或者向右填充。
例如：SQL>selectlpad('abcde',10,'x')fromdual;
LPAD('ABCDE',10,'X')
xxxxxabcde
SELECTID,FATHER_ID,NAME,CONNECT_BY_ISLEAFLEAF
FROMT_TREE
STARTWITHFATHER_ID=0
CONNECTBYPRIORID=FATHER_ID;
解释：CONNECT_BY_ISLEAF判断该行记录是否为叶子节点，如果是返回1，否则返回0
STARTWITHFATHER_ID=0规定哪一条记录为根节点
CONNECTBYPRIORID=FATHER_ID判断此节点的父节点是哪一条记录
例子：
SELECTLPAD(MENU_NAME,
LENGTHB(MENU_NAME)+LEVEL,
DECODE(CONNECT_BY_ISLEAF,1,'|','+'))
FROMMENU
STARTWITHPID='0'
CONNECTBYPRIORID=PID;
3、利用分析函数排序和去重
http://blog.csdn.net/haiross/article/details/15336313#comments
分析函数是什么？
分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。
分析函数和聚合函数的不同之处是什么？
普通的聚合函数用groupby分组，每个分组返回一个统计值，返回的字段名只能是分组名。而分析函数采用partitionby分组，并且每组每行都可以返回一个统计值，返回的字段名可以是每个字段，因为是对应到记录的，所以没有关系。
分析函数的形式
分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partitionby),排序(orderby),窗口(rows)，他们的使用形式如下：over(partitionbyxxxorderbyyyyrowsbetweenzzz)
开窗函数over（）包含三个分析子句：分组子句(partitionby)，排序子句(orderby)，窗口子句(rows)
窗口就是分析函数分析时要处理的数据范围，就拿sum来说,它是sum窗口中的记录而不是整个分组中的记录，因此我们在想得到某个栏位的累计值时，我们需要把窗口指定到该分组中的第一行数据到当前行,如果你指定该窗口从该分组中的第一行到最后一行,那么该组中的每一个sum值都会一样，即整个组的总和。
而无论是否省略分组子句，如下结论都是成立的：
1、窗口子句不能单独出现，必须有orderby子句时才能出现。
2、当省略窗口子句时:
a)如果存在orderby则默认的窗口是unboundedprecedingandcurrentrow--当前组的第一行到当前行，即在当前组中，第一行到当前行，这里强调一下，如果partitionby字段和orderby字段一样的话，这个orderby不生效，相当于省略了orderby
b)如果同时省略orderby则默认的窗口是unboundedprecedingandunboundedfollowing--整个组
两个orderby的执行时机
分析函数（以及与其配合的开窗函数over（））是在整个sql查询结束后(sql语句中的orderby的执行比较特殊)再进行的操作,也就是说sql语句中的orderby也会影响分析函数的执行结果：
a)两者一致：如果sql语句中的orderby满足与分析函数配合的开窗函数over（）分析时要求的排序，即sql语句中的orderby子句里的内容和开窗函数over（）中的orderby子句里的内容一样，那么sql语句中的排序将先执行,分析函数在分析时就不必再排序；
b)两者不一致：如果sql语句中的orderby不满足与分析函数配合的开窗函数over（）分析时要求的排序，即sql语句中的orderby子句里的内容和开窗函数over（）中的orderby子句里的内容不一样，那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执行排序。
常用的分析函数：
1、row_number()over(partitionby...orderby...)为每一条记录返回一个唯一的值。当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增，现实情景为：个人在分组内的排名
2、rank()over(partitionby...orderby...)得到每条记录在数据中的排名，排名不跳跃
3、dense_rank()over(partitionby...orderby...)得到每条记录在数据中的排名，排名跳跃
4、count()over(partitionby...orderby...)每个分组中，某个字段的统计
5、max()over(partitionby...orderby...)
6、min()over(partitionby...orderby...)
7、sum()over(partitionby...orderby...)
8、avg()over(partitionby...orderby...)
9、first_value()over(partitionby...orderby...)得到第一个记录值
10、last_value()over(partitionby...orderby...)得到最后一个记录值
11、lag()over(partitionby...orderby...)lag函数可以在一次查询中取出同一字段的前n行的数据
12、lead()over(partitionby...orderby...)lead函数可以在一次查询中取出同一字段的后n行的值
lag(arg1,arg2,arg3)
第一个参数是列名，
第二个参数是偏移的offset，
第三个参数是超出记录窗口时的默认值。
selectid,name,lag(name,1,0)over(orderbyid)fromkkk;
例子：selectename,deptno,sal,sum(sal)over(partitionbydeptnoorderbyename)asAfromemp
去重：
1、利用rowid的唯一性查询或删除重复数据
selectROWNUM,ROWID,d1.*fromdept2d1whered1.rowid=(selectmin(d2.rowid)fromdept2d2whered2.deptno=d1.deptno);
2、给定重复行序号并去重
SELECTFWZL
FROM(SELECTFWZL,
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYFWZLORDERBYIDDESC)RN
FROMT_FWXX)F
WHEREF.RN=1
4、求占比、小计和总计
分析函数RATIO_TO_REPORT用来计算当前记录的指标expr占开窗函数over中包含记录的所有同一指标的百分比.这里如果开窗函数的统计结果为null或者为0,就是说占用比率的被除数为0或者为null,则得到的结果也为0.开窗条件query_partition_clause决定被除数的值,如果用户忽略了这个条件,则计算查询结果中所有记录的汇总值.用户不能使用其他分析函数或者ratio_to_report作为分析函数ratio_to_report的参数expr,也就是说这个函数
百分比（求这个字段值占整组的百分比）：selectdeptno,ename,empno,round(RATIO_TO_REPORT(sal)OVER(PARTITIONBYdeptno)*100,1)百分比fromemp
rollup()与cube()：排列组合分组
1)、groupbyrollup(a,b,c)：
首先会对(a、b、c)进行groupby，
然后再对(a、b)进行groupby，
其后再对(a)进行groupby，
最后对全表进行汇总操作。
2)、groupbycube(a,b,c)：
则首先会对(a、b、c)进行groupby，
然后依次是(a、b)，(a、c)，(a)，(b、c)，(b)，(c)，
最后对全表进行汇总操作。
ROLLUP，是GROUPBY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录。
CUBE，也是GROUPBY子句的一种扩展，可以返回每一个列组合的小计记录，同时在末尾加上总计记录。
求每个分组的小计和总计：selectdeptno,sal,sum(sal)fromempgroupbyrollup(deptno,sal)
求每一个列的组合的小计记录：selectdeptno,sum(sal)fromempgroupbycube(deptno,sal)
聚合函数(withingroup语法):
selectrank(1500)withingroup(orderbysaldesc)"rankof1500"fromemp;
解释：如果存在一条记录，这条记录的salary字段值为1500。那么将该条记录插入emp表中后，按照sal字段降序排列后，该条记录的序号为多少？
可以使用withingroup关键字的函数有rank,dense_rank,PERCENT_RANK,PERCENTILE_CONT,PERCENTILE_DISC等
5、单条记录插入多表
原理：利用一个insertall语法：insertallwhen..then
INSERTALLWHENLOCALE=1THENINTOEMPLOYEE1(ID,LOCALE,NAME,AGE,GENDER,CODE)VALUES(ID,LOCALE,NAME,AGE,GENDER,CODE)
WHENLOCALE=32THENINTOEMPLOYEE2(ID,LOCALE,NAME,AGE,GENDER,CODE)VALUES(ID,LOCALE,NAME,AGE,GENDER,CODE)
insertallintotablevalues()
intotablevalues()
6、Merge的使用
解释:DML语句,适用于批量处理
MERGEINTOtable_namealias1
USING(table|view|sub_query)alias2
ON(joincondition)
WHENMATCHEDTHEN
UPDATEtable_name
SETcol1=col_val1,
col2=col2_valwhere条件
WHENNOTMATCHEDTHEN
INSERT(column_list)VALUES(column_values)where条件;
MERGEINTOEMPLOYEEE
USING(SELECT*FROMEMPLOYEE1)E1
ON(E.NAME=E1.NAME)
WHENMATCHEDTHEN
UPDATESETE.CODE=E1.CODE,E.AGE=E1.AGE
WHENNOTMATCHEDTHEN
INSERT(E.ID,E.LOCALE,E.NAME,E.AGE,E.GENDER,E.CODE)VALUES(E1.ID,E1.LOCALE,E1.NAME,E1.AGE,E1.GENDER,E1.CODE);
备注：对两张表的两个字段相匹配，如果匹配上了就做更新操作，否则就做插入操作。
7、KEEP的使用
keep是Oracle下的另一个分析函数，他的用法不同于通过over关键字指定的分析函数，可以用于这样一种场合下：取同一个分组下以某个字段排序后，对指定字段取最小或最大的那个值。
一般写法是MIN[MAX](A)KEEP(DENSE_RANKFIRST[LAST]ORDERBYB)，这里引用别人说的明的解释一下：
DENSE_RANK
功能描述：根据ORDERBY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDERBY子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从1开始，往后累加。每次ORDERBY表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号（认为null时相等的）。密集的序列返回的时没有间隔的数。
FIRST
功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。
LAST
功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。
所以默认排序下，FIRST可以理解是取小值，LAST取大值。而前面的MIN或者MAX则是在KEEP的结果集中取某一字段的最大值或最小值。
keep和普通分析函数的区别：普通的分析函数只是列出分组后的记录，而对每一个组的记录进行统计分析。
keep对分组内的函数通过orderby和max(),min()选取某个字段的值。可以理解成这里的keep就是sum()groudbydeptno前的sum()那样
实例：取出各个部门薪资最高的员工编号
1、selectdeptno,empno,sal,max(empno)keep(dense_rankfirstorderbysaldesc)over(partitionbydeptno)fromemp2
2、selectdeptno,max(empno)keep(dense_rankfirstorderbysaldesc)fromemp2groupbydeptno
解释：按deptno分组，再对分组中的sal降序，取出第一个sal的员工号
8、SQL查询正则表达式的使用
ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE：与LIKE的功能相似
select*fromempwhereregexp_like(empno,'7[0-9]{2}9')
2，REGEXP_INSTR：与INSTR的功能相似
REGEXP_INSTR
6个参数
第一个是输入的字符串
第二个是正则表达式
第三个是标识从第几个字符开始正则表达式匹配。（默认为1）
第四个是标识第几个匹配组。（默认为1）
第五个是指定返回值的类型，如果该参数为0，则返回值为匹配位置的第一个字符，如果该值为非0则返回匹配值的最后一个位置。
第六个是是取值范围：
i：大小写不敏感；
c：大小写敏感；
n：点号.不匹配换行符号；
m：多行模式；
x：扩展模式，忽略正则表达式中的空白字符。
SELECTREGEXP_INSTR(a,'[0-9]+')ASAFROMtest_reg_substr;
3，REGEXP_SUBSTR：与SUBSTR的功能相似
REGEXP_SUBSTR函数格式如下：
decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值);
selectdecode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2)fromdual;--取较小值
sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1
例如:
变量1=10，变量2=20
则sign(变量1-变量2)返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。
举例：查询emp表中的每个部门的人数？
SELECTsum(decode(deptno,10,1,0))as部门10,
sum(decode(deptno,20,1,0))as部门20,
sum(decode(deptno,30,1,0))as部门30fromemp
做个对比：selectdeptno,count(deptno)fromempgroupbydeptno
2、递归查询的优化
lpad/rpad(string,padded_length,[pad_string])
解释:字符不够的时候向左或者向右填充。
例如：SQL>selectlpad('abcde',10,'x')fromdual;
LPAD('ABCDE',10,'X')
xxxxxabcde
SELECTID,FATHER_ID,NAME,CONNECT_BY_ISLEAFLEAF
FROMT_TREE
STARTWITHFATHER_ID=0
CONNECTBYPRIORID=FATHER_ID;
解释：CONNECT_BY_ISLEAF判断该行记录是否为叶子节点，如果是返回1，否则返回0
STARTWITHFATHER_ID=0规定哪一条记录为根节点
CONNECTBYPRIORID=FATHER_ID判断此节点的父节点是哪一条记录
例子：
SELECTLPAD(MENU_NAME,
LENGTHB(MENU_NAME)+LEVEL,
DECODE(CONNECT_BY_ISLEAF,1,'|','+'))
FROMMENU
STARTWITHPID='0'
CONNECTBYPRIORID=PID;
3、利用分析函数排序和去重
分析函数是什么？
分析函数是
分析函数和聚合函数的不同之处是什么？
普通的聚合函数用groupby分组，每个分组返回一个统计值，返回的字段名只能是分组名。而分析函数采用partitionby分组，并且每组每行都可以返回一个统计值，返回的字段名可以是每个字段，因为是对应到记录的，所以没有关系。
分析函数的形式
分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partitionby),排序(orderby),窗口(rows)，他们的使用形式如下：over(partitionbyxxxorderbyyyyrowsbetweenzzz)
开窗函数over（）包含三个分析子句：分组子句(partitionby)，排序子句(orderby)，窗口子句(rows)
窗口就是分析函数分析时要处理的数据范围，就拿sum来说,它是sum窗口中的记录而不是整个分组中的记录，因此我们在想得到某个栏位的累计值时，我们需要把窗口指定到该分组中的第一行数据到当前行,如果你指定该窗口从该分组中的第一行到最后一行,那么该组中的每一个sum值都会一样，即整个组的总和。
OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYENAMEROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW)：当前组第一行到当前行的汇总
OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYENAMEROWSBETWEENCURRENTROWANDUNBOUNDEDFOLLOWING)：当前行到最后一行的汇总 OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYENAMEROWSBETWEEN1PRECEDINGANDCURRENTROW)：当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总 OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYENAMEROWSBETWEEN1PRECEDINGAND2FOLLOWING)：当前行的上一行(rownum-1)到下两行(rownum+2)的汇总
而无论是否省略分组子句，如下结论都是成立的：
1、窗口子句不能单独出现，必须有orderby子句时才能出现。
2、当省略窗口子句时:
a)如果存在orderby则默认的窗口是unboundedprecedingandcurrentrow--当前组的第一行到当前行，即在当前组中，第一行到当前行，这里强调一下，如果partitionby字段和orderby字段一样的话，这个orderby不生效，相当于省略了orderby
b)如果同时省略orderby则默认的窗口是unboundedprecedingandunboundedfollowing--整个组
两个orderby的执行时机
分析函数（以及与其配合的开窗函数over（））是在整个sql查询结束后(sql语句中的orderby的执行比较特殊)再进行的操作,也就是说sql语句中的orderby也会影响分析函数的执行结果：
a)两者一致：如果sql语句中的orderby满足与分析函数配合的开窗函数over（）分析时要求的排序，即sql语句中的orderby子句里的内容和开窗函数over（）中的orderby子句里的内容一样，那么sql语句中的排序将先执行,分析函数在分析时就不必再排序；
b)两者不一致：如果sql语句中的orderby不满足与分析函数配合的开窗函数over（）分析时要求的排序，即sql语句中的orderby子句里的内容和开窗函数over（）中的orderby子句里的内容不一样，那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执行排序。
常用的分析函数：
1、row_number()over(partitionby...orderby...)为每一条记录返回一个唯一的值。当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增，现实情景为：个人在分组内的排名
2、rank()over(partitionby...orderby...)得到每条记录在数据中的排名，排名不跳跃
3、dense_rank()over(partitionby...orderby...)得到每条记录在数据中的排名，排名跳跃
4、count()over(partitionby...orderby...)每个分组中，某个字段的统计
5、max()over(partitionby...orderby...)
6、min()over(partitionby...orderby...)
7、sum()over(partitionby...orderby...)
8、avg()over(partitionby...orderby...)
9、first_value()over(partitionby...orderby...)得到第一个记录值
10、last_value()over(partitionby...orderby...)得到最后一个记录值
11、lag()over(partitionby...orderby...)lag函数可以在一次查询中取出同一字段的前n行的数据
12、lead()over(partitionby...orderby...)lead函数可以在一次查询中取出同一字段的后n行的值
lag(arg1,arg2,arg3)
第一个参数是列名，
第二个参数是偏移的offset，
第三个参数是超出记录窗口时的默认值。
selectid,name,lag(name,1,0)over(orderbyid)fromkkk;
例子：selectename,deptno,sal,sum(sal)over(partitionbydeptnoorderbyename)asAfromemp
去重：
1、利用rowid的唯一性查询或删除重复数据
selectROWNUM,ROWID,d1.*fromdept2d1whered1.rowid=(selectmin(d2.rowid)fromdept2d2whered2.deptno=d1.deptno);
2、给定重复行序号并去重
SELECTFWZL
FROM(SELECTFWZL,
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYFWZLORDERBYIDDESC)RN
FROMT_FWXX)F
WHEREF.RN=1
4、求占比、小计和总计
分析函数RATIO_TO_REPORT用来计算当前记录的指标expr占开窗函数over中包含记录的所有同一指标的百分比.这里如果开窗函数的统计结果为null或者为0,就是说占用比率的被除数为0或者为null,则得到的结果也为0.开窗条件query_partition_clause决定被除数的值,如果用户忽略了这个条件,则计算查询结果中所有记录的汇总值.用户不能使用其他分析函数或者ratio_to_report作为分析函数ratio_to_report的参数expr,也就是说这个函数
百分比（求这个字段值占整组的百分比）：selectdeptno,ename,empno,round(RATIO_TO_REPORT(sal)OVER(PARTITIONBYdeptno)*100,1)百分比fromemp
rollup()与cube()：排列组合分组
1)、groupbyrollup(a,b,c)：
首先会对(a、b、c)进行groupby，
然后再对(a、b)进行groupby，
其后再对(a)进行groupby，
最后对全表进行汇总操作。
2)、groupbycube(a,b,c)：
则首先会对(a、b、c)进行groupby，
然后依次是(a、b)，(a、c)，(a)，(b、c)，(b)，(c)，
最后对全表进行汇总操作。
ROLLUP，是GROUPBY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录。
CUBE，也是GROUPBY子句的一种扩展，可以返回每一个列组合的小计记录，同时在末尾加上总计记录。
求每个分组的小计和总计：selectdeptno,sal,sum(sal)fromempgroupbyrollup(deptno,sal)
求每一个列的组合的小计记录：selectdeptno,sum(sal)fromempgroupbycube(deptno,sal)
聚合函数(withingroup语法):
selectrank(1500)withingroup(orderbysaldesc)"rankof1500"fromemp;
解释：如果存在一条记录，这条记录的salary字段值为1500。那么将该条记录插入emp表中后，按照sal字段降序排列后，该条记录的序号为多少？
可以使用withingroup关键字的函数有rank,dense_rank,PERCENT_RANK,PERCENTILE_CONT,PERCENTILE_DISC等
5、单条记录插入多表
原理：利用一个insertall语法：insertallwhen..then
INSERTALLWHENLOCALE=1THENINTOEMPLOYEE1(ID,LOCALE,NAME,AGE,GENDER,CODE)VALUES(ID,LOCALE,NAME,AGE,GENDER,CODE)
WHENLOCALE=32THENINTOEMPLOYEE2(ID,LOCALE,NAME,AGE,GENDER,CODE)VALUES(ID,LOCALE,NAME,AGE,GENDER,CODE)
insertallintotablevalues()
intotablevalues()
6、Merge的使用
解释:DML语句,适用于批量处理
MERGEINTOtable_namealias1
USING(table|view|sub_query)alias2
ON(joincondition)
WHENMATCHEDTHEN
UPDATEtable_name
SETcol1=col_val1,
col2=col2_valwhere条件
WHENNOTMATCHEDTHEN
INSERT(column_list)VALUES(column_values)where条件;
MERGEINTOEMPLOYEEE
USING(SELECT*FROMEMPLOYEE1)E1
ON(E.NAME=E1.NAME)
WHENMATCHEDTHEN
UPDATESETE.CODE=E1.CODE,E.AGE=E1.AGE
WHENNOTMATCHEDTHEN
INSERT(E.ID,E.LOCALE,E.NAME,E.AGE,E.GENDER,E.CODE)VALUES(E1.ID,E1.LOCALE,E1.NAME,E1.AGE,E1.GENDER,E1.CODE);
备注：对两张表的两个字段相匹配，如果匹配上了就做更新操作，否则就做插入操作。
7、KEEP的使用
keep是Oracle下的另一个分析函数，他的用法不同于通过over关键字指定的分析函数，可以用于这样一种场合下：取同一个分组下以某个字段排序后，对指定字段取最小或最大的那个值。
一般写法是MIN[MAX](A)KEEP(DENSE_RANKFIRST[LAST]ORDERBYB)，这里引用别人说的明的解释一下：
DENSE_RANK
功能描述：根据ORDERBY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDERBY子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从1开始，往后累加。每次ORDERBY表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号（认为null时相等的）。密集的序列返回的时没有间隔的数。
FIRST
功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。
LAST
功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。
所以默认排序下，FIRST可以理解是取小值，LAST取大值。而前面的MIN或者MAX则是在KEEP的结果集中取某一字段的最大值或最小值。
keep和普通分析函数的区别：普通的分析函数只是列出分组后的记录，而对每一个组的记录进行统计分析。
keep对分组内的函数通过orderby和max(),min()选取某个字段的值。可以理解成这里的keep就是sum()groudbydeptno前的sum()那样
实例：取出各个部门薪资最高的员工编号
1、selectdeptno,empno,sal,max(empno)keep(dense_rankfirstorderbysaldesc)over(partitionbydeptno)fromemp2
2、selectdeptno,max(empno)keep(dense_rankfirstorderbysaldesc)fromemp2groupbydeptno
解释：按deptno分组，再对分组中的sal降序，取出第一个sal的员工号
8、SQL查询正则表达式的使用
ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE：与LIKE的功能相似
select*fromempwhereregexp_like(empno,'7[0-9]{2}9')
2，REGEXP_INSTR：与INSTR的功能相似
REGEXP_INSTR
6个参数
第一个是输入的字符串
第二个是正则表达式
第三个是标识从第几个字符开始正则表达式匹配。（默认为1）
第四个是标识第几个匹配组。（默认为1）
第五个是指定返回值的类型，如果该参数为0，则返回值为匹配位置的第一个字符，如果该值为非0则返回匹配值的最后一个位置。
第六个是是取值范围：
i：大小写不敏感；
c：大小写敏感；
n：点号.不匹配换行符号；
m：多行模式；
x：扩展模式，忽略正则表达式中的空白字符。
SELECTREGEXP_INSTR(a,'[0-9]+')ASAFROMtest_reg_substr;
3，REGEXP_SUBSTR：与SUBSTR的功能相似
__srcstr：需要进行正则处理的字符串
__pattern：进行匹配的正则表达式
__position：起始位置，从第几个字符开始正则表达式匹配（默认为1）
__occurrence：标识第几个匹配组，默认为1
__modifier：模式（'i'不区分大小写进行检索；'c'区分大小写进行检索。默认为'c'。）
--1、查询使用正则分割后的第一个值，也就是34
SELECTREGEXP_SUBSTR('34,56,-23','[^,]+',1,1,'i')ASSTRFROMDUAL;
--结果是：34
--2、查询使用正则分割后的最后一个值，也就是-23
SELECTREGEXP_SUBSTR('34,56,-23','[^,]+',1,3,'i')ASSTRFROMDUAL;
--结果是：-23
4，REGEXP_REPLACE：与REPLACE的功能相似
9、常见函数
TRUNC:截取函数
EXTRACT：用于从一个date或者interval类型中截取到特定的部分
NVL
DECODE
length:字符长度
lengthb:字节长度
ASCII
INITCAP：首字母大写
SOUNDEX：返回由四个字符组成的代码(SOUNDEX)以评估两个字符串的相似性
MONTHS_BETWEEN
ADD_MONTHS
NEXT_DAY
LAST_DAY
ROUND：函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数
10、分页函数
--普通写法
SELECTAA.FWZL,AA.FWTYBH
FROM(SELECTA.FWZL,A.FWTYBH,ROWNUMRN
FROM(SELECTF.FWZL,F.FWTYBHFROMFWFORDERBYF.FWTYBHDESC)A
WHEREROWNUM<=120020)AA
WHEREAA.RN>120000;
--rowid写法
SELECT/*+ROWID(FW)*/FW.FWZL,FW.FWTYBH
FROMFWFW,
(SELECTAA.RID,AA.RN
FROM(SELECTA.RID,ROWNUMRN
FROM(SELECT/*+index(FIDX_FW_FWTYBH)*/
ROWIDRID
FROMFWF
ORDERBYF.FWTYBHDESC)A
WHEREROWNUM<=120020)AA
WHEREAA.RN>120000)B
WHEREFW.ROWID=B.RID;
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