【转载】零基础入门深度学习-参考文献
2017-05-09 20:53
393 查看
【转载】零基础入门深度学习-参考文献
机器学习 深度学习参考资料
零基础入门深度学习(1) - 感知器
Tom M. Mitchell, “机器学习”, 曾华军等译, 机械工业出版社零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
Tom M. Mitchell, “机器学习”, 曾华军等译, 机械工业出版社零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
Tom M. Mitchell, “机器学习”, 曾华军等译, 机械工业出版社CS 224N / Ling 284, Neural Networks for Named Entity Recognition
LeCun et al. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 1998
零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual RecognitionReLu (Rectified Linear Units) 激活函数
Jake Bouvrie, Notes on Convolutional Neural Networks, 2006
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016
零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
RECURRENT NEURAL NETWORKS TUTORIALUnderstanding LSTM Networks
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
Attention and Augmented Recurrent Neural Networks
On the difficulty of training recurrent neural networks, Bengio et al.
Recurrent neural network based language model, Mikolov et al.
Neural Network Classification, Categorical Data, Softmax Activation, and Cross Entropy Error, McCaffrey
零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
CS224d: Deep Learning for Natural Language ProcessingUnderstanding LSTM Networks
LSTM Forward and Backward Pass
零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络
CS224d: Deep Learning for Natural Language ProcessingLearning Task-Dependent Distributed Representations by Back Propagation Through Structure
Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks
相关文章推荐
- 【转载】零基础入门深度学习(1) - 感知器
- 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
- 零基础入门深度学习(1):感知器,激活函数
- 零基础入门深度学习(1) - 感知器
- 零基础入门深度学习(1) - 感知器
- 深度学习:Keras入门(一)之基础篇
- ant入门基础教程(转载方便学习)
- 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降--https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/448086
- 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
- 深度学习的基础:机器学习入门和数学基础(一)
- 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
- 零基础入门深度学习(1) - 感知器
- 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
- 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
- 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
- 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
- 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
- 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
- 零基础入门深度学习之-002-徒手搭建Spark
- 深度学习:Keras入门(一)之基础篇