R语言聚类算法之系谱聚类(Hierarchical Method)
2017-05-08 00:00
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1.原理解析:
不需要先设定类别数K,这是因为它每次迭代过程仅将距离最近的两个样本/簇聚为一类,其运作过程将自然得到k=1至k=n个类别的聚类结果。
2.在R语言中的应用
系谱聚类(Hierarchical Method)主要运用到了stats包（R语言内置包）中的hclust()；cutree()；rect.hclust()三个函数。
hclust(d,method=”complete”,members=NULL)
cutree(tree,k=NULL,h=NULL)
rect.hclust(tree,k=NULL,which=NULL,x=NULL,h=NULL,border=2,cluster=NULL )
3.以iris数据集为例进行分析
1)应用模型并查看模型的相应参数
2)做出图形
plot(fit_hc)
不需要先设定类别数K,这是因为它每次迭代过程仅将距离最近的两个样本/簇聚为一类,其运作过程将自然得到k=1至k=n个类别的聚类结果。
2.在R语言中的应用
系谱聚类(Hierarchical Method)主要运用到了stats包（R语言内置包）中的hclust()；cutree()；rect.hclust()三个函数。
hclust(d,method=”complete”,members=NULL)
cutree(tree,k=NULL,h=NULL)
rect.hclust(tree,k=NULL,which=NULL,x=NULL,h=NULL,border=2,cluster=NULL )
3.以iris数据集为例进行分析
1)应用模型并查看模型的相应参数
2)做出图形
plot(fit_hc)
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