ubuntu下配置python2.7.13神经网络环境

ubuntu16.04自带python2.7.13,其他2.7系列版本随意均可

安装pip    sudo apt-get install pip，然后更新到最新

或者下载pip安装包，tar.gz,解压，文件放到home文件下电脑名下，终端的目录一般在此

进目录：ls显示当前目录文件，cd 文件名进文件夹，ls出文件目录

sudo python setup.py develop 安装 ，如果提示无法安装，请先安装sudo apt-get install python2.7-dev

下面安装numpy，scipy，theano

参照官网给出安装文件安装 ：这里给出theano安装文档（官网）

也可以直接sudo pip install numpy

sudo pip install scipy

sudo pip install theano

安装完numpy测试：python -c “import numpy;numpy.test()”

同样测试scipy：将numpy换成scipy

如果安装遇到错误，根据错误码在github上找相关解决方法，大部分是缺少依赖项

注意：scipy安装版本不要太高，可能出现ValueError: a length-2 tuple must be passed in for 'shape' 错误（做nosetests - v sknn.tests测试出现）

如果numpy和scipy测试通过，安装theano

安装好进行测试，第一次一般通不过，需要根据错误提示安装对应包

继续安装pylearn2，下载后安装sudo python setup.py develop 安装

继续安装scikit-neural-network，安装前需做

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade gcc

使用sudo git clone 网址（github文件网址）  这里需要git，直接sudo apt install git

sudo pip install scikit-neuralnetwork安装下自动将scikit-learn安装了

进scikit-neuralnetwork目录安装scikit-neural-network    sudo python setup.py develop

这里需要matplotlib，安装 sudo pip install matplotlib，依赖项再添加进去

将scikit-neuralnetwork安装好之后进目录测试 nosetests -v sknn.tests

不报错就ok

在scikit-neuralnetwork目录下运行python examples/plot_mlp.py --params activation测试

显示图片

在此目录下运行python examples/bench_mnist.py sknn测试数据，我的报urll2 500错误，是服务器问题，不管，直接在python环境下运行个程序跑测试

ubuntu删除文件 sudo rm -r 文件名

升级pip ：sudo pip install --upgrade pip

加大超时时间：sudo pip --default-timeout=6000 install 文件