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redis缓存在项目中的使用

2017-04-24 10:31 68 查看
关于redis为什么能作为缓存这个问题我们就不说了,直接来说一下redis缓存到底如何在项目中使用吧:

1.redis缓存如何在项目中配置?

1.1redis缓存单机版和集群版配置?(redis的客户端jedis常用)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd"> <!-- 连接池配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- 最大连接数 -->
<property name="maxTotal" value="30" />
<!-- 最大空闲连接数 -->
<property name="maxIdle" value="10" />
<!-- 每次释放连接的最大数目 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
<!-- 释放连接的扫描间隔(毫秒) -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
<!-- 连接最小空闲时间 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
<!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 -->
<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
<!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 -->
<property name="maxWaitMillis" value="1500" />
<!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
<property name="blockWhenExhausted" value="false" />
</bean>
<!-- jedis客户端单机版 -->
<bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg name="host" value="192.168.146.131"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
</bean>
<bean id="jedisClient" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientSingle"/>

<!-- jedis集群版配置 -->
<!-- <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
<constructor-arg name="nodes">
<set>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
</bean>
</set>
</constructor-arg>
<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
</bean>
<bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientCluster"></bean> -->
</beans>


  

1.2redis的方法定义?

接口:



实现:分集群和单机版



单机版实现方法:

package com.taotao.rest.dao.impl;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.taotao.rest.dao.JedisClient;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class JedisClientSingle implements JedisClient{

@Autowired
private JedisPool jedisPool;

@Override
public String get(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String string = jedis.get(key);
jedis.close();
return string;
}

@Override
public String set(String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String string = jedis.set(key, value);
jedis.close();
return string;
}

@Override
public String hget(String hkey, String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String string = jedis.hget(hkey, key);
jedis.close();
return string;
}

@Override
public long hset(String hkey, String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public long incr(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.incr(key);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public long expire(String key, int second) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.expire(key, second);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public long ttl(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.ttl(key);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public long del(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.del(key);
jedis.close();
return result;
}

@Override
public long hdel(String hkey, String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hdel(hkey, key);
jedis.close();
return result;
}

}


  集群版的实现方法:

package com.taotao.rest.dao.impl;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.taotao.rest.dao.JedisClient;

import redis.clients.jedis.JedisCluster;

public class JedisClientCluster implements JedisClient {

@Autowired
private JedisCluster jedisCluster;

@Override
public String get(String key) {
return jedisCluster.get(key);
}

@Override
public String set(String key, String value) {
return jedisCluster.set(key, value);
}

@Override
public String hget(String hkey, String key) {
return jedisCluster.hget(hkey, key);
}

@Override
public long hset(String hkey, String key, String value) {
return jedisCluster.hset(hkey, key, value);
}

@Override
public long incr(String key) {
return jedisCluster.incr(key);
}

@Override
public long expire(String key, int second) {
return jedisCluster.expire(key, second);
}

@Override
public long ttl(String key) {
return jedisCluster.ttl(key);
}

@Override
public long del(String key) {

return jedisCluster.del(key);
}

@Override
public long hdel(String hkey, String key) {

return jedisCluster.hdel(hkey, key);
}

}


  配置好后,如何添加到代码中呢?

2.redis缓存如何添加到业务逻辑代码中?

redis作为缓存的作用就是减少对数据库的访问压力,当我们访问一个数据的时候,首先我们从redis中查看是否有该数据,如果没有,则从数据库中读取,将从数据库中读取的数据存放到缓存中,下次再访问同样的数据的是,还是先判断redis中是否存在该数据,如果有,则从缓存中读取,不访问数据库了。

举个例子:根据内容分类id访问内容:

package com.taotao.rest.service.impl;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.taotao.commonEntity.JsonUtils;
import com.taotao.commonEntity.TaotaoResult;
import com.taotao.mapper.TbContentMapper;
import com.taotao.pojo.TbContent;
import com.taotao.pojo.TbContentExample;
import com.taotao.pojo.TbContentExample.Criteria;
import com.taotao.rest.dao.JedisClient;
import com.taotao.rest.service.ContentService;

import redis.clients.jedis.Jedis;
//首页大广告位的获取服务层信息
@Service
public class ContentServiceImpl implements ContentService {

@Value("${CONTENTCATEGORYID}")
private String CONTENTCATEGORYID;
@Autowired
private TbContentMapper contentMapper;
@Autowired
private JedisClient jedisClient;

@Override
public List<TbContent> getContentList(Long categoryId) {
/*一般第一次访问的时候先从数据库读取数据,然后将数据写入到缓存,再次访问同一内容的时候就从缓存中读取,如果缓存中没有则从数据库中读取
所以我们添加缓存逻辑的时候,从数据库中将内容读取出来之后,先set入缓存,然后再从缓存中添加读取行为,如果缓存为空则从数据库中进行读取
*/
//从缓存中获取值
String getData = jedisClient.hget(CONTENTCATEGORYID, categoryId+"");
if (!StringUtils.isBlank(getData)) {
List<TbContent> resultList= JsonUtils.jsonToList(getData, TbContent.class);
return resultList;
}
TbContentExample example=new TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
//向缓存中放入值
String jsonData = JsonUtils.objectToJson(list);
jedisClient.hset(CONTENTCATEGORYID, categoryId+"",jsonData);
return list;
}

}


  所以这里就是写逻辑代码的时候,在业务功能处,从缓存中读取-----从db中读取----将数据写入缓存。

3.针对上面出现的问题:

当我们后台数据库中内容修改之后,因为缓存中的内容没有修改,我们访问的时候都是先访问缓存,所以即使数据库中的内容修改了,但是页面的显示还是不会改变的。因为缓存没有更新,所以这就涉及到缓存同步的问题:即数据库修改了内容与缓存中对应的内容同步。

缓存同步的原理:就是将redis中的key进行删除,下次访问的时候,redis中没有改数据,则从DB进行查询,再次更新到redis中。

我们可以写一个缓存同步的服务:





缓存同步除了查询是没有涉及到同步问题,增加删除修改都会涉及到同步问题。

只需要在后台进行CRUD的地方添加调用该缓存同步的服务即可:



5.redis客户端jedis的使用:

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