Spring Boot(4)—— Spring Boot中Redis的使用
2017-04-19 09:15
519 查看
1、redis介绍
Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。
2、场景一:数据缓存
第一个应用场景是数据缓存,最典型的当属缓存数据库查询结果。对于高频读低频写的数据,使用缓存可以,第一加速读取过程,第二降低数据库压力。通过引入spring-boot-starter-redis依赖和注册RedisCacheManager,Redis可以无缝的集成进Spring的缓存系统,自动绑定@Cacheable, @CacheEvict等缓存注解。
2.1 pom.xml配置
2.2 添加配置文件
2.3 添加cache的配置类
2.4 使用
2.5 以上都是手动使用的方式,如何在查找数据库的时候自动使用缓存呢,自动根据方法生成缓存,看下面;
说明:
注意:
(1)Spring Redis默认使用JDK进行序列化和反序列化,因此被缓存对象需要实现java.io.Serializable接口,否则缓存出错。
(2)当被缓存对象发生改变时,可以选择更新缓存或者失效缓存,但一般而言,后者优于前者,因为执行速度更快。
(3)特别注意在同一个Class内部调用带有缓存注解的方法,缓存并不会生效。
3、场景二:共享session
共享Session是第二个典型应用场景,这是利用了Redis的堆外内存特性。要保证分布式应用的可伸缩性,带状态的Session对象是绕不过去的一道坎。一种方式是将Session持久化到数据库中,缺点是读写成本太高。另一种方式是去Session化,比如Play直接将Session存到客户端的Cookie中,缺点是存储信息的大小受限。将Session缓存到Redis中,既保证了可伸缩性,同时又避免了前面两者的限制。
分布式系统中,sessiong共享有很多的解决方案,其中使用spring-session-data-redis托管到缓存中应该是最常用的方案之一。
3.1 pom.xml
3.2 Session配置
好了,这样就配置好了
3.3 测试
添加测试方法获取sessionid
登录redis 输入keys ‘sessions’
其中 1472976480000为失效时间,意思是这个时间后session失效,db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 为sessionId,登录http://localhost:8080/uid 发现会一致,就说明session 已经在redis里面进行有效的管理了。
Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。
2、场景一:数据缓存
第一个应用场景是数据缓存,最典型的当属缓存数据库查询结果。对于高频读低频写的数据,使用缓存可以,第一加速读取过程,第二降低数据库压力。通过引入spring-boot-starter-redis依赖和注册RedisCacheManager,Redis可以无缝的集成进Spring的缓存系统,自动绑定@Cacheable, @CacheEvict等缓存注解。
2.1 pom.xml配置
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency>
2.2 添加配置文件
# REDIS (RedisProperties) # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=xxx # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=0
2.3 添加cache的配置类
@Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } @SuppressWarnings("rawtypes") @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate); //设置缓存过期时间 //rcm.setDefaultExpiration(60);//秒 return rcm; } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
2.4 使用
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringApplicationConfiguration(Application.class) public class TestRedis { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void test() throws Exception { stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111"); Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa")); } @Test public void testObj() throws Exception { User user=new User("aa@126.com", "aa", "aa123456", "aa","123"); ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue(); operations.set("com.neox", user); operations.set("com.neo.f", user,1,TimeUnit.SECONDS); Thread.sleep(1000); //redisTemplate.delete("com.neo.f"); boolean exists=redisTemplate.hasKey("com.neo.f"); if(exists){ System.out.println("exists is true"); }else{ System.out.println("exists is false"); } // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName()); } }
2.5 以上都是手动使用的方式,如何在查找数据库的时候自动使用缓存呢,自动根据方法生成缓存,看下面;
@RestController public class UserController { @Autowired private UserRepository userRepository; @RequestMapping("/getUser") @Cacheable(value="user-key") public User getUser() { User user = userRepository.findByUserName("aa"); System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功"); return user; } @RequestMapping("/getUsers") @Cacheable(value="users-key") public List<User> getUsers() { List<User> users = userRepository.findAll(); System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功"); return users; } }
说明:
@Cacheable //插入缓存 value //缓存名称 key //缓存键,一般包含被缓存对象的主键,支持Spring EL表达式 unless //只有当查询结果不为空时,才放入缓存 @CacheEvict //失效缓存
注意:
(1)Spring Redis默认使用JDK进行序列化和反序列化,因此被缓存对象需要实现java.io.Serializable接口,否则缓存出错。
(2)当被缓存对象发生改变时,可以选择更新缓存或者失效缓存,但一般而言,后者优于前者,因为执行速度更快。
(3)特别注意在同一个Class内部调用带有缓存注解的方法,缓存并不会生效。
3、场景二:共享session
共享Session是第二个典型应用场景,这是利用了Redis的堆外内存特性。要保证分布式应用的可伸缩性,带状态的Session对象是绕不过去的一道坎。一种方式是将Session持久化到数据库中,缺点是读写成本太高。另一种方式是去Session化,比如Play直接将Session存到客户端的Cookie中,缺点是存储信息的大小受限。将Session缓存到Redis中,既保证了可伸缩性,同时又避免了前面两者的限制。
分布式系统中,sessiong共享有很多的解决方案,其中使用spring-session-data-redis托管到缓存中应该是最常用的方案之一。
3.1 pom.xml
<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>
3.2 Session配置
@Configuration @EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30) public class SessionConfig { } maxInactiveIntervalInSeconds //设置Session失效时间,使用Redis Session之后,原Boot的server.session.timeout属性不再生效
好了,这样就配置好了
3.3 测试
添加测试方法获取sessionid
@RestController //类中的方法都会以json的格式返回 public class HelloController { @RequestMapping("/uid") String uid(HttpSession session) { UUID uid = (UUID) session.getAttribute("uid"); if (uid == null) { uid = UUID.randomUUID(); } session.setAttribute("uid", uid); return session.getId(); } }
登录redis 输入keys ‘sessions’
t<spring:session:sessions:db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 t(spring:session:expirations:1472976480000
其中 1472976480000为失效时间,意思是这个时间后session失效,db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 为sessionId,登录http://localhost:8080/uid 发现会一致,就说明session 已经在redis里面进行有效的管理了。
相关文章推荐
- spring boot(三):Spring Boot中Redis的使用
- Spring Boot系列(七)Spring Boot使用Redis实现session共享
- spring boot(三)之Spring Boot中Redis的使用
- spring boot(三):Spring Boot中Redis的使用
- Spring Boot系列(七)Spring Boot使用Redis实现session共享
- spring boot(三):Spring Boot中Redis的使用
- Spring Boot中使用Redis数据库
- spring boot使用redis
- Spring Boot使用Redis进行消息的发布订阅
- springboot使用redis的keyspace notifications
- SpringBoot中使用redis
- spring boot使用redis
- Spring Boot:在Spring Boot中使用定时任务
- Spring Boot使用redis做数据缓存
- spring boot 入门-使用spring boot构建简单应用
- Springboot使用redis
- Spring Boot中的缓存支持(二)使用Redis做集中式缓存
- Spring Boot 1.2.5使用redis做数据缓存
- Spring Boot使用redis做数据缓存
- springboot结合redis使用CachingConfigurerSupport方法不能被继承