sql优化的方法

1.对查询进行优化，应该尽量避免全表扫描，首先应考虑在where和order by涉及的列上建立索引

2.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

4.尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

selec id from t where num=10 or num=20

改成这样查询:

select id from where num=10 union all select id from t where num=20

5.in和not in尽量不要用，否则导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的值，能用between就不要用 in

select id from t where num between 1 and 3

6.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。如：

select id from t where num=@num

可以改成强制查询使用索引

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

7.避免在where子句中队字段进行表达式操作，否则导致全表扫描：

select id from t where num/2=100

应改为：select id from t where num=100*2

8.不要再 where子句中的'='左边进行函数，算数运算或其他表达式运算，否则系统将无法正确使用索引

9.需要的话用exists代替in

select num from a where num in(select num from b)

改成：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

10.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。对于存储空间小的，查询会效率更高。

11.任何地方都不要使用select * from t ，用具体的字段列表代替'*',不要返回用不到的任何字段

12.尽量使用表变量来代替临时表，如果表变量包含大量数据请注意索引非常有限（只有主键索引）

13.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统资源的消耗

14.在新建临时表的时候，如果一次性插入数据量大，可以使用insert into 代替create table。否则优先用create table

15.如果使用到了临时表，在存储过程的最后，务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，在drop table