Java调试的变迁：从System.out.println到log4j，到logback, 到slf4j（2）

首先介绍下logback的前世今生。

slf4j由log4j作者Ceki开发，逐步取代apahce commons logging。

logback由log4j作者Ceki开发，逐步取代log4j。

slf4j等于commons-logging，是各种日志实现的通用入口，会根据classpath中存在下面哪一个Jar来决定具体的日志实现库。

logback相比较log4j的优势

slf4j支持参数化的logger.error(“帐号ID：{}不存在”, userId);

告别了if(logger.isDebugEnable()) 时代。

另外logback的整体性能比log4j也较佳，hibernate等项目已经采用了slf4j。

slf4j和logback的使用

如果日志的参数超过3个，需要写成

Object[] params = {newVal, below, above};

logger.debug(“Value {} was inserted between {} and {}.”, params);

2. 因为内部已优化，作者认为slf4j的logger不需要定义为static。

3. 可设置缓存后批量写日志文件(但服务器如果重启，可能会丢失未写到磁盘的记录)

4. MDC，用Filter，将当前用户名等业务信息放入MDC中，在日志format定义中即可使用该变量。

5. JMS Appender用于告警, DB Appender用于业务日志等可以使用插件，如生成Log代码的Eclipse插件Log4E。

6. tomcat和glassfish中，设定日志路径为../logs/xxxx.log 都能将日志放入应用服务器本身的logs目录。

最后把最近完善的一个logback.xml贴上，毕竟实际项目中的文件最能说明问题。

Xml代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration>
<substitutionProperty name="log.base" value="d:\\logback\\logback" />
<jmxConfigurator />
<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator name="myEval">
<expression>message.contains("dao")</expression>
</evaluator>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%date [%thread] %-5level %logger{80} - %msg%n</pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="logfile-dao"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator name="myEval_dao">
<expression>message.contains("dao")</expression>
</evaluator>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<File>${log.base}_dao.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${log.base}.%d{yyyy-MM-dd}_dao.log.zip
</FileNamePattern>
</rollingPolicy>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%date [%thread] %-5level %logger{80} - %msg%n</pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="logfile-service"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator name="myEval_service">
<expression>message.contains("service.impl")</expression>
</evaluator>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<File>${log.base}_service.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${log.base}.%d{yyyy-MM-dd}_service.log.zip
</FileNamePattern>
</rollingPolicy>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%date [%thread] %-5level %logger{80} - %msg%n</pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="jms_dao" class="ch.qos.logback.classic.net.JMSQueueAppender">
<InitialContextFactoryName>
org.apache.activemq.jndi.ActiveMQInitialContextFactory
</InitialContextFactoryName>
<ProviderURL>tcp://192.168.1.120:61616</ProviderURL>
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator name="myEval_service">
<expression>message.contains("dao")</expression>
</evaluator>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<QueueConnectionFactoryBindingName>ConnectionFactory
</QueueConnectionFactoryBindingName>
<QueueBindingName>cms_dao_log</QueueBindingName>
</appender>
<appender name="jms_service" class="ch.qos.logback.classic.net.JMSQueueAppender">
<InitialContextFactoryName>
org.apache.activemq.jndi.ActiveMQInitialContextFactory
</InitialContextFactoryName>
<ProviderURL>tcp://192.168.1.120:61616</ProviderURL>
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator name="myEval_service">
<expression>message.contains("service.impl")</expression>
</evaluator>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<QueueConnectionFactoryBindingName>ConnectionFactory
</QueueConnectionFactoryBindingName>
<QueueBindingName>cms_service_log</QueueBindingName>
</appender>
<logger name="com.cms5.cmsservice.jms">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="java.sql.PreparedStatement">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="java.sql.Connection">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="java.sql.Statement">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="com.ibatis">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="com.danga.MemCached">
<level value="INFO" />
</logger>
<logger name="org.springframework.test">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<logger name="org.apache.struts2">
<level value="DEBUG" />
</logger>
<root>
<level value="INFO" />
<!--<appender-ref ref="stdout" />
-->
<appender-ref ref="logfile-dao" />
<appender-ref ref="logfile-service" />
<appender-ref ref="jms_dao" />
<appender-ref ref="jms_service" />
</root>
</configuration>

就先不做说明了，里面的配置还是比较明确的，关于jmsappender那部分，之前也做过简单说明。

SLF4J 介绍

Commons-logging:apache最早提供的日志的门面接口。避免和具体的日志方案直接耦合。类似于JDBC的api接口，具体的的JDBC driver实现由各数据库提供商实现。通过统一接口解耦，不过其内部也实现了一些简单日志方案。

Log4j:经典的一种日志解决方案。内部把日志系统抽象封装成Logger、appender、pattern等实现。我们可以通过配置文件轻松的实现日志系统的管理和多样化配置。

- Slf4j: 全称为Simple Logging Facade for Java：java简单日志门面。是对不同日志框架提供的一个门面封装。可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。和commons-loging应该有一样的初衷。个人感觉设从计上更好一些，没有commons那么多潜规则。同时有两个额外特点：

1. 能支持多个参数，并通过{}占位符进行替换，避免老写logger.isXXXEnabled这种无奈的判断，带来性能提升见：http://www.slf4j.org/faq.html#logging_performance。

2. OSGI机制更好兼容支持

一图胜千言，官网上的一个图：



从上图可以发现，选择还是很多的。

Logback: Lack作为一个通用可靠、快速灵活的日志框架，将作为Log4j的替代和SLF4J组成新的日志系统的完整实现。官网上称具有极佳的性能，在关键路径上执行速度是log4j的10倍，且内存消耗更少。

二、 SLF4J 的几种实际应用模式–之一：SLF4J+Log4J

SLF4J(Simple Logging Facade for Java) 是一个通用的日志框架，不能何以谓之 Facade(门面)，所扮眼的角色相当于 Jakarta Commons Logging。就像 JCL 需要底层的日志实现，如 Log4J、java.util.logging、Simple Logger 等来完成具体的信息输出，事实上基本总是 JCL+Log4J 那么一个绝配。SLF4J 的原旨也是能支持多种下层日志框架实现，但最好的日志实现仍然是 Log4J，所以本篇讲述 SLF4J 的第一种用法 SLF4J+Log4J。

需要的配置文件和组件包，下面三个 jar 文件和一个 properties 文件都是要放在项目的 ClassPath 上。

1. slf4j-api-1.5.11.jar

2. slf4j-log4j12-1.5.11.jar

3. log4j-1.2.15.jar

4. log4j.properties(也可以是 log4j.xml，本例中用 log4j.propertes)

前两个包在 http://www.slf4j.org/download.html 处下载，后一个包在http://logging.apache.org/log4j/1.2/download.html 下载，可能包文件名中的版本号有些差，不要紧。

log4j.properties 以前该是怎么写，现在还是怎么写，比如一个最简单的内容，只向控制台输出日志信息，如下：

log4j.rootLogger=DEBUG,console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%c]-[%p] %m%n

三、 SLF4J 的几种实际应用模式–之一：SLF4J+Logback

前面讲的 SLF4J 的用法之一是 SLF4J+Log4J，而这里要推出的组合是 SLF4J+LogBack。不用 Log4J？难道还有比 Log4J 更好的日志实现吗？是的，答案就是LogBack。假如你知道 LogBack 和 Log4J 是同出一位大师之手，你就不会觉得惊讶了。LogBack 对 Log4J 进行了增强，并投入了 SLF4J 的怀抱，它还被作者认定为 Log4J 的继任者。

为什么叫做 Logback，我就不知道了，反正不要叫做 Brokeback 就行。这里是推崇用 Logback 替代 Log4J 的十几个理由：Reasons to prefer logback over log4j，说的大至是更快；好测试；与 SLF4J 关系紧；文档丰富；能自动加载配置文件；多个 JVM 写一个日志文件，或其他 I/O 错误时不影响程序执行；配置文件中加入条件控制；强大的日志过滤；更强的日志切分功能；自动压缩、删除日志文件；异常栈中更多的数据信息。

Logback 分为三个模块：logback-core，logback-classic，logback-access。logback-core 是核心；logback-classic 改善了 log4j，且自身实现了 SLF4J API，所以即使用 Logback 你仍然可以使用其他的日志实现，如原始的 Log4J，java.util.logging 等；logback-access 让你方便的访问日志信息，如通过 http 的方式。

还得提一点，Logback 能更好的放到 OSGI 环境中。好了，简单绍完了 Logback，就来看看具体怎么用它。

需要的配置文件和组件包，下面三个 jar 文件和一个 xml文件都是要放在项目的 ClassPath 上。

1. slf4j-api-1.5.11.jar

2. logback-core-0.9.20.jar

3. logback-classic-0.9.20.jar

4. logback.xml 或 logback-test.xml (类似于 log4j.properties/log4j.xml)

四、SLF4J怎样定位到具体用哪个log

在应用中，通过LoggerFactory类的静态getLogger()获取logger。通过查看该类的代码可以看出，最终是通过StaticLoggerBinder.SINGLETON.getLoggerFactory()方法获取LoggerFactory然后，在通过该具体的LoggerFactory来获取logger的。类org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder并不在slf4j-api-1.5.2.jar包中，仔细查看每个与具体日志系统对应的jar包，就会发现，相应的jar包都有一个org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder的实现，不同的实现返回与该日志系统对应的LoggerFactory，因此就实现了所谓的静态绑定，达到只要选取不同jar包就能简单灵活配置的目的。