mongodb-条件操作符、排序、索引、聚合
2017-04-07 11:39
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一、MongoDB 条件操作符
描述
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
MongoDB中条件操作符有:
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
二、MongoDB $type 操作符
描述
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:
三、MongoDB 排序
MongoDB sort()方法
在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。
语法
sort()方法基本语法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
四、MongoDB 索引
索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
ensureIndex() 方法
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。
语法
ensureIndex()方法基本语法格式如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1,KEY:-1}) //语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
ensureIndex() 接收可选参数,可选参数列表如下:
五、MongoDB 聚合
Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。
(1)count
作用:简单统计集合中符合某种条件的文档数量。
使用方式:db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count()
参数说明:其中<query>是用于查询的目标条件。如果出了想限定查出来的最大文档数,或者想统计后跳过指定条数的文档,则还需要借助于limit,skip。
举例:
db.collection.find(<query>).limit();
db.collection.find(<query>).skip();
(2)distinct
作用:用于对集合中的文档针进行去重处理
使用方式:db.collection.distinct(field,query)
参数说明:field是去重字段,可以是单个的字段名,也可以是嵌套的字段名;query是查询条件,可以为空;
举例:
db.collection.distinct("user",{“age":{$gt:28}}); //用于查询年龄age大于28岁的不同用户名
除了上面的用法外,还可以使用下面的另外一种方法:
db.runCommand({"distinct":"collectionname","key":"distinctfied","query":<query>})
//collectionname:去重统计的集合名,distinctfield:去重字段,,<query>是可选的限制条件;
这两种方式的区别:第一种方法是对第二种方法的封装,第一种只返回去重统计后的字段值集合,但第二种方式既返回字段值集合也返回统计时的细节信息。
(3)group
作用:用于提供比count、distinct更丰富的统计需求,可以使用js函数控制统计逻辑
使用方式:db.collection.group(key,reduce,initial[,keyf][,cond][,finalize])
备注说明:在2.2版本之前,group操作最多只能返回10000条分组记录,但是从2.2版本之后到2.4版本,mongodb做了优化,能够支持返回20000条分组记录返回,如果分组记录的条数大于20000条,那么可能你就需要其他方式进行统计了,比如聚合管道或者MapReduce;
六、MongoDB 聚合管道
MongoDB 聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。
语法
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:
$project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
$sort:将输入文档排序后输出。
$geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
1、$project实例
db.col.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:
db.col.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
2.$match实例
db.col.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.col.aggregate(
{ $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。
描述
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
MongoDB中条件操作符有:
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
二、MongoDB $type 操作符
描述
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:
类型 | 数字 | 备注 |
---|---|---|
Double | 1 | |
String | 2 | |
Object | 3 | |
Array | 4 | |
Binary data | 5 | |
Undefined | 6 | 已废弃。 |
Object id | 7 | |
Boolean | 8 | |
Date | 9 | |
Null | 10 | |
Regular Expression | 11 | |
JavaScript | 13 | |
Symbol | 14 | |
JavaScript (with scope) | 15 | |
32-bit integer | 16 | |
Timestamp | 17 | |
64-bit integer | 18 | |
Min key | 255 | Query with -1. |
Max key | 127 |
MongoDB sort()方法
在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。
语法
sort()方法基本语法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
四、MongoDB 索引
索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
ensureIndex() 方法
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。
语法
ensureIndex()方法基本语法格式如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1,KEY:-1}) //语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
ensureIndex() 接收可选参数,可选参数列表如下:
Parameter | Type | Description |
---|---|---|
background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。 |
unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. |
name | string | 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
dropDups | Boolean | 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. |
sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. |
expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。 |
v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 |
weights | document | 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
default_language | string | 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
language_override | string | 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language. |
Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。
(1)count
作用:简单统计集合中符合某种条件的文档数量。
使用方式:db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count()
参数说明:其中<query>是用于查询的目标条件。如果出了想限定查出来的最大文档数,或者想统计后跳过指定条数的文档,则还需要借助于limit,skip。
举例:
db.collection.find(<query>).limit();
db.collection.find(<query>).skip();
(2)distinct
作用:用于对集合中的文档针进行去重处理
使用方式:db.collection.distinct(field,query)
参数说明:field是去重字段,可以是单个的字段名,也可以是嵌套的字段名;query是查询条件,可以为空;
举例:
db.collection.distinct("user",{“age":{$gt:28}}); //用于查询年龄age大于28岁的不同用户名
除了上面的用法外,还可以使用下面的另外一种方法:
db.runCommand({"distinct":"collectionname","key":"distinctfied","query":<query>})
//collectionname:去重统计的集合名,distinctfield:去重字段,,<query>是可选的限制条件;
这两种方式的区别:第一种方法是对第二种方法的封装,第一种只返回去重统计后的字段值集合,但第二种方式既返回字段值集合也返回统计时的细节信息。
(3)group
作用:用于提供比count、distinct更丰富的统计需求,可以使用js函数控制统计逻辑
使用方式:db.collection.group(key,reduce,initial[,keyf][,cond][,finalize])
备注说明:在2.2版本之前,group操作最多只能返回10000条分组记录,但是从2.2版本之后到2.4版本,mongodb做了优化,能够支持返回20000条分组记录返回,如果分组记录的条数大于20000条,那么可能你就需要其他方式进行统计了,比如聚合管道或者MapReduce;
六、MongoDB 聚合管道
MongoDB 聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。
语法
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:
$project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
$sort:将输入文档排序后输出。
$geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
1、$project实例
db.col.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:
db.col.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
2.$match实例
db.col.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.col.aggregate(
{ $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。
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