计算机视觉CV 圈子

　　国际计算机视觉研究组清单http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html

　　这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。著名的有人物Tomasi， Kanade等:http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html或 http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
　　卡内基梅隆大学双目实验室http://vision.middlebury.edu/stereo/

　　卡内基梅隆研究组http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-groups.html

　　http://www.via.cornell.edu/

　　康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。Cornell University——Robotics and Vision group

　　http://www-cs-students.stanford.edu/ 斯坦福大学计算机系主页

　　1. http://white.stanford.edu/
　　2. http://vision.stanford.edu/
　　3. http://ai.stanford.edu/美国斯坦福大学人工智能机器人实验室
　　The Stanford AI Lab (SAIL) is the intellectual home for researchers in the Stanford Computer Science Department whose primary research focus is Artificial Intelligence. The lab is located in the Gates...

　　Vision and Imaging Science and Technology

　　http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/

　　主要研究：Brain Extraction Tool， Nonlinear noise reduction， Linear Image Registration， Automated Segmentation， Structural brain change analysis， motion correction， etc.

　　http://www.cse.msu.edu/prip/—密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。

　　美国密歇根州大学认知模型和图像处理实验室

　　The Pattern Recognition and Image Processing (PRIP) Lab faculty and students investigate the use of machines to recognize patterns or objects. Methods are developed to sense objects， to discover which...http://www.cse.msu.edu/rgroups/prip/

　　http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html

　　德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。

　　柏林大学 http://www.cv.tu-berlin.de/
　　德国波恩大学视觉和认识模型小组

　　Computer Vision Group located within the Division III of the Computer Science Department in the University of Bonn in Germany. This server offers information on topics concerning our computer vision http://www-dbv.informatik.uni-bonn.de/
　　http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html

　　CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.

　　http://cfia.gmu.edu/

　　The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image， multimedia and related technologies by establishing links between academic institutes， industry and government agencies， and to transfer key technologies to
help industry build next generation commercial and military imaging and multimedia systems.

　　英国的Bristol大学的Digital Media Group在高级图形图像方面不错。主要就是涉及到场景中光线计算的问题，比如用全局光照或是各种局部光照对高动态图的处理，还有近似真实的模拟现实环境(照片级别的)，还有用几张照片来建立3D模型(人头之类的)。另外也有对古代建筑模型复原。http://www.cs.bristol.ac.uk/Research/Digitalmedia/

　　而且根据Times全英计算机排名在第3， 也算比较顶尖的研究了

　　http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm

　　这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。

　　麻省理工视觉实验室MIT http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/
　　AI Laboratory Computer Vision group

　　Center for Biological and Computational Learning

　　Media Laboratory， Vision and Modeling GroupPerceptual Science group

　　UC Berkeley http://0-vision.berkeley.edu.ilstest.lib.neu.edu/vsp/index.html
　　http://www.cs.berkeley.edu.ilstest.lib.neu.edu/projects/vision/vision_group.html

　　加州大学伯克利分校视觉实验室David A. Forsyth：http://www.cs.berkeley.edu/~daf/

　　UCLA(加州大学洛杉矶分校) http://vision.ucla.edu/ 视觉实验室

　　英国牛津的A.Zisserman：http://www.robots.ox.ac.uk/~az/ 机器人实验室

　　美国南加州大学智能机器人和智能系统研究所University of Southern California， Los Angeles

　　IRIS is an interdepartmental unit of USC's School of Engineering with ties to USC's Information Sciences Institute (ISI). Members include faculty， graduate students， and research staff associated with... http://iris.usc.edu/ Computer Vision 实验室

　　美国南加州大学计算机视觉实验室介绍：

　　Computer Vision Laboratory at the University of Southern California is one of the major centers of computer vision research for thirty years. they conduct research in a number of basic and applied are...http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html

　　英国约克大学高级计算机结构神经网络小组

　　The Advanced Computer Architecture Group has had a thriving research programme in neural networks for over 10 years. The 15 researchers， led by Jim Austin， focus their work in the theory and applicati...http://www.cs.york.ac.uk/arch/neural/

　　瑞士戴尔莫尔感知人工智能研究所

　　IDIAP is a research institute established in Martigny in the Swiss Alps since 1991. Active in the areas of multimodal interaction and multimedia information management， the institute is also the leade...http://www.idiap.ch/

　　英国萨里大学视觉，语言和信号处理中心

　　The Centre for Vision， Speech and Signal Processing (CVSSP) is more than 60 members strong， comprising 12 academic staff， 18 research fellows and more than 44 research students. The activities of the ...http://www.ee.surrey.ac.uk/Research/VSSP/

　　美国阿默斯特马萨诸塞州立大学计算机视觉实验室

　　The Computer Vision Laboratory was established in the Computer Science Department at the University of Massachusetts in 1974 with the goal of investigating the scientific principles underlying the con...http://vis-www.cs.umass.edu

　　University of Massachusetts——Computer Vision Laboratory for Perceptual Robotics

　　美国芝加哥伊利诺伊斯大学贝克曼研究中心智能机器人和计算机视觉实验室

　　Includes the following groups: Professor Seth Hutchinson's Research Group Professor David Kriegman's Research Group Professor Jean Ponce's Research Group Professor Narendra Ahuja's Research Gro...http://www-cvr.ai.uiuc.edu/

　　Computer Vision and Robotics Laboratory

　　Vision Interfaces and Systems Laboratory (VISLab)

　　英国伯明翰大学计算机科学学校视觉研究小组

　　The vision group at the School of Computer Science (a RAE 5 rated department) performs research into a wide variety of computer vision and image understanding areas. Much of this work is performed in ...http://www.cs.bham.ac.uk/research/vision/

　　微软研究院机器学习与理解研究小组 / 计算机视觉小组

　　The research group focuses on the development of more advanced and intelligent computer systems through the exploitation of statistical methods in machine learning and computer vision. The site lists ...http://research.microsoft.com/mlp/

　　http://research.microsoft.com/en-us/groups/vision/

　　微软公司的文献：http://research.microsoft.com/research/pubs

　　微软亚洲研究院：http://research.microsoft.com/asia/，值得关注Harry Shum， Jian Sun， Steven Lin， Long Quan(兼职HKUST)etc.

　　瑞典隆德大学数学系视觉组：http://www.maths.lth.se/matematiklth/personal/andersp/

　　感觉国外搞视觉的好多是数学系出身，大约做计算机视觉对数学要求很高吧。

　　澳大利亚国立大学：http://users.rsise.anu.edu.au/~hartley/

　　美国北卡大学：http://www.cs.unc.edu/~marc/

　　法国INRIA：http://www-sop.inria.fr/odyssee/team/ 由Olivier.Faugeras领衔的牛人众多。

　　比利时鲁汶大学的L.Van Gool： www.esat.kuleuven.ac.be/psi/visics/

　　据说在这个只有中国一个小镇大小的地方的鲁汶大学在欧洲排行top10，名列世界top100，还出了几个诺贝尔奖，视觉研究也很强.

　　美国明德http://vision.middlebury.edu/stereo/

　　Computational Vision Group http://www.cs.yale.edu/
　　School of Medicine， Image Processing and Analysis group

　　国内：

　　1. 中科院模式识别国家重点实验室 http://www.nlpr.ia.ac.cn/English/rv/mainpage.html
　　虹膜识别、掌纹识别、人脸识别、

　　2. 莲花山http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/Lotus/

　　3. 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室

　　4. 研究方向包括：激光及光电测试技术、传感及测量信息技术、微纳测试与制造技术、制造质量控制技术。该实验室是国内精密测试领域惟一的国家重点实验室。

　　“智能微系统及其集成应用技术”、“微结构光学测试技术”、“油气储运安全检测技术”、“先进制造中的视觉测量及其关键技术”、“正交偏振激光器原理、特性及其在精密计量中的应用研究”等5项代表性成果(07.3)。

　　5. 中科院长春光机所 http://www.ciomp.ac.cn/ny/keyan.asp
　　6. 中科院沈阳自动
f19b
化所http://www.sia.ac.cn/index.php

　　7. 中科院西安光机所http://www.opt.ac.cn/yanjiushi/gpcxjs1.htm

　　8. 北京大学智能科学系http://www.cis.pku.edu.cn/vision/vision.htm

　　专家网页

　　http://www.ai.mit.edu/people/wtf/

　　这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。专长是：理解--贝叶斯模型。

　　http://www.merl.com/people/brand/

　　MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”。

　　http://research.microsoft.com/~ablake/

　　CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。

　　http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html

　　这位专家好像正在学习汉语，主页并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲。

　　他的主页上面还有几个专家：Shumeet Baluja， Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。

　　http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html

　　这位在1963年就获得了MIT的博士学位!他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。

　　Zucker Computational Vision Group http://cs-www.cs.yale.edu/homes/vision/zucker/zpublications.html
　　Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
　　Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
　　Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory http://cs.armstrong.edu/burge/
　　yalin Wang:Document Image Analysis http://students.washington.edu/~ylwang/
　　Geir Storvik: Image analysis http://www.math.uio.no/~geirs/
　　Heidorn http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
　　Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
　　S.Lavirotte: http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
　　Sporring:scale-space techniques http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
　　Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
　　Justin K. Romberg:digital signal processing http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
　　Fauqueur:Image retrieval by regions of interest http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
　　James J. Nolan:Computer Vision http://cs.gmu.edu/~jnolan/
　　Daniel X. Pape:Information http://www.bucho.org/~dpape/
　　Drew Pilant:remote sensing technology http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html
　　张正友 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/
　　师承关系

　　paper毕竟是死的， 写paper的人才是活的. 那么我现在研究一下cv圈的格局， 按师承关系，借鉴前人， 我总结a tree stucture of cv guys：

　　David Marr

　　----->Shimon Ullman (Weizmann)

　　----->Eric Grimson (MIT)

　　----->Daniel Huttenlocher (Cornell)

　　----->Pedro Felzenszwalb (Chicago)

　　Thomas Binford (Stanford)

　　----->David Lowe (UBC)

　　----->Jitendra Malik (UC Berkeley)

　　----->Pietro Perona (Caltech)

　　----->Stefano Soatto (UCLA)

　　----->Fei-Fei Li (Princeton)

　　----->Jianbo Shi (UPenn)

　　----->Yizhou Yu (UIUC)

　　----->Christoph Bregler (NYU)

　　----->Serge Belongie (UCSD)

　　----->Alyosha Efros (CMU)

　　Andrew Blake (Microsoft Research Cambridge)

　　----->Andrew Zisserman (Oxford)

　　----->Andrew Fitzgibbon (Microsoft Research Cambridge)

　　----->Roberto Cipolla (Cambridge)

　　----->Alan Yuille (UCLA)

　　(UK这个学派的师承关系不太清楚， 这是我听说加上自己猜测的. 事实上， 几个非常优秀的researcher如Vladimir Kolmogorov虽然不是Andrew Blake的学生， 但是也属于这个学派. )

　　Thomas Huang (UIUC)

　　----->Yong Rui (Microsoft Research Redmond)

　　----->Nebojsa Jojic (Microsoft Research Redmond)

　　----->Ying Wu (Northwestern University)

　　----->Hai Tao (UCSC)

　　----->Yuncai Liu (SJTU)

　　(Huang这个系的人太多， 而且很怪的是， UIUC的web上信息不全， 在此仅列出我知道的.)

　　此外， 还有Takeo Kanade等非常有名的大牛， 囿于篇幅， 不一一列举. 从上得知， 加州派基本占了cv的半壁江山.

　　近几年活跃的CV Guys

　　USA

　　Jitendra Malik， UC Berkeley

　　Pietro Perona， Caltech

　　Serge Belongie， UCSD

　　Jianbo Shi， UPenn

　　Stefano Soatto， UCLA

　　Fei-Fei Li， Princeton

　　William Freeman， MIT

　　Trevor Darrell， MIT

　　Simon Baker， CMU

　　Yanxi Liu， CMU

　　Songchun Zhu， UCLA

　　Alan Yuille， UCLA

　　Yi Ma， UIUC

　　Michael Black， Brown

　　Carlo Tomasi， Duke

　　Ramin Zabih， Cornell

　　Shree Nayar， Columbia

　　Rama Chellappa， Maryland

　　Steve Seitz， University of Washington

　　Europe

　　Andrew Zisserman， Oxford， UK

　　Andrew Fitzgibbon， Microsoft Research Cambridge， UK

　　Roberto Cipolla， Cambridge， UK

　　Jean Ponce， INRIA， France

　　Cordelia Schmid， INRIA， France

　　Bill Triggs， LEAR， France

　　Yair Weiss， Hebrew University， Israel

　　Anat Levin， Hebrew University， Israel

　　Michal Irani， Weizmann， Israel

　　Luc van Gool， University of Leuven/ETH Zurich， Czechic

　　China

　　Harry Shum， MSRA

　　Xiaoou Tang， MSRA/CUHK

　　Jian Sun， MSRA

　　Steve Lin， MSRA

　　Yasuyuki Matsushita， MSRA

　　Zhouchen Lin， MSRA

　　Long Quan， HKUST 香港科技

　　Chi-Keung Tang， HKUST

　　按研究方向分分， 应该更合理一些。

　　现在计算机视觉， 计算机图形图像， 机器学习开始融合到一起了吧。

　　J. Malik，Zhu Songchu偏segmentation;

　　D. Lowe， S. Ullman， Poggio 偏于从生物视觉的启发来研究视觉;

　　Zisserman， Schmid， Lowe研究局部特征;

　　Luc Van Goo， Long Quanl三维重建;

　　Perona， Li Feife， Freeman视觉i学习， 物体分类;

　　还有运动分析， 视觉跟踪，纹理分析.............

　　MIT的Brain & Cognitive Science Dept和CSAIL里面聚集了一帮人，有的作low level有的作mid level to high level的。他们的工作是值得关注的。

　　当然说视觉还是要从伟大的David Marr开始。Tomaso Poggio， Richard Whitman是Marr的同事，传承了其理念，一直往下走。Poggio最近几年比较重点的工作放在他那个hierarchical model上。

　　T. Poggio的第一个PhD学生是Christof Koch (kLab at Caltech)。哦，顺便说一下Koch的另外一个导师是Valentino Breitenberg——同样是影响了一个时代的大人物。Koch研究重点兴趣在consciousness上，在Nature上的很多文章体现了他的研究思想。不过他们也做不少初级的视觉问题，诸如attention。

　　Koch比较知名的弟子比如Laurent Itti和Li Feifei。

　　Richard Whitman 年纪比较大了，个人不是很关注他现在做的东西。不过他所在的Perceptual Science Group，是一个非常有影响力的地方，这个组其他大家比较熟悉的老师有Aude Oliva和EH Adelson。Adelson最著名的一个事儿是色彩恒常相关的视错觉，93年发在Science上的那篇。

　　关于Oliva，前面的帖子错了，她不是Poggio的学生，这家伙和Torralba是老乡，同在法国念书，主要从心理学那条路子开始做，成名之役是hybrid image，和Antonio Torrralba一起搞的。这个Hybrid Image 其实80年代就有了，但是最开始从心理学方向上探讨，没有非常有影响力的文章。后来开始靠谱作自然图像统计，得到Gist theory，当然这个illusion本身后来转投SIGGRAPH，其影响是深远的。嗯，这个和CV关系不大。

　　Perceptual Science Group出了不少牛人，他们的alumni list可谓超豪华阵容：Yair Weiss， Josh Tenenbaum， Pawan Sinha， Bill Freeman……

　　前沿国际国内期刊与会议

　　这里的期刊大部分都可以通过上面的专家们的主页间接找到

　　1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源，大学 8.常见问题

　　国际会议

　　现在，国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV， CVPR和ECCV，统称之为ICE。

　　ICCV的全称是International Comference on Computer Vision。ICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。

　　ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，是一个欧洲的会议。

　　CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion国际计算机视觉与模式识别会议。这是一个一年一次的会议，举办地在美国。

　　ICIP的全称是International Conference on Image Processing

　　BMVC的全称是British Machine Vision Conference

　　ICPR的全称是International Conference on Pattern Recognition

　　国际期刊

　　以计算机视觉为主要内容之一的国际刊物也有很多，如:

　　International Journal of Computer Vision

　　IEEE Trans. On PAMI http://www.computer.org/tpami/index.htm
　　IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
　　Pattern Recognition http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
　　Pattern Recognition Letters http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655
　　IEEE Trans. on Robotics and Automation，

　　IEEE TPAMI

　　IEEE TIP

　　CVGIP Computer Vision. Graphics and Image Processing，

　　Visual Image Computing，

　　IJPRAI(International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

　　众所周知，computer vision(cv) 存在ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议， 它们档次差不多，都应该在一流会议行列， 没有必要给个高下。 有些us的人认为ICCV/CVPR略好于ECCV，而欧洲人大都认为ICCV/ECCV略好于CVPR， 某些英国的人甚至认为BMVC好于CVPR。简言之， 三个会议差不多， 各有侧重和偏好。

　　笔者就个人经验浅谈三会异同， 以供大家参考和讨论。 三者乃cv领域的旗舰和风向标，其oral paper (包括best paper) 代表当年度cv的最高水准， 在此引用Harry Shum的一句话， 想知道某个领域在做些什么， 找最近几年此领域的proceeding看看就知道了。 ICCV/CVPR由IEEE Computer Society牵头组织， ECCV好像没有专门负责的组织。 CVPR每年(除2002年)都在美国开， ECCV每两年开一次，仅限欧洲， ICCV也是每两年一次， 各洲轮值。
基本可以保证每年有两个会议开， 这样研究者就有两次跻身牛会的机会。

　　就录取率而言， 三会都有波动。 如ICCV2001录取率>30%， 且出现两个人(华人)各有三篇第一作者的paper的情况， 这在顶级牛会是不常见的 (灌水嫌疑)。 但是，ICCV2003， 2005两次录取率都很低， 大约20%左右。 ECCV也是类似规律， 在2004年以前都是>30%， 2006年降低到20%左右。 CVPR的录取率近年来一直偏高，从2004年开始一直都在[25%，30%]。最近一次CVPR2006是28.1%， CVPR2007还不知道统计数据。 笔者猜测为了维持录取paper的绝对数量，
当submission少的时候录取率偏高， 反之偏低， 近几年三大会议的投稿数量全部超过1000， 相对2000年前， 三会录取率均大幅度降低， 最大幅度50%->20%。 对录取率走势感兴趣的朋友，可参考 http://vrlab.epfl.ch/~ulicny/statistics/(CVPR2004的数据是错的)，http://www.adaptivebox.net/research/bookmark/CICON_stat.html.
　　显然，投入cv的人越来越多，这个领域也是越来越大， 这点颇不似machine learning一直奉行愚蠢的小圈子主义。另外一点值得注意， ICCV/ECCV只收vision相关的topic，而cvpr会收少量的pattern recognition paper， 如finger print等， 但是不收和image/video完全不占边的pr paper，如speech recognition等。 我一个朋友曾经review过一篇投往CVPR的speech的paper， 三个reviewer一致拒绝，
其中一个reviewer搞笑的指出， 你这篇paper应该是投ICASSP被据而转投CVPR的。 就topic而言， CVPR涵盖最广。 还有一个没有验证过的原因导致CVPR录取率高: 很多us的researcher不愿意或没有足够的经费到us以外的地方开会， 故CVPR会优先接收很多来自us的paper (让大家都happy)。

　　以上对三会的分析对我们投paper是很有指导作用的。 目前的research我想绝大部分还是纸上谈兵， 必经 read paper -> write paper -> publish paper -> publish paper on top conferences and journals流程。 故了解投paper的一些基本技巧， 掌握领域的走向和热点， 是非常必要的。 避免做无用功，选择切合的topic， 改善presentation， 注意格式 (遵守规定的模板)， 我想这是很多新手需要注意的问题。
如ICCV2007明文规定不写summary page直接reject， 但是仍然有人忽视， 这是相当不值得的。

　　国内期刊

　　自动化学报、计算机学报、软件学报、电子学报，中国图象图形学报，模式识别与人工智能，光电子激光，精密光学工程等。

　　神经网络

　　神经网络-Neural Networks Tutorial Review

　　http://hem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htm

　　ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html

　　Image Compression with Neural Networks

　　http://www.comp.glam.ac.uk/digimaging/neural.htm

　　Backpropagator's Review

　　http://www.dontveter.com/bpr/bpr.html

　　Bibliographies on Neural Networks

　　http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/

　　Intelligent Motion Control with an Artificial Cerebellum

　　http://www.q12.org/phd.html

　　Kernel Machines

　　http://www.kernel-machines.org/

　　Some Neural Networks Research Organizations

　　http://www.ieee.org/nnc/

　　http://www.inns.org/

　　Neural Network Modeling in Vision Research

　　http://www.rybak-et-al.net/nisms.html

　　Neural Networks and Machine Learning

　　http://learning.cs.toronto.edu/

　　Neural Application Software

　　http://attrasoft.com

　　Neural Network Toolbox for MATLAB

　　http://www.mathworks.com/products/neuralnet/

　　Netlab Software

　　http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/

　　Kunama Systems Limited http://www.kunama.co.uk/
　　Computer Vision(计算机视觉)

　　Annotated Computer Vision Bibliography

　　http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html

　　http://iris.usc.edu/Vision-Notes/rosenfeld/contents.html

　　Lawrence Berkeley National Lab Computer Vision and Robotics Applications

　　http://www-itg.lbl.gov/ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.html

　　CVonline by University of Edinburgh

　　The Evolving， Distributed， Non-Proprietary， On-Line Compendium of Computer Vision， www.dai.ed.ac.uk/CVonline

　　Computer Vision Handbook，

　　www.cs.hmc.edu/~fleck/computer-vision-handbook

　　Vision Systems Courseware

　　www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.html

　　Research Activities in Computer Vision

　　http://www-syntim.inria.fr/syntim/analyse/index-eng.html

　　Vision Systems Acronyms

　　www.vision-systems-design.com/vsd/archive/acronyms.html

　　Dictionary of Terms in Human and Animal Vision

　　http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html

　　Metrology based on Computer Vision

　　www.cranfield.ac.uk/sme/amac/research/metrology/metrology.html

　　6.Digital Photography 数字图像

　　Digital Photography， Scanning， and Image Processing

　　www.dbusch.com/scanners/scanners.htm l

　　7.Educational Resources， Universities 教育资源，大学

　　Center for Image Processing in Education

　　www.cipe.com

　　Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology

　　http://wally2.rit.edu/pubs/guides/imagingcall.html

　　Mathematical Experiences through Image Processing， University of Washington

　　www.cs.washington.edu/research/metip/metip.html

　　Vismod Tech Reports and Publications， MIT

　　http://vismod.www.media.mit.edu/cgi-bin/tr_pagemaker

　　Vision Lab PhD dissertation list， University of Antwerp

　　http://wcc.ruca.ua.ac.be/~visielab/theses.html

　　INRIA (France) Research Projects: Human-Computer Interaction， Image Processing， Data Management， Knowledge Systems

　　www.inria.fr/Themes/Theme3-eng.html

　　Image Processing Resources

　　http://eleceng.ukc.ac.uk/~rls3/Contents.htm

　　Publications of Carsten Steger

　　http://www9.informatik.tu-muenchen.de/people/steger/publications.html

　　8.FAQs(常见问题)

　　comp.dsp FAQ

　　www.bdti.com/faq/dsp_faq.htm

　　Robotics FAQ

　　www.frc.ri.cmu.edu/robotics-faq

　　Where's the sci.image.processing FAQ?

　　www.cc.iastate.edu/olc_answers/packages/graphics/sci.image.processing.faq.html

　　comp.graphics.algorithms FAQ， Section 3， 2D Image/Pixel Computations

　　www.exaflop.org/docs/cgafaq

　　Astronomical Image Processing System FAQ

　　www.cv.nrao.edu/aips/aips_faq.html

　　搜索资源

　　http://sal.kachinatech.com/

　　http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml 北京大学

　　Google输入：computer vision 或computer vision groups可以获得很多结果

　　网络资源：

　　CVonline http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/视觉研究组列表
　　Computer vision test Image http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-images.html卡内基梅隆标准图片库
　　视觉论文搜索：Paper search

　　http://www.researchindex.com

　　图像处理GPL库(代码库图像库等)

　　http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html

　　Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。

　　http://iraf.noao.edu/

　　Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility， a general purpose software system for the reduction and analysis of astronomical data

　　http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html

　　一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

　　http://sourceforge.net/projects/

　　这是GPL软件集散地，可以搜索IP库。