NoSQL数据库分析学习2
2017-04-05 00:00
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能做什么:
1、易扩展:数据库种类繁多,去掉关系性特性。在架构层面带来了可扩展性。
2、大数量高性能:非常高的读写性能,尤其在大数据量下。
3、多样灵活的数据模型:无需事先为要存储的数据建立字段。随时可以存储自定义数据格式。
RDBMS Vs Nosql
RDBMS:
-高度组织化结构化的数据
-结构化查询语言
-数据和关系都存储在单独的表中
-数据操作语言,数据定义语言
-严格的一致性
-基础事务
NOSQL
-代表不仅仅是sql
-没有声明是查询语言
-没有预定义的模式
-键-值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
-最终一致性,而非ACID属性
-非结构化和不可预知的数据
-CAP定理
-高性能,高可用性和可伸缩性
Redis,Memcached(文档类数据库),Mongdb。
3v+3高:海量Volume,多样Variety,实时Velocity;高并发,高扩展,高性能。
1、易扩展:数据库种类繁多,去掉关系性特性。在架构层面带来了可扩展性。
2、大数量高性能:非常高的读写性能,尤其在大数据量下。
3、多样灵活的数据模型:无需事先为要存储的数据建立字段。随时可以存储自定义数据格式。
RDBMS Vs Nosql
RDBMS:
-高度组织化结构化的数据
-结构化查询语言
-数据和关系都存储在单独的表中
-数据操作语言,数据定义语言
-严格的一致性
-基础事务
NOSQL
-代表不仅仅是sql
-没有声明是查询语言
-没有预定义的模式
-键-值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
-最终一致性,而非ACID属性
-非结构化和不可预知的数据
-CAP定理
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