径向基神经网络相关函数：newrbe

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newrbe - Design exact radial basis network
(创建一个严格的径向基神经网络)

    This MATLAB function
takes two or three arguments, P RxQ matrix of Q R-element
    input vectors T SxQ
matrix of Q S-element target class vectors spread Spread
of
    radial basis
functions (default = 1.0)

    net =
newrbe(P,T,spread)
P是R*Q 的输入矩阵，
T是S*Q 期望输出矩阵
spread 是标量，表示径向基函数的扩散速度，缺省值为1

举例（一）：

tic
P=-2:.2:2;
rand('state',pi);
T=P.^2+rand(1,length(P)); % 在二次函数中加入噪声
net=newrbe(P,T,3); % 建立严格的径向基函数网络
test=-2:.1:2;
out=sim(net,test); % 仿真测试
toc
figure(1);
plot(P,T,'o');
hold on;
plot(test,out,'b-');
legend('输入的数据','拟合的函数');




注：tic  toc  可用来计时

（二）

%%
n = -5:0.1:5;
a = radbas(n-2); % 中心位置向右平移两个单位
b = exp(-(n).^2/2);     %
除以2，曲线更加“矮胖”
figure;
plot(n,a);
hold on;
plot(n,b,'--'); % 虚线
legend('平移后','平移前');

c = diff(a); % 计算a的微分
hold off;
figure;
plot(c);
title('a的微分');
figure;
d=diff(n);
plot(d);
title('n的微分');