浮点型数据在计算机内存中存储原理

浮点型数据在计算机内存中存储原理：

1、float占32bit，double占64bit;

2、float和double存储精度：

    float可以保证十进制科学计数法小数点后6位有效精度和第7位的部分精度
    double可以保证十进制科学计数法小数点后15位有效精度和第16位的部分精度

3、遵循的规范： 不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范 的，float遵从的是IEEE R32.24 ,        而double 遵从的是R64.53。

4、存储原理：

    无论是float还是double，在内存中存储主要分为三部分：符号位、指数位、有效数字位；

    float由1个符号位、8位指数位和23位有效数字位组成，如下图表示：

    
     double由1个符号位、11位指数位和52位有效数字位组成，如下图表示：
    
 

    下面以float类型为例介绍浮点型数据在计算机内存中存储的方式：
    以8.25为例，分为整数位和小数位，整数位和小数位分别表示为1000.01；

    
在这个地方不少人会奇怪为什么要加上127呢，小编认为：这个127的作用就是为了规定float数据类型的精度，同时避免遇到一些0.xx的小数时，指数位直接为负数，影响计算；float类型的精度是和127有关的，其精度正好为2的（127+1）次幂；同理double也是同样的，且其精度为2的2的10次方次幂。