You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

1、简介

        目前object detection的工作可以粗略的分为两类：
（1）使用region proposal的，目前是主流，比如RCNN、SPP-Net、Fast-RCNN、Faster-RCNN以及MSRA最近的工作R-FCN。
（2）不使用region proposal的，YOLO，SSD。

2、资源下载

        YOLO（You Look Only Once）就是CVPR2016上的文章。
文章地址：https://arxiv.org/abs/1506.02640
YOLO项目主页：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
源码地址：https://github.com/pjreddie/darknet
模型下载：http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights（已经训练好的模型，可用于测试）

3、demo测试

        第1步：将下载好的darknet-master解压缩
unzip darknet-master.zip        第2步：进入darknet-master目录，编译
cd darknet-master
make        第3步：将已经训练好的模型拷贝至darknet-master路径下与编译出来的darknet放在一起
cp yolo.weights darknet-master/        第4步：运行、测试
./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg        会出现如下所示的运行结果：
layer filters size input output
0 conv 32 3 x 3 / 1 416 x 416 x 3 -> 416 x 416 x 32
1 max 2 x 2 / 2 416 x 416 x 32 -> 208 x 208 x 32
.......
29 conv 425 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 425
30 detection
Loading weights from yolo.weights...Done!
data/dog.jpg: Predicted in 0.016287 seconds.
car: 54%
bicycle: 51%
dog: 56%
        目标检车结果如下图：

4、其他参考资料

        可参考的网址：
http://www.cnblogs.com/venus024/p/5699633.html
http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51244354

https://www.zhihu.com/question/34223049