提高Sqlserver大批量插入数据速度的几点方法
2017-03-27 21:50
465 查看
1.去掉表的所有索引
2.用SqlBulkCopy进行插入
3.分表或者分区，减少每个表的数据总量
4.在某个表完全写完之后再建立索引
5.正确的指定索引字段
6.把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)
7.查询的时候只返回所需的字段
2.用SqlBulkCopy进行插入
3.分表或者分区，减少每个表的数据总量
4.在某个表完全写完之后再建立索引
5.正确的指定索引字段
6.把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)
7.查询的时候只返回所需的字段
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 针对Sqlserver大数据量插入速度慢或丢失数据的解决方法
- 提高数据库效率的一些方法--eg：大批量循环插入数据的简化
- 针对Sqlserver大数据量插入速度慢或丢失数据的解决方法
- 提高数据库效率的一些方法--eg:大批量循环插入数据的简化
- 大批量快速插入数据方法
- SQLServer 批量插入数据的两种方法
- PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比
- 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法。
- mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
- SQLServer 批量插入数据的两种方法
- 处置百万级以上的数据提高查询速度的方法
- mysql处理百万级以上的数据时提高其查询速度的方法
- 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法（转）
- 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法
- [转载]提升SQLite数据插入效率低、速度慢的方法
- 关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
- sqlserver 下三种批量插入数据的方法
- 用php处理百万级以上的数据提高查询速度的方法
- 提升SQLite数据插入效率低、速度慢的方法
- 处理千万级以上的数据提高查询速度的方法