hadoop、zookeeper、hbase、spark集群环境搭建
2017-03-22 10:54
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hadoop、zookeeper、hbase、spark集群环境搭建
作者:Trigl本文详细讲解如何搭建hadoop、zookeeper、hbase和spark的集群环境,这里我是在本地虚拟机上搭建的集群,但是和实际环境的配置差不多。我会从零开始搭建并且尽量写得详细,所以还会讲到很多配置linux环境的东西,希望大家不要烦,务必按照步骤一步步做下去。
本文主要讲了以下内容:
Linux系统的一些基础配置
安装jdk
配置SSH免登陆
hadoop的安装和配置
zookeeper集群的安装配置
hbase的安装和配置
spark的安装和配置
1 使用Vmware安装Linux系统
这个很easy,软件和操作步骤请自行搜索,我安装的ubuntu系统,三个主机的名称分别是master、slave1、slave2,用户名统一都是trigl,后面设置ssh免登录需要用户名是相同的否则就会出错。后面的很多配置这三台主机都是相同的,直接复制配置文件即可,这里教大家一下不同主机之间传输文件(文件夹)的命令:scp -r 本主机文件路径 其他主机用户名@其他主机IP:文件父目录1
如将master的jdk的tar包传给slave1,命令如下:
scp -r /data/install/java/jdk-7u45-linux-x64.tar.gz trigl@192.168.79.133:/data/install/java1
2 安装xshell和xftp
xshell用于连接linux系统并输入命令,xftp用于向linux系统传输文件,安装比较简单,请自行搜索。 我安装了ubuntu系统后首次用xshell连接是连不上的,如图:
这是由于新装的系统没有ssh服务,使用下面命令下载安装:
sudo apt-get install openssh-server1
安装完成以后用xshell就可以连接上了
3 解决ubuntu自带VI编辑器不好用的问题
使用ubuntu自带的vi来编辑文件的时候,方向键会变成ABCD,解决方法如下: 编辑 /etc/vim/vimrc.tiny ,将“set compatible”改为“set nocompatible”,在这句话的下面加上“set backspace=2”,如下:
4 分别修改三台主机的hosts文件和主机名
1、修改hosts文件 编辑hosts文件:
sudo vi /etc/hosts1
添加下面内容:
192.168.79.131 master 192.168.79.132 slave1 192.168.79.133 slave21
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这样就配置好了域名,在后面配置需要ip时我们可以直接用域名来方便地替换ip。
2、修改主机名
分别修改三台主机 /etc/hostname 的内容为master、slave1、slave2
注意主机名和hosts文件中设置的名称应当保持一致,否则会产生意外的错误
5 新建安装目录并更改所属用户和组
1、新建应用的安装目录sudo mkdir -p /data/install1
2、更改该安装目录所属用户和组
例如将目录归属为trigl用户和trigl用户组:
sudo chown -R trigl:trigl /data1
对slave1和slave2做相同操作,更改用户和组以后对该目录就有了所有权限,后续输入命令不再需要加sudo了
6 安装jdk
hadoop等的搭建都依赖于jdk,所以需要先安装jdk1、到官网下载jdk:http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,我下载的是
jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
2、下载好的tar包放在 /data/install/java 目录并解压:
tar -xvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz1
3、配置环境变量
首先进入编辑Linux配置环境变量的文件:
sudo vi /etc/profile1
在里面添加如下内容:
export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib1
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4、使环境变量立刻生效:
source /etc/profile1
7 配置SSH免登陆
关于为什么需要配置SSH免登陆请看这篇文章:SSH免密码登录详解,我这里仅给出具体的配置方式1、生成SSH的公钥,命令如下,三台主机都要执行一次:
ssh-keygen -t rsa1
让输入内容直接回车即可,执行以后会在 /home/trigl/.ssh/(家目录/.ssh) 下生成id_rsa和id_rsa.pub文件
2、将主机slave1和slave2在上一步骤生成的id_rsa.pub文件传到主机master的 /home/trigl/.ssh/ 下面,为了防止覆盖,重命名为id_rsa.pub.slave1和id_rsa.pub.slave2
scp id_rsa.pub trigl@master:~/.ssh/id_rsa.pub.slave1 scp id_rsa.pub trigl@master:~/.ssh/id_rsa.pub.slave21
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3、在主机master的 /home/trigl/.ssh/ 目录下分别将id_rsa.pub、id_rsa.pub.slave1和id_rsa.pub.slave2追加到authorized_keys文件中
cat id_rsa.pub >> authorized_keys cat id_rsa.pub.slave1 >> authorized_keys cat id_rsa.pub.slave2 >> authorized_keys1
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这样就生成了一个可以同时验证master、slave1和slave2的公钥文件
4、将上一步生成的authorized_keys文件分别传到slave1和slave2的/home/trigl/.ssh/下面
scp authorized_keys trigl@slave1:~/.ssh scp authorized_keys trigl@slave2:~/.ssh1
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5、验证
验证master连接slave1:
ssh slave11
如果没有让输入密码且成功切换到slave1的终端,说明配置成功,验证连接slave2类似
2016.11.25更新:注意如果是在Centos系统下还需要更改文件权限
chmod 700 ~/.ssh chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys1
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8 hadoop的安装和配置
1、下载hadoop 首先到Apache官网(http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/)复制下载地址,然后进入 /data/install/apache 目录下面执行以下命令直接进行下载:
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.7.3.tar.gz[/code]1
下载完成后进行解压:tar -xvf hadoop-2.7.3.tar.gz1
2、配置hadoop
进入hadoop的配置目录:cd /data/install/apache/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/1
需要修改的配置文件为:core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、slaves、hadoop-env.sh、yarn-env.sh
core-site.xml<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/tmp</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131702</value> </property> </configuration>1
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hdfs-site.xml<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:9001</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name> <value>false</value> </property> </configuration>1
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yarn-site.xml<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master:8088</value> </property> </configuration>1
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mapred-site.xml
通过cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml创建etc/hadoop/mapred-site.xml,内容改为如下:<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property> </configuration>1
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slavesslave1 slave21
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hadoop-env.sh和yarn-env.shexport JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_451
配置文件修改完以后,将master下hadoop文件夹复制到slave1和slave2中scp -r /data/install/apache/hadoop-2.7.3 trigl@slave1:/data/install/apache/ scp -r /data/install/apache/hadoop-2.7.3 trigl@slave2:/data/install/apache/1
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3、运行hadoop
启动hadoop的命令都在master上执行
(1)初始化hadoop(清空hdfs数据):rm -rf /data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/* rm -rf /data/install/apache/hadoop-2.7.3/tmp/* /data/install/apache/hadoop-2.7.3/bin/hdfs namenode -format1
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(2)启停hdfs:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/start-dfs.sh /data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/stop-dfs.sh1
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验证是否启动成功,在master输入 jps,应当存在namenode和secondary namenode
在slave1和slave2输入jps,应当存在datanode
进一步验证,访问:http://192.168.79.131:50070/dfshealth.html(192.168.79.131是master的ip),如图:
(3)启停yarn/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/start-yarn.sh /data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/stop-yarn.sh1
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在master输入 jps,应当存在resourcemanager
在slave1和slave2输入jps,应当存在nodemanager
访问:http://192.168.79.131:8088/cluster1、下载
9 zookeeper集群的安装配置
到http://apache.fayea.com/zookeeper/stable/下载安装包并解压:wget http://apache.fayea.com/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.9.tar.gz[/code]1
2、配置
(1)建立数据目录mkdir /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data1
(2)进入conf目录创建并修改zoo.cfg文件cp zoo_sample.cfg zoo.cfg1
修改以后的内容为:# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1 server.0=master:2888:3888 server.1=slave1:2888:3888 server.2=slave2:2888:38881
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这里还需要在数据目录/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data下面新建名为myid的文件,各个主机对应的内容是不同的,master的内容是0,slave1的内容是1,slave2的内容是2,分别对应server.x中的x
(3)设置环境变量:/etc/profile添加如下内容export ZOOKEEPER_HOME=/data/install/apache/zookeeper-3.4.9 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf1
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别忘了source一下让环境变量生效source /etc/profile1
3、启停zookeeper
在各个节点执行以下命令:/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh stop1
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输入jps检测一下:
查看各个主机的状态:sh bin/zkServer.sh status1
这里如果报错:bin/zkServer.sh: 81: /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkEnv.sh: Syntax error: "(" unexpected (expecting "fi")1
看这篇文章的解决方法:http://blog.csdn.net/lcdcxy/article/details/503933631、下载
10 hbase的安装和配置
首先到http://apache.fayea.com/hbase/stable/下载稳定版安装包并解压:wget http://apache.fayea.com/hbase/stable/hbase-1.2.2-bin.tar.gz[/code]1
2、配置
主要修改conf目录下的三个文件:hbase-env.sh、hbase-site.xml、regionservers
hbase-env.shexport JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45 export HBASE_MANAGES_ZK=true export HBASE_LOG_DIR=/data/install/apache/hbase-1.2.2/logs1
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hbase-site.xml<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://master:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>master,slave1,slave2</value> </property> <property> <name>hbase.master.maxclockskew</name> <value>180000</value> <description>Time difference of regionserver from master</description> </property> </configuration>1
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regionserversslave1 slave21
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2016.11.25更新:还需要同步集群时间,否则有的从节点无法启动,在每个节点上运行ntp即可ntpdate asia.pool.ntp.org1
3、启停hbase/data/install/apache/hbase-1.2.2/bin/start-hbase.sh /data/install/apache/hbase-1.2.2/bin/stop-hbase.sh1
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master输入jps:
slave1和slave2输入jps:
访问:http://192.168.79.131:16010
4、hbase的一些基本命令
名称 | 命令表达式 |
---|---|
创建表 | create ‘表名称’, ‘列名称1’,’列名称2’,’列名称N’ |
添加记录 | put ‘表名称’, ‘行名称’, ‘列名称:’, ‘值’ |
查看记录 | get ‘表名称’, ‘行名称’ |
查看表中的记录总数 | count ‘表名称’ |
删除记录 | delete ‘表名’ ,’行名称’ , ‘列名称’ |
删除一张表 | disable ‘表名称’ drop ‘表名称’ |
查看所有记录 | scan “表名称” |
./bin/hbase shell1
(1)创建表
creat 'test','address'1
(2)添加记录
put'test','row1','address:province','zhejiang' put 'test','row2','address:city','hangzhou'1
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(3)查看记录
get 'test','row1'1
(4)查看表中的记录总数
count 'test'1
(5)删除记录
delete 'test','row1','address'1
(6)删除一张表
disable 'test' drop 'test'1
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(7)查看所有记录
scan 'test'1
11 spark的安装和配置
1、下载 首先在http://spark.apache.org/downloads.html下载指定hadoop版本的安装包,然后解压缩
2、配置
创建并修改conf目录下的配置文件 spark-env.sh,slaves
spark-env.sh
cp spark-env.sh.template spark-env.sh1
修改内容为:
export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45 export HADOOP_HOME=/data/install/apache/hadoop-2.7.3 export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export HBASE_HOME=/data/install/apache/hbase-1.2.2 #如果ssh端口非22 export SPARK_SSH_OPTS="-p 22022"1
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slaves
cp slaves.template slaves1
修改内容为:
slave1 slave21
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3、启停spark
/data/install/apache/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh /data/install/apache/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/sbin/stop-all.sh1
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在master上输入jps:
在slave1和slave2上输入jps:
访问:http://192.168.79.131:8080/
以上,就完成了整个集群环境的搭建,详细配置文件和启停命令可以到这里下载:http://download.csdn.net/download/trigl/9629044
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