关于python中，map，reduce，filter，sorted函数的用法

map：

map函数：map函数接受两个参数，一个是函数名，一个是可迭代对象。通过迭代，将可迭代对象里面的对象依次传入函数，完成后返回新的可迭代对象。 

用法举例：

#依次求[2,4,6,7,8]的平方值
def f(x):
return x*x
print(list(map(f,[2,4,6,7,8])))  #[4, 16, 36, 49, 64]

#将 adam, LISA, barT三个单词首字母大写，其他小写：
def Normalize(name):
return name[0].upper()+name[1:len(name)].lower()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2=list(map(Normalize,L1))
print(L2) #['Adam', 'Lisa', 'Bart']

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reduce:

reduce函数：和map()函数类似的是其也是将一个函数作用于一组可迭代对象里面，不同的是，reduce所要求的函数必须传入两个形参，并且会把上一个得到的结果累积到下一个元素 

用法举例：

#求1+2+3+...+100的值
from functools import reduce
def f(x,y):
return x+y
list=[]
for i in range(1,101):
list.append(i)
l=reduce(f,list)
print(l) # 5050

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filter:

关于filter：filter与上面两个类似，不同之处是filter函数返回布尔值，以确定元素是否保留还是丢弃 

用法举例：

#输出1-100之间的所有质数：
import math
def f(x):
if(x==1):
return False
elif(x == 2):
return True
flag=0
for i in range(2,int(math.sqrt(x)+1)):
if(x%i==0):
flag+=1
if(flag>=1):
return False
else:
return True
list=[]
for i in range(1,101):
list.append(i)
l=filter(f,list)
print l #[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

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sorted:

sorted函数：从字面意思来看，大家都知道，sort的就是排序的意思，因此，sorted就是用来排序的。 

用法举例：

#一个参数：
#对[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]进行排序
list=[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]
l=sorted(list)
print(l) #[-9, -4, -2, 2, 5, 6, 7, 8]

#两个参数
#对[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]按绝对值进行排序
list=[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]
l=sorted(list,key=abs)
print(l) #[-2, 2, -4, 5, 6, 7, 8, -9]

#三个参数
#对对[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]按绝对值进行逆序排序
list=[-2,8,-4,7,-9,2,6,5]
l=sorted(list,key=abs,reverse=True)
print(l) #[-9, 8, 7, 6, 5, -4, -2, 2]