SQL 数据库基础操作
2017-03-16 13:15
323 查看
常用表操作
显示数据库下的表:show tables
显示表列:
show columns from table
修改表名:
alter table table_old_name rename table_new_name;
删除表:
drop table table_name;
删除mysql表中所有内容:
delete from 表名; truncate table 表名; #删除表中内容(有限制) delete from celebs WHERE twitter_handle IS NULL; #强制删除分区表的数据 drop table my_log purge; alter table my_log drop partition (ds='20150618') purge;
修改表列类型
alter table 表名 modify 列名 类型名 eg:alter table test modify address char(10)
修改表列名字
alter table 表名 change column 原列 现列 类型 alter table repeat_stat change column source_tpye stat_day varchar(10)
添加表列
alter table 表名 add column 列名 定义列类型; eg:alter table test add column name varchar(10); #在指定地方插入列 alter table表名 add 新添列 新添列的类型 after 位置列; eg:alter table newexample add address varchar(110) after stu_id;
查询结果
#查询某列 SELECT name FROM celebs; #注:name是celebs表中的一个列 #查询限制结果 select * from s_yes_access limit 1; #限制从某条数据开始的结果 select * from s_yes_access limit 5,5; #注:表示返回从第五行开始的五行 read projec.table partition(ds='xxx') 5; 这个命令可以查看一个表的前几条数据,比用select * from table limit 5 #去重查询 SELECT DISTINCT genre FROM movies;
插入一行数据
insert into table_name(id,name,age) VALUES (1,’Justin’,21)
编辑已有数据
UPDATE celebs SET age=22 WHERE id=1;
将一个数据库下的某表迁移到
create table table_name select * from old_database.table_name ; #在新的数据库下面执行上面的代码,能把old_database库下的table_name表全部拷贝到新的数据库下 create table table_name select * from told_database.table_name where 1=2 ; #只复制表结构,就是在最后where下设定一个不成立的条件
一列变多列
trans_array(4, ',', cookie, ideaid, tag, device, videopref) 注:不变的key值有4个,(前四个, cookie, ideaid, tag, device,以‘,’为分隔符对剩下的字段内部进行分割,这里是videopref) 转换过后为: cookie, ideaid, tag, device, videopref1 cookie, ideaid, tag, device, videopref2 cookie, ideaid, tag, device, videopref3
在过滤器where
常用运算符= /!= /> /< />=/<=/
特殊运算符:
like Eg:SELECT * FROM movies WHERE name LIKE 'Se_en'; #挑出了包含se_en多条数据eg:Se7en,seven,“_”代表了通配符,任何单一的字符 %是另一个通配符, Eg:SELECT * FROM movies WHERE name LIKE 'A%' 找出所有name中以A开头的数据,如果是%a,代表所有以a结尾的 SELECT * FROM movies WHERE name LIKE '%man%'; 注:'%man%'表示,只要被查找的内容包含man的就可以,并且like不是大小写敏感的
between用于限定范围,值可以是数字,文本,日期 SELECT * FROM movies WHERE name BETWEEN 'A' AND 'J'; 该命令,找出名字以A开头到J(但是不包括J)的电影 SELECT * FROM movies WHERE year BETWEEN 1990 AND 2000; 该命令,找出时间从1990到2000(包括2000)的电影 找出以上限制条件下的喜剧电影: SELECT * FROM movies WHERE year BETWEEN 1990 AND 2000 AND genre = 'comedy'; 使用AND可以连接多条限制条件,OR的使用方法类似
空值检验: IS NULL 或者 IS NOT NULL 在WHERE 语句中 (不能使用= NULL ). Eg:SELECT * FROM movies WHERE price IS NULL;
组合查询Union All
Union All可以把多个select操作返回的结果,联合成一个数据集。它会返回所有的结果,但是不会执行去重。 (注:ODPS不支持直接对顶级的两个查询结果进行union操作,需要写成子查询的形式。union all连接的两个select查询语句,两个select的列个数、列名称、列类型必须严格一致。如果原名称不一致,可以通过别名设置成相同的名称。)Eg: select times, source_type from ( select times, source_type from ( xxx )a union all select times, source_type from ( xxx ) tmp )b ;
注:在一般的sql中使用union会自动去重,想要保留重复的信息,需要使用union all
表中的计算(Aggregate function集合函数)
Order by排序#Sort查询结果: SELECT * FROM movies ORDER BY imdb_rating DESC; #DESC表示由高到底,ASC表示由低到高,默认是从低到高排序 #按多列排序: SELECT * FROM movies ORDER BY name, price; #先按name排序,再按price排序 #如果要指定排序顺序,需要对每次排序进行指定 SELECT * FROM movies ORDER BY name DESC, price ASC; #可以用as里面的别名进行排序: Eg: SELECT dep_month, dep_day_of_week, dep_date, COUNT(*) AS flight_count FROM flights GROUP BY dep_date order by flight_count desc; #排序可以用数字进行简便写 select date(ordered_at),count(1) from orders group by 1 order by 1;
Count()函数& GROUP BY
说明:输入为column的名字,计算出column中不为空的行数
Eg:SELECT COUNT(*) FROM fake_apps; #计算有多少种app在fake_apps #可以在计算中增加限制条件:如,计算免费的app条数 SELECT COUNT(*) FROM fake_apps WHERE price = 0; #计算每种价格app的条数 SELECT price, COUNT(*) FROM fake_apps GROUP BY price; #注:GROUP BY 只在聚合函数中使用,用于将查询到的数据进行分组 Eg:SELECT price, COUNT(*) FROM fake_apps WHERE downloads > 20000 GROUP BY price; #计算出下载超过两万次的app的价格和该价格对应的app个数 #Count出一列中不重复的条数 count(distinct order_id ) #多数group by的情况,产出格式为[date, platform, dau_count],要以date又要以platform进行count Eg: select date(created_at),platform, count( distinct user_id) as dau from gameplays group by 1,2 order by 1,2;
SUM() & GROUP BY
说明:输入是列名,输出是该列所有值的和
Eg:SELECT SUM(downloads) FROM fake_apps;
#计算每种类型app的下载量 Eg:SELECT category, SUM(downloads) FROM fake_apps GROUP BY category;
MAX()/MIN()& GROUP BY
说明:输入是列名,输出是该列的最大值
Eg:SELECT MAX(downloads) FROM fake_apps;
#输出每种类型app中下载量最大的app名字 SELECT name, category, MAX(downloads) FROM fake_apps GROUP BY category;
如果是要在每一行两列中输出大的那一列(注:结果不是分别输出这两列最大的值) SELECT id, MAX(ingredients_cost, packaging_cost) FROM baked_goods;
AVG()& GROUP BY
说明:输入是列名,输出是该列的平均值
统计每种价格的平均下载量
ROUND()
说明:输入是列名和一个整数,将列中的数字转变为几位小数
Eg:SELECT price, ROUND(AVG(downloads), 2) FROM fake_apps GROUP BY price;
不输入整数时,代表将小数变为最近的整数 SELECT price, ROUND(AVG(downloads)) FROM fake_apps GROUP BY price; #注:ODPS上返回的是最近整数时double型的
HAVING
说明:类似于where,差别是where过滤行,having过滤分组
INTERSECT
说明:合并两个select语句,返回两个select中相同的行
Eg: SELECT column_name(s) FROM table1 INTERSECT SELECT column_name(s) FROM table2;
EXCEPT
输出去重后的,在第一个select,不在第二个select的行
Eg: SELECT column_name(s) FROM table1 EXCEPT SELECT column_name(s) FROM table2;
CASE
case {condition} when {value1} then {result1} when {value2} then {result2} else {result3} end Eg: SELECT CASE WHEN elevation < 500 THEN 'Low' WHEN elevation BETWEEN 500 AND 1999 THEN 'Medium' WHEN elevation >= 2000 THEN 'High' ELSE 'Unknown' END AS elevation_tier , COUNT(*) FROM airports GROUP BY 1; #注:end必须存在,用于结束命令 #Else是可选的,如果else不存在,结果会成为“NULL” #Group by 1就是以第一个字段聚合,group by 的简便用法,不需要再重新写一次语句
SELECT state, COUNT(CASE WHEN elevation < 1000 THEN 1 ELSE NULL END) as count_high_elevation_aiports FROM airports GROUP BY state;
计算percentages or ratio
SELECT origin, 100.0*(sum(CASE WHEN carrier = 'UN' THEN distance ELSE 0 END)/sum(distance)) as percentage_flight_distance_from_united FROM flights GROUP BY origin; Sum(case): sum(CASE WHEN carrier = 'UA' THEN distance ELSE 0 END) 注:当carrier为UA的时候sum字段distance,其他的时候为0
格式转变
关于时间转换时间戳为date或者datetime
Date: YYYY-MM-DD
Datetime or Timestamp: YYYY-MM-DD hh:mm:ss
3.TIME: 00:00:00
Eg: SELECT DATE(delivery_time) FROM baked_goods; 调整时间: DATETIME(time1, '+3 hours', '40 minutes', '2 days'); 会返回一个时间3ours, 20 minutes, and 2 days 之后time1
关于数值
SELECT (number1 + number2); 返回:两数之和 SELECT CAST(number1 AS REAL) / number3; 返回:实数,因为用CAST将一个数变为实数了 SELECT ROUND(number, precision); 返回:precision用于控制number取几位小数 关于字符串 || ' ' || 串联两个字符串 SELECT string1 || ' ' || string2; Eg:将city与state字符串串联 SELECT city || ' ' || state as location FROM bakeries; 注:可以在' '加空格,‘,’等分割符 REPLACE() REPLACE(string,from_string,to_string) 把string中的所有from_string全部替换成to_string
多张表的处理
假设有两张表,一张是专辑 albums,一张是艺术家artists。一个艺术家可以产出多张专辑,一个专辑只能被一个艺术家产出。艺术家表的字段:artists
CREATE TABLE artists(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT); 注: primary key代表table中的每一行都唯一标识。我们可以用这个字段去连接artists 和albums PRIMARY KEY意味着: 1.没有值是空的 2.每个值都是唯一的 一张表不能含有一个以上的 PRIMARY KEY column.
查询多表的时候,列名需要使用table_name.column_name调用
eg: albums.name, albums.year, artists.name
产出某个专辑的作者和这个专辑合并,我们需要用到Join。
Eg: SELECT * FROM albums JOIN artists ON albums.artist_id = artists.id;
eg: SELECT * FROM albums LEFT JOIN artists ON albums.artist_id = artists.id;
LEFT JOIN的不同:
INNER JOIN :=join两张表都有时输出
LEFT OUTER :左表里的都会输出,左边里有,右表里没有的会以NULL代替
注:两张表如果要join的字段名字相同可以使用using
eg: SELECT * FROM albums LEFT JOIN artists ON using id
Join中时间的设置 date(g1.created_at) = date(datetime(g2.created_at, '-1 day')) 注:the date in g1 is one less than the date in g2", Eg: select daily_revenue.dt, daily_revenue.rev / daily_players.players from daily_revenue join daily_players using (dt);
AS重命名
SELECT albums.name AS 'Album', albums.year, artists.name AS 'Artist' FROM albums JOIN artists ON albums.artist_id = artists.id WHERE albums.year > 1980;
写sql时遇到的坑
1.SELECT name, category FROM fake_apps
WHERE downloads = (SELECT MAX(downloads) FROM fake_apps);
注:不能使用SELECT name, category FROM fake_apps WHERE downloads = MAX(downloads);
2.解决中文乱码
mysql> set names utf8; //设置数据库字符集为utf8
相关文章推荐
- 数据库_基础知识_SQL中遍历一张表的每条记录并对每条记录执行相应操作的一种方法
- SQL语句大全从基础到熟练(不含数据库高端操作)日常用户 二、
- java 链接数据库sql jdbc 基础操作 增删改查
- mysql之sql语句-数据库、表内容相关的基础操作
- 常用sql语句-基础(数据库操作,表操作)
- SQL语句大全从基础到熟练(不含数据库高端操作)日常用户 一、
- SQL语句大全从基础到熟练(不含数据库高端操作)日常用户 三、
- 数据库基础操作 SQL
- mysql之sql语句-数据库、表结构相关的基础操作
- C#数据库编程基础之sql语句操作数据库数据
- c 语言中数据库操作:(嵌入SQL)
- SQL Tips:大数据量下的数据库日期操作问题
- 数据库操作封装--SqlDataAdapter.fill
- 数据库操作中(T-SQL)经常会用到命令及使用方法
- SQL数据操作基础(中级) 8
- 操作 SQL Server Mobile 2005 数据库的常用 C# 代码
- 跨数据库的SQL操作
- SQL数据操作基础(中级) 10
- MSSQL基础学习--数据库操作
- SQL数据操作基础(初级) 4