MongoDB文档翻译-Map Reduce的并发

英文原文地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/core/map-reduce-concurrency/。

本文章属个人翻译，作个人学习之用，如有雷同，纯属巧合。如有错误之处，欢迎指正。

Map-Reduce的并发

map-reduce由很多任务组成，包括从输入集合读取数据，执行map函数，然后执行reduce函数，处理过程中写入到临时集合，写入到输出集合。

在操作中，map-reduce使用以下几种锁：

读阶段使用读锁。每次产生100个文档。

插入到临时集合时，对单个写操作使用写锁。

如果输出集合不存在，创建输出集合的操作采用写锁。

如果输出集合已存在，输出动作（合并、替换、归约）采用写锁。这个写锁是全局的，阻塞在

mongod

实例上的所有操作。

注意：

在后处理过程中，最终的写锁使得结果看起来是原子的。然而，输出操作merge和reduce可能需要几分钟。对于merge和reduce，可以使用nonAtomic标志，在写入每个输出文档之间释放锁。更多信息请查看

db.collection.mapReduce()

参考。