几种常见较经典的显著性检测算法

《Frequency-tuned Salient Region Detection》

      FT算法由Achanta等提出，利用颜色特征的中央-周边算子来得到显著图。其求解过程非常简单：

     S(x,y)=||Iu-Iwhc(x,y)||;

Iu是图像像素的算术平均值，Iwhc(x,y)是对原图像进行的高斯模糊。此算法使用Lab空间，||-||为欧式距离。

算法实现过程如下:

（1）读取图像，进行高斯滤波，并转换到lab空间

（2）分别求取l、a、b的均值Lm、Am、Bm。

（3）数据融合，Sm=（l-Lm）^2+(a-Am)^2+(b-Bm)^2

(我的理解：就是计算Lab空间下每点与均值的欧式距离作为显著值)

FT算法处理结果图：














代码集合：http://blog.sina.com.cn/s/blog_c303278b0101airg.html